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顺丰速运
多源融合slam算法工程师
立即应聘

多源融合slam算法工程师

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ceres
Gnss
Gtsam
Imu
Lidar Slam
Slam
Vio
多传感器融合
机器人

AI 估算 · 25k–45k

顺丰集团研发岗薪资具有竞争力,SLAM算法稀缺,深圳互联网/科技行业薪资水平较高,预计月薪25-45K。

职位详情

关于这个职位

该职位负责研发多传感器融合SLAM算法,将视觉、LiDAR、IMU、GNSS等数据融合,实现高精度定位与建图,并落地于顺丰的无人车或机器人产品中

要求熟悉主流SLAM框架和C++,适合有SLAM经验的算法工程师

最低要求

SLAM相关方向硕士或以上学历,在相关行业有2年以上从业经验

熟悉VSLAM、LiDAR SLAM、SFM、VIO等算法,熟练使用GTSAM/Ceres/g2o等库
有状态观测器设计与应用经验,如鲁棒奉观测器、最优观测器、多模型观测器等在真实系统上的实现,熟悉ESKF算法
理解IMU、磁力计、GNSS、视觉、激光雷达等传感器的工作原理,具有相关传感器标定算法实现经验
熟悉基于嵌入式系统的C/C++算法实现及优化
追踪学术前沿,具备较强的学习能力,乐于接受新事物和新挑战

工作职责

研发基于视觉、LiDAR、GNSS、IMU等多传感器的GVIO、LGVIO等紧组合算法,并落地产品

研发基于视觉、LiDAR等多传感器的SLAM建图与重定位算法,并落地产品
研发基于视觉、LiDAR等多传感器的语义SLAM,并落地产品
研发传感器校准算法、故障诊断与隔离算法和自动化测试系统

优先资格

(a)熟悉机器人行业,对业界实际面临问题有一定的认识和考虑

(b)具有机器人系统、SLAM、传感器融合等相关领域开发经验,有产品落地者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰作为物流巨头,有丰富的真实场景和海量数据,算法落地价值高
  • 公司平台稳定,福利完善
  • 算法落地到嵌入式平台,需考虑实时性和资源限制,调试难度高

缺点 / 挑战

  • 涉及多传感器融合,技术挑战大,技能积累丰厚
  • 前沿算法需持续学习,压力较大
  • 适合有SLAM和传感器融合经验,热爱技术挑战,希望在物流机器人领域深耕的工程师

角色解读

  • 从算法工程师晋升为技术专家或首席算法师
  • 向机器人系统架构师方向发展
  • 也可转向项目管理,带领团队
  • 研发多传感器融合SLAM算法,实现高精度定位与建图
  • 将算法在嵌入式平台落地,支持顺丰的无人车/机器人产品
  • 设计传感器校准和故障诊断系统
  • 精通VSLAM、LiDAR SLAM、VIO等算法原理及实现
  • 熟练使用GTSAM、Ceres、g2o等优化库
  • 扎实的C/C++编程和嵌入式优化能力
  • 理解多传感器(IMU、GNSS、视觉、激光)特性和标定

申请策略

  • 面试时准备算法推导和手写代码,展示对经典SLAM框架的掌握
  • 突出SLAM项目经验,特别是多传感器融合的产品落地案例
  • 强调C/C++编程能力和嵌入式优化经验
  • 展示对VIO、LiDAR SLAM等算法的深入理解,可附Github或论文
  • 补充状态观测器(如ESKF)的实际应用经验
  • 了解顺丰的物流场景,针对特定需求准备

面试指南

  • 先阐述原理,再结合实际项目经验,最后总结优缺点
  • 讲解VIO算法中IMU预积分的过程
  • 如何设计一个多传感器融合的鲁棒初始化方案?
  • LiDAR SLAM中特征提取与匹配的常见问题
  • C++中如何优化矩阵运算性能?
  • 实际项目中遇到传感器失效如何做故障诊断?
  • 复习SLAM经典论文(ORB-SLAM3, LIO-SAM等)
  • 准备一个自己主导的SLAM项目详细描述

职位点评

68
综合评分

大厂研发岗,前沿SLAM算法,薪资具竞争力,WLB一般。

更适合这类人
适合追求技术成长,能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

顺丰作为上市巨头,薪资福利在深圳有竞争力,但具体薪资面议,未披露明确数字,因此补偿性动机满足度中等偏上。

薪资信号面议 (25K-45K/月)

成长发展

85较高

职位涉及多传感器融合SLAM前沿技术,技术成长性高,但晋升通道未在JD中明确提及,因此发展性动机满足度较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SLAM、VIO、LiDAR、GTSAM、Ceres、IMU、GNSS
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,深圳地区常加班,JD未提及弹性工作或WLB,因此生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

物流行业稳定,但算法岗位对社会直接影响有限,使命信号弱,因此意义感动机满足度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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