存储运维开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 在存储领域深耕，成为存储架构师或技术专家，负责大规模存储系统设计
• 向SRE或基础设施团队负责人方向发展，管理存储运维团队
• 结合AI场景，转型为AI基础设施专家，负责AI训练和推理的存储优化
• 负责AI场景下的存储系统技术支持，确保存储集群稳定运行，快速响应并解决各类存储故障
• 开发和迭代存储统一运维管理平台，提升运维效率，实现自动化运维
• 实施存储容量分层治理，优化存储资源使用，降低业务存储成本
• 深入理解Ceph、MinIO等分布式存储架构，具备集群部署、调优和故障排查能力
• 精通Python/Shell等脚本语言，熟悉Go/C++等开发语言，能进行工具和平台开发
• 熟悉Linux系统、容器技术（如Docker、Kubernetes）和云原生生态，支持服务部署与排障

申请策略

• 了解米哈游的业务和游戏产品，在面试中展示对游戏行业存储需求的理解
• 准备一个存储故障排查的案例，展示问题分析和解决能力
• 突出存储集群运维经验，特别是Ceph、MinIO等系统的实际运维案例，量化集群规模、故障处理效率等
• 强调开发能力，展示自己开发的运维工具或平台，体现自动化运维能力
• 提及AI场景存储优化项目，展示对AI存储需求的理解
• 深入学习Ceph和MinIO的架构原理，掌握性能调优和故障诊断方法
• 熟悉Kubernetes存储相关组件，如CSI插件，提升云原生存储技能
• 了解AI训练和推理场景的存储需求，如数据加载、检查点存储等

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出你的技术决策和影响
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践经验，最后总结优化方向
• 对于设计类问题，从需求分析、架构设计、技术选型、实施计划等方面展开
• 请描述一次你处理存储集群故障的经历，如何定位和解决？
• Ceph和MinIO的架构差异是什么？在什么场景下选择哪种？
• 如何设计一个存储运维管理平台？
• 如何优化存储成本？请给出具体方案
• 你对AI场景下的存储有什么理解？