【提前批-基础研究】图形学算法研究员（物理动画方向）-AI引擎

优缺点分析

角色解读

• 从图形学算法研究员成长为技术专家，负责核心物理动画模块的架构与优化
• 可向技术总监或主程方向发展，领导图形学或AI引擎团队
• 也有机会转向更前沿的研究领域，如物理仿真与强化学习结合、数字人技术等
• 探索物理模拟与深度学习结合的新方法，提升游戏动画的真实感和效率
• 针对骨骼动画、布料头发等物理效果，分析问题并设计实现方案
• 与项目组紧密协作，将研究成果落地到实际游戏场景中
• 持续跟踪学术界和业界的前沿技术，保持技术领先性
• 扎实的物理模拟基础：熟悉骨骼动画、刚体模拟、PBD/XPBD等约束求解方法
• 深度学习应用能力：有基于深度学习的物理动画项目经验，如模拟、控制、生成等
• 编程与算法实现能力：熟练掌握C++/Python，能实现复杂的物理和深度学习算法
• 研究能力：能够阅读前沿论文，理解并复现最新算法，具备创新思维

申请策略

• 提前了解米哈游的游戏产品（如《原神》《崩坏》系列），思考物理动画如何提升游戏体验
• 在面试中展示对物理动画的热爱和持续学习的态度，准备一个自己最得意的项目深入讲解
• 突出物理模拟相关的项目经验，如基于PBD的布料模拟、基于深度学习的骨骼动画控制等
• 如有学术论文发表（如SIGGRAPH、CVPR），务必列在显眼位置
• 强调技术落地能力：展示项目从研究到实际应用的成果，如游戏demo、开源项目等
• 列出熟练掌握的工具和库：如Unity/Unreal、PyTorch/TensorFlow、PhysX等
• 若对PBD/XPBD不熟悉，可系统学习相关课程或论文，并尝试实现一个布料模拟demo
• 补充深度学习在物理动画中的应用知识，如Neural Physics、Graph Networks等

面试指南

• 对于技术原理问题：先解释核心概念，再对比不同方法，最后结合实际经验说明应用场景
• 对于项目经验问题：按照STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答，突出技术难点和你的贡献
• 对于前沿技术问题：展示你对领域进展的了解，表达自己的思考，可提出改进方向
• 请解释PBD与FEM的区别，并说明PBD的优缺点
• 如何用深度学习生成符合物理规律的骨骼动画？请描述一个可能的框架
• 在布料模拟中，如何处理自碰撞？介绍一种碰撞检测加速方法
• 你读过哪些物理模拟或深度学习与物理结合的前沿论文？请分享你的理解
• 请描述你过去做过的一个物理动画项目，从问题定义到最终实现的过程