大疆
中高级后端开发工程师(MES/QMS制造方向)
中高级后端开发工程师(MES/QMS制造方向)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
GO
MES
RabbitMq
Spring cloud
QMS
GitHub Copilot
Ai Coding
AI 估算 · 30k–50k
高级后端+大疆平台+深圳薪资水平，MES领域稀缺性支撑高薪区间。
职位详情
关于这个职位
作为大疆的中高级后端开发工程师，你将深度参与制造执行系统（MES）和质量管理系统的设计与开发，推动工厂智能化转型
工作涉及高并发、高可靠后端架构设计，以及AI技术在制造场景的应用落地
该职位适合有5年以上经验、精通Java/Go、并对工业软件有浓厚兴趣的后端开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，5 年及以上后端开发经验
精通至少一门后端语言：Java / Go，熟练使用 Spring Boot/ Spring Cloud 等主流微服务框架
熟练掌握 MySQL、Redis、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件，具备良好的数据建模、接口设计与性能优化能力
具备制造领域系统建设经验优先，包括但不限于：MES、QMS、生产执行、质量管控、工艺管理、生产追溯、设备数据采集等场景
必须具备AI Coding 实战经验，熟练使用 AI 编码工具（如GitHub Copilot、Cursor、Claude code等）提升开发效率与代码质量
有AI Agent 相关理解或实践经验优先，能够参与智能助手、智能流程、自动化决策等能力在制造系统中的应用落地
具备良好的业务理解能力、复杂需求拆解能力、问题排查能力与跨团队沟通能力
工作严谨负责，抗压能力强，能适应制造业务场景下的敏捷迭代与线上稳定性保障
工作职责
基于公司研发与制造数字化、智能化转型战略，深度参与制造领域关键IT系统的全流程建设与持续优化
深入理解生产、工艺、质量、设备等真实业务场景，负责相关系统的后端架构设计、功能开发、部署上线及运维保障，持续提升系统在稳定性、性能、安全性与业务支撑能力方面的综合体验
深度负责制造执行系统（MES）领域的后端设计与核心功能开发，包括但不限于：生产工单管理、工序流转、生产报工、物料批次追溯、在制品管理、生产过程防错、设备数据采集与指令下发、生产实时监控、异常闭环处理、电子SOP执行、生产全链路数字化管控等
支撑工厂从计划下发、现场执行到完工入库的自动化与透明化运行
深度负责质量管理系统（QMS）领域的后端设计与核心功能开发，包括但不限于：来料检验（IQC）、过程检验（IPQC）、成品检验（FQC/OQC）、检验标准管理、不合格品处理、质量异常闭环、质量追溯、SPC统计过程控制、质量报表与分析、全流程质量合规管控等
构建质量数据可采集、可监控、可分析、可回溯的管控体系
负责企业级智造平台、工艺平台、工业数据服务的架构设计、服务拆分、接口设计与数据模型建设
攻坚高并发、高可靠、低延迟、数据一致性等工业级工程难题，保障制造系统7×24小时稳定运行
负责跨系统集成与数据打通，对接生产、供应链、设备、仓储等上下游系统，实现IT与OT深度融合
推动制造数据治理、指标体系建设与业务可视化能力落地
主动应用AI Coding、AI Agent等智能化工具与技术提升研发效率，参与AI能力在制造场景的落地实践
与产品、业务、测试及工厂团队紧密配合，拉通“业务需求→平台支撑→系统落地→持续迭代”全链路，保障复杂制造场景高质量交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大疆平台稳定，技术栈扎实（Java/Go、微服务、消息队列），工业软件领域前景广阔
- 深度参与制造数字化核心系统，积累稀缺的MES/QMS领域经验
- 强调AI Coding实践，紧跟技术前沿，提升个人效率工具应用能力
- 制造业务场景复杂，需深入理解生产流程，业务学习曲线较陡
- 适合5年以上后端经验、对工业软件有热情、愿意深入制造场景的技术专家
- 具备AI工具应用意识和较强抗压能力
缺点 / 挑战
- 系统7×24小时运行，线上稳定性压力大，需要较强的抗压和应急能力
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高
角色解读
- 深入制造领域成为工业软件专家，可向架构师或技术专家方向发展
- 积累智能制造和大规模分布式系统经验，横向扩展至供应链、仓储等领域
- 未来可转向AI与制造业结合的前沿岗位，如智能工厂技术负责人
- 负责MES和QMS系统的后端架构设计与核心功能开发，包括生产工单、质量检验、追溯等模块
- 解决高并发、高可靠、数据一致性等工业级难题，保障系统7×24小时稳定运行
- 与产品、业务、工厂团队协作，推动IT与OT融合，实现制造数据可视化
- 应用AI Coding工具和AI Agent技术提升研发效率，参与AI在制造场景的落地
- 精通Java或Go，熟练使用Spring Boot/Spring Cloud微服务框架
- 熟练掌握MySQL、Redis、Kafka/RabbitMQ等中间件，具备数据建模与性能优化能力
- 具备AI Coding实战经验，能使用GitHub Copilot等工具提升效率
- 有MES/QMS或制造领域系统建设经验优先
申请策略
- 在面试中展示对智能制造的理解，提前了解大疆制造业务特点
- 准备1-2个完整的项目案例，从需求分析到架构设计到上线效果
- 突出5年以上后端开发经验，尤其是Java/Go和微服务架构项目
- 重点展示MES、QMS或制造领域相关经验，描述具体业务场景和技术难点
- 强调AI Coding工具使用案例，如GitHub Copilot提升效率的具体数据
- 体现高并发、高可靠系统的设计经验，以及性能优化成果
- 熟悉制造执行系统（MES）和质量管理系统（QMS）的基本概念和流程
- 补充AI Agent相关知识，如LangChain、RAG等，了解其在制造业的应用
面试指南
- STAR法则：情景、任务、行动、结果，清晰描述项目背景和个人贡献
- 技术选型对比：说明为什么选择某种技术/方案，权衡利弊
- 问题解决思路：从现象到根因分析，再到具体实施方案和效果
- 请描述你负责过的MES或QMS相关系统架构，面临什么技术挑战？如何解决？
- 在高并发场景下，如何保证数据一致性（如生产报工批次）？
- 你如何使用AI Coding工具提高开发效率？举个例子
- 制造系统对稳定性要求高，如何设计容错和降级方案？
- 如何理解IT与OT融合？在实际项目中怎么做到的？
职位点评
75
综合评分
大疆智能制造核心岗，技术前沿薪资高，但工作强度大且需现场办公。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意为前沿项目和薪资牺牲部分生活平衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
大疆作为行业龙头，薪资在深圳具有竞争力，且福利体系完善，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位深度涉及MES/QMS和AI工具，技术栈现代，成长空间大，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Spring Boot、Spring Cloud、MySQL、Redis、Kafka、RabbitMQ、AI Coding、AI Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
现场办公模式，工厂环境可能偏远，且抗压能力强暗示加班可能。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
75中等
智能制造属于国家战略，社会价值较高，但岗位本身偏执行层面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号数字化、智能化转型
创新程度积极采用新技术
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