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顺丰速运
销售底盘支持高级专员
立即应聘

销售底盘支持高级专员

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

沈阳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
SQL
销售支持
数据监控
目标管理
物流行业
数据报表

AI 估算 · 8k–15k

顺丰上市巨头,沈阳薪资水平中等,5-10年经验数据分析岗,市场行情约8-15k,含年终奖13薪。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责销售底盘的数据支持工作,包括拆分网点目标、监控月结数据、提供客户历史数据等

需要具备较强的数据处理能力,日常与网点负责人和销售团队协作,推动业绩达成
适合有5年以上数据分析经验、细心且沟通能力强的候选人

最低要求

本科以上学历

年以上数据分析处理相关经验

工作职责

拆分营业网点新签、存量目标值

月结整体监控日报(新签达成率、数量、发件率、存量达成率、深保异流)
网点负责人能上能下、运作薪资、数据提供
其他职能相关数据支持
定期下发月结客户历史数据
高峰期客户发件监控、预测偏差率
其它临时性工作
对于数据敏感,具备较强的数据处理能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰作为物流巨头,平台稳定,福利待遇正规
  • 职位核心是数据驱动,能积累大量业务数据经验
  • 工作内容偏运营分析,对销售业务理解深入,易于向管理岗发展
  • 工作涉及大量日常监控和临时性数据需求,可能较为琐碎
  • 需要与多个网点沟通,协调难度有时较大
  • 技术栈可能以Excel为主,长期来看技术提升空间有限
  • 适合有数据分析基础、希望在物流行业长期发展的求职者,尤其喜欢稳定工作节奏和团队协作的人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可在物流行业数据分析领域深耕,成为数据专家或数据产品经理
  • 也可以转向销售运营管理岗位,负责更大范围的业务分析
  • 在顺丰内部有横向调动的机会,如转岗至其他业务线或总部
  • 负责分解网点销售目标,并跟踪每日达成情况,输出监控日报
  • 定期整理月结客户历史数据,为网点提供数据支持
  • 在高峰期监控客户发件量,预测偏差并协调资源
  • 熟练掌握Excel,能处理大量数据并制作报表
  • 具备SQL或Python等数据处理工具的知识更佳
  • 对数据敏感,能快速发现异常并分析原因
  • 良好的沟通能力,能与网点负责人口头或书面传达数据结论

申请策略

  • 面试时了解顺丰的销售业务模式,展示自己对物流行业的兴趣
  • 准备一个过往的数据分析案例,说明如何通过数据发现并解决问题
  • 突出5年以上数据分析经验,并列出具体项目成果,如通过数据监控提升销售达成率
  • 强调Excel高级功能(如透视表、VLOOKUP、宏)的使用熟练度
  • 如果有SQL或Python经验,务必体现,能加分
  • 可展示对销售运营指标的理解,如新签达成率、存量目标等
  • 如果尚未掌握SQL,建议快速学习基础查询语句
  • 可以了解Tableau或Power BI等可视化工具,提升报告呈现能力

面试指南

  • 对于项目案例问题,用STAR原则(情境、任务、行动、结果)清晰讲述
  • 对于Excel技能问题,要自信说出常用功能,并展示学习新工具的态度
  • 请讲一个你通过数据分析帮助业务提升的例子
  • 如何处理大量重复性的数据监控工作?有没有自动化的经验?
  • 当网点负责人对数据提出质疑时,你如何应对?
  • 你对Excel的数据透视表和函数有多熟练?能否现场演示?
  • 你如何看待这个岗位的职责?有什么想法可以优化当前流程?
  • 复习Excel高级功能,准备一个数据分析作品集

职位点评

61
综合评分

顺丰沈阳数据分析支持岗,稳定平台,薪资面议,技术传统,成长空间需主动争取。

更适合这类人
适合重视稳定性和平台保障、追求节奏平稳的求职者,对技术创新和使命感要求不高。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展60
工作生活65
使命价值50

薪资福利

70中等

薪资面议但顺丰平台薪资水平较稳定,福利齐全,但沈阳地区薪资与一线城市有差距。

薪资信号面议 (8K-15K/月)

成长发展

60中等

岗位侧重日常支持,技术栈偏基础,成长路径清晰但需主动学习新技术。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、数据分析
业务类型cost_center

工作生活

65中等

现场办公,未提及弹性或加班情况,可能工作节奏稳定但需承担临时任务。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

物流行业稳定但社会影响力一般,岗位对业务价值有直接贡献但创新性不高。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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