米哈游
AI全栈开发工程师（游戏研发工具）
AI全栈开发工程师（游戏研发工具）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
B端产品设计
Ue/Unity
交互设计
前端开发
游戏研发工具
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪前沿AI工具研发岗，技术成长性强，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 940 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 70 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责研发游戏研发全流程（编码、美术、性能等）的独立Agent应用平台
需深入理解游戏研发协作流程，将业务需求转化为高效工具能力，并负责前端交互设计与落地优化，推动AI技术在游戏生产管线中的实际应用
最低要求
对AI技术有极大热情并积极尝试应用和落地，具备良好的进取心、责任心和团队协作精神
熟悉前端技术栈和工程化体系
有游戏客户端或游戏研发工具相关技术经验者优先
拥有良好的逻辑思维、表达能力，可以基于业务目标以及洞察业务和团队的问题转化为产品能力
熟悉游戏研发流程，能够理解 TA/TD、客户端及其他游戏研发专业角色的工具使用场景和协作方式
有游戏研发工具、内容生产工具或复杂 B 端/专业工具的开发经验，能够处理信息密集、多状态、长任务流程下的交互设计与实现者优先
具备良好的 UI 与交互审美及产品体验判断力，能够在复杂工具场景中兼顾信息表达、操作效率和视觉一致性
能够设计并实现 AI/Agent 的过程反馈、结果呈现、异常处理和人工确认等交互，让用户清晰掌握任务状态，理解结果并完成后续操作
工作职责
负责游戏研发的编码/美术/性能/项管等独立Agent 应用平台研发工作
独立负责 Feature 并跟团队紧密合作，推动 Agent 应用真正落地和持续优化
深入理解业务场景与需求，在跨团队协作中积极推动目标落地
深入理解游戏研发各专业角色的工作方式和协作流程，能够与 TA/TD、客户端及相关团队有效协作，将实际需求转化为工具能力并持续优化产品体验
优先资格
有面向 TA/TD 的工具开发经验，与 TA/TD 深度协作的经历者优先
有游戏客户端或引擎相关开发经验
熟悉 Unreal、Unity、Maya、PerfDog、Unreal Insights 等游戏研发工具或相关工作流
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业头部公司，接触最前沿的游戏研发场景与海量数据
- 聚焦AI Agent这一前沿方向，技术壁垒高，个人竞争力强
- 直接赋能核心研发流程，工作成果可见度高，成就感强
- 团队氛围开放，鼓励技术创新与跨界协作
- 需要同时精通前端技术与游戏垂直领域知识，学习曲线陡峭
- AI技术在特定垂直场景的落地存在不确定性，需不断试错优化
- 跨部门沟通成本高，需协调多方利益以推动功能落地
- 适合既热爱编程又懂游戏制作流程，且对AI技术应用充满热情的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 内部工具用户挑剔，对稳定性和交互体验要求极高，迭代压力大
角色解读
- 成为游戏研发效能领域的专家，主导更复杂的自动化管线建设
- 向技术管理方向发展，带领团队构建企业级AI工具平台
- 转型为专注于AIGC在游戏领域应用的资深产品经理或解决方案架构师
- 负责构建和维护游戏研发全流程（编码、美术、性能管理等）的AI Agent应用平台
- 作为技术与业务的桥梁，深入理解TA/TD及客户端的工作流，将痛点转化为具体的工具功能
- 主导前端架构设计与复杂交互实现，确保AI工具在游戏生产管线中的易用性和稳定性
- 推动AI技术在内部研发流程中的落地，提升整体生产效率
- 扎实的前端开发与工程化能力，熟悉现代Web技术栈
- 深刻理解游戏研发管线（Pipeline），熟悉Unreal/Unity/Maya等主流工具
- 具备AI Agent应用开发经验，能处理复杂的异步交互、状态管理及异常反馈
- 优秀的产品思维与UI/UX审美，能将复杂逻辑转化为直观的用户界面
申请策略
- 在简历中体现你对‘效率’和‘用户体验’的双重追求
- 面试前了解米哈游近期游戏的技术特点，展现对公司业务的关注
- 突出展示过往开发的复杂B端工具或后台系统，强调解决的具体痛点
- 详细列举熟悉的游戏引擎（UE/Unity）及美术软件（Maya等）的使用经验
- 重点描述AI/Agent项目的落地过程，特别是如何处理状态管理和用户反馈
- 提供作品集或Demo链接，展示优秀的UI/UX设计能力和代码质量
- 深入研究LangChain、AutoGen等Agent框架及其在游戏场景的应用案例
- 强化前端状态管理（如Redux/Zustand）及复杂表单/图表库的使用技巧
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出量化成果（如效率提升百分比）
- 用户视角：始终从最终使用者（TA/TD/开发者）的角度出发阐述设计决策
- 技术权衡：展示对不同技术方案的对比分析能力，说明为何选择当前方案
- 闭环思维：强调从需求洞察到落地验证再到持续优化的完整闭环
- 请分享一个你设计的复杂B端工具案例，你是如何平衡功能丰富性与易用性的？
- 在设计AI Agent应用时，如何处理模型输出不稳定或延迟导致的用户体验问题？
- 你如何理解游戏研发管线中的TA/TD角色？他们通常有哪些痛点？
- 如果业务方提出的需求在技术上难以实现或价值不高，你会如何处理？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
米哈游作为自负盈亏的行业巨头，薪资竞争力极强，通常高于市场平均水平，且福利体系完善，能满足高薪酬动机。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦AI Agent在游戏研发中的前沿应用，技术栈新颖且具有极高的业务价值，能提供广阔的成长空间和技术深耕机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、前端技术栈、Unreal、Unity、Maya
业务类型cost_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗位通常伴随较高的工作强度和节奏，JD未提及弹性工作或WLB保障，推测为常规的高强度现场办公模式。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过优化工具提升整个游戏团队的研发效率，具有明确的内部社会价值和行业影响力，但非直接面向C端用户的产品创新。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs