希音
搜推算法专家（电商搜索推荐方向）
搜推算法专家（电商搜索推荐方向）
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
产品研发中心
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
A/B实验
Pytorch
Tensorflow
召回
多模态
大模型(Llm)
强化学习
排序
搜索推荐
AI 估算 · 40k–65k
资深算法专家，大厂对标，技术难度高，市场稀缺，薪资处于行业高端水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是希音跨境电商的搜索推荐算法专家，负责全链路算法体系规划与迭代，包括召回、排序等核心模块，并带领团队攻克多模态、大模型等技术难题
适合有5年以上大厂搜推经验、带过团队的技术专家，能深入理解业务并推动算法创新落地
最低要求
计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，5年以上头部互联网公司搜索/推荐算法研发经验，有跨境电商搜推专家经验加分
精通推荐系统、搜索系统完整链路，熟悉召回、粗排、精排、重排等核心模块，有大规模线上系统经验
精通深度学习与大规模稀疏建模，熟悉DIN/DIEN/DeepFM/DCN/Transformer等模型，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备独立设计和实现复杂算法系统的能力
具备大模型与多模态技术在搜推场景的落地经验，如LLM for Search/Rec、多模态检索、query理解、商品表征学习等
具备千万级DAU高并发场景算法落地经验，熟悉线上调优、A/B实验、特征工程、实时计算等全流程，有成功业务提效案例
具备小组技术管理经验，曾带领3人以上算法团队，能够制定技术规划、推动项目落地、培养团队成员
优秀的复杂问题拆解与架构设计能力，能够独立承担模块级技术战略，具备良好的跨团队协同能力，能深度理解跨境电商业务并转化为算法方案
工作职责
负责跨境电商搜索推荐全链路算法体系规划与架构迭代，覆盖召回、粗排、精排、重排等核心模块，制定中长期技术路线，解决全球化多语种、海量流量、多模态、冷启动等业务技术难点
主导核心算法项目攻坚，主导召回/粗/精排/重排、用户建模、多模态检索、LLM搜推落地、强化学习等方向创新方案设计、规模化落地与指标优化
带领算法小组开展技术攻关，搭建团队技术规范，赋能中高级算法人才，沉淀方法论，构建技术壁垒
跟踪业界前沿技术，结合SHEIN快时尚跨境场景打造差异化搜推技术方案
优先资格
有跨境电商搜索推荐算法经验（尤其是多语种、多站点场景）
有大模型在搜推场景落地的实战经验（LLM for Search/Rec、RAG、Agent）
有强化学习/因果推断/uplift modeling经验
有多模态检索项目经验（CLIP/BLIP/图文匹配）
有生成式推荐/序列推荐项目经验
有顶会论文（KDD/WWW/RecSys/SIGIR/AAAI）或搜推相关竞赛获奖经历
有大厂搜推专家经验（阿里/字节/腾讯/美团/拼多多/Amazon等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：涉及大模型、多模态、强化学习等热点方向，有丰富的创新空间
- 业务价值高：电商搜索推荐直接驱动业务增长，成果可量化，成就感强
- 团队管理：可积累技术管理经验，培养领导力
- 技术复杂度高：涉及全链路算法体系，且有多语种、多站点、冷启动等难点，需要深厚的技术功底
- 竞争激烈：需要持续跟踪前沿技术，不断学习，保持技术领先
缺点 / 挑战
- 平台优势：SHEIN作为全球快时尚巨头，数据规模大，技术挑战多，成长空间广
- 工作强度较大：跨境业务时效性强，A/B实验密集，可能需要应对快速迭代的压力
- 适合有5年以上大厂搜推经验、技术扎实、渴望挑战技术难题并愿意承担团队管理职责的资深算法专家
角色解读
- 技术方向：向搜推技术架构师或首席科学家发展，成为领域顶级专家
- 管理方向：晋升为算法团队负责人或技术总监，负责更大范围的技术战略
- 业务方向：深入理解跨境电商业务，转型为业务与技术结合的决策者
- 规划并迭代跨境电商搜索推荐全链路算法体系，包括召回、粗排、精排、重排等核心模块
- 主导核心算法项目攻坚，如多模态检索、LLM搜推落地、强化学习等创新方案的设计与优化
- 带领算法小组进行技术攻关，搭建团队技术规范，培养中高级算法人才
- 跟踪业界前沿技术，结合业务场景打造差异化搜推方案
- 精通推荐系统与搜索系统完整链路，熟悉召回、排序等核心模块，具备大规模线上系统经验
- 精通深度学习与大规模稀疏建模，熟悉DIN/DIEN/DeepFM等模型，熟练使用PyTorch/TensorFlow
- 具备大模型与多模态技术在搜推场景的落地经验，如LLM for Search/Rec、多模态检索等
- 具备小组技术管理能力，能带领3人以上团队，推动项目落地与人才培养
申请策略
- 深入了解SHEIN的业务模式和技术栈，在面试中展示对跨境场景的理解
- 提前准备1-2个技术方案案例，体现从问题拆解到落地优化的完整思路
- 突出搜索推荐全链路经验，尤其是召回、排序等核心模块的大规模系统实践
- 强调大模型、多模态等技术在搜推场景的落地案例，最好有量化指标提升
- 展示团队管理经验，如带领团队完成的项目、技术规范建立、人才培养等
- 列出顶会论文、竞赛获奖或大厂工作背景，增强竞争力
- 补充多模态检索（CLIP/BLIP）和生成式推荐的最新研究成果
- 强化大模型在搜推中的落地能力，如RAG、Agent等技术
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术难点
- 技术选型思路：从业务目标出发，对比不同方案的优劣，结合线上实验数据说明
- 管理案例：强调目标设定、分工、沟通和复盘，体现领导力
- 请描述一次你主导的搜索/推荐链路优化项目，从问题定义到上线，如何衡量效果？
- 在召回、粗排、精排中，你如何权衡精度和性能？举例说明
- 大模型在搜推中如何落地？谈谈你了解的方案和挑战
- 如何衡量搜推算法的业务价值？你有哪些提升GMV或用户留存的实际经验？
- 你以往如何带领团队？遇到过哪些技术分歧？如何解决？
职位点评
76
综合评分
技术前沿、薪资高、发展空间大，但工作强度高、办公灵活性较低。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的资深算法专家，愿意投入高强度工作以换取薪资和技能提升。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
薪资处于行业高端水平，作为成熟期巨头，福利保障完善，但JD未明确薪资，属于面议。
薪资信号面议 (40K-65K/月)
成长发展
95较高
技术前沿，涉及大模型、多模态等新兴技术，有团队管理机会和明确的成长路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、强化学习、深度学习、搜索推荐
成长机会带领算法小组、技术规范、赋能人才、沉淀方法论、技术壁垒
业务类型profit_center
工作生活
40较低
未明确提及远程或弹性工作，地点在产品研发中心，可能需现场办公，且搜推岗位高强度，加班可能较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
跨境电商属于高速增长赛道，推动全球化购物体验，具有一定的社会价值，但JD未强调使命驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
希音 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs