滴滴出行
数据研发专家
数据研发专家
发布于 大约 2 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Etl
团队管理
数据仓库
数据建模
数据架构
数据治理
知识库
智能问数
AI 估算 · 35k–60k
北京高级数据研发专家，管理岗，滴滴平台，数仓+AI技能稀缺，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴国际化外卖核心方向的数据架构规划与模型设计，同时管理数据研发团队并推动数据治理与AI项目落地
适合有5年以上数仓经验、具备架构能力和团队管理经验的数据专家，需要掌握数据治理和AI应用前沿技术
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，具备5年以上互联网数仓建设工作经验;
具备数仓架构规划和体系化搭建能力，能够结合业务目标和数据特点制定中长期数据建设规划
具备数据治理系统化建设能力，能够基于数据现状制定治理目标并提供可落地解决方案
保持对技术的好奇心，持续关注新技术的发展，能够参与部门新技术架构的规划及落地
具备Data AI建设能力，有知识库搭建，智能问数、智能ETL开发、智能数据治理等方向的AI落地经验
有数据研发团队搭建和管理，英语听说能力者优先
工作职责
负责滴滴国际化外卖核心方向数据架构规划、模型设计、团队管理及目标制定
负责日常数据需求管理、资源协调和数据基建项目落地
参与并支持部门数据治理体系规划和目标达成
负责部门AI项目的规划及落地
优先资格
有数据研发团队搭建和管理，英语听说能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 负责国际化和AI前沿方向，职业发展空间大
- 管理岗位，能锻炼领导力和战略规划能力
- 上市巨头，薪酬福利有竞争力
- 需要同时兼顾架构设计、团队管理和项目管理，工作强度大
- 数据治理和AI落地复杂度高，需要协调多方资源
- 国际化业务对英语和跨文化沟通有要求
- 适合有5年以上数仓经验、懂AI技术且具备团队管理能力，希望在大型平台负责核心数据方向的技术管理者
缺点 / 挑战
- 滴滴平台大，数据规模庞大，技术挑战高
角色解读
- 可向数据总监或CTO方向发展，管理更大团队和业务
- 深入AI与数据结合方向，成为数据智能领域专家
- 在大型互联网平台积累国际化业务经验，拓展全球视野
- 负责国际化外卖数据架构规划与模型设计，制定数据建设长期目标
- 管理数据研发团队，协调资源并推进数据基建项目
- 推动数据治理体系规划与落地，保障数据质量
- 主导AI项目如知识库、智能问数、智能ETL等应用落地
- 熟悉数据仓库架构设计与建模方法，具备体系化搭建能力
- 掌握数据治理框架和落地方法，能制定可执行方案
- 有AI应用落地经验，如知识库、智能问数、智能ETL等
- 具备团队管理和跨部门协调能力，英语能力加分
申请策略
- 了解滴滴国际化业务（如海外外卖）数据特点，准备相关见解
- 在面试中展示从0到1建设数据体系的能力和案例
- 突出数仓架构规划项目，量化数据规模、性能提升等指标
- 强调数据治理体系搭建成果，如数据质量提升百分比
- 展示AI落地案例（知识库、智能问数等），说明业务价值
- 若有团队管理经验，重点描述团队规模、目标达成情况
- 补充学习数据治理框架（如DAMA、DCMM）和主流数据平台（如Hadoop、Spark）
- 了解大模型在数据领域的应用，如Text2SQL、智能ETL
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化成果
- 强调体系化思维：从业务目标出发，分阶段规划，落地可量化
- 展示跨部门协作和推动力：如何协调资源、平衡需求
- 请介绍一个你主导的数仓架构设计项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何制定数据治理目标并推动落地？
- 你如何将AI技术应用到数据研发中？具体案例？
- 作为团队管理者，如何设定团队目标并激励成员？
- 面对快速迭代的国际化业务，数据架构如何保持扩展性？
职位点评
75
综合评分
大型平台数据专家岗，AI前沿技术，管理职责，薪资优厚，但需现场办公且工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，同时愿意接受北京现场办公和高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
职位为大型上市公司高级技术管理岗，薪资水平预计具有竞争力，稳定性好，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及数据架构、治理和AI前沿应用，技术成长空间大，同时提供管理发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据仓库、数据治理、AI、知识库、智能问数、ETL
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，需现场办公，JD未提及弹性工作或加班情况，生活方式一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位服务于国际化业务，推动数据智能，具有一定行业意义，但整体社会价值中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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