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顺丰速运
XY-产品运营经理(B端AI提效)
立即应聘

XY-产品运营经理(B端AI提效)

发布于 大约 14 小时前

基层主管/组长

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据驱动
NLP
计算机视觉
跨部门协作
策略制定
产品运营
物流供应链
大模型
智能客服

AI 估算 · 25k–40k

顺丰大厂+AI方向+深圳,产品运营经理经验要求高,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

负责AI产品在物流供应链场景的落地运营,制定全周期策略,通过数据驱动产品迭代,提升效率与用户体验

需要具备AI/ToB产品运营经验,擅长跨部门协作和项目推进,适合对AI落地有兴趣的运营人才

最低要求

本科及以上,2年+AI/ToB产品运营经验,物流/供应链优先

理解NLP/大模型/计算机视觉基础逻辑与落地场景
数据敏感,擅长需求拆解、策略制定与项目推进
沟通协调强,结果导向,能适配快节奏业务环境

工作职责

负责AI产品运营/大模型应用在物流供应链场景落地运营,制定全周期策略

挖掘业务痛点,推动线上营销、智能客服等场景规模化应用
搭建数据指标体系,以数据驱动产品迭代、提升效率与用户体验
跨部门协同产研/业务/算法团队,推进项目落地、培训赋能与效果闭环
跟踪AI行业动态,沉淀运营方法论,支撑业务降本增效

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处顺丰这样的大型物流企业,有丰富的业务场景和数据资源,AI落地空间大
  • AI方向是行业热点,技能积累价值高,未来职业前景广阔
  • 跨部门协同工作能锻炼沟通、项目管理和业务理解能力
  • 大厂平台提供完善的培训和职业发展体系
  • 物流供应链场景复杂,需要快速理解业务逻辑和痛点,学习曲线较陡
  • AI产品运营需要同时兼顾技术理解与业务落地,对综合能力要求高
  • 适合对AI落地有热情、具备产品运营经验、希望在物流科技领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 快节奏业务环境可能伴随较大工作压力,需要较强的抗压能力

角色解读

  • 在AI产品运营领域深耕,可向高级产品运营经理或AI产品专家方向发展
  • 积累物流供应链行业经验,可转型为行业解决方案专家或AI产品负责人
  • 跨部门协作经验丰富,未来可晋升为运营团队负责人或产品线负责人
  • 负责AI产品(如智能客服、线上营销)在物流供应链场景的落地运营,制定全周期策略
  • 挖掘业务痛点,推动AI应用规模化,搭建数据指标体系,以数据驱动产品迭代
  • 跨部门协同产研、业务、算法团队,推进项目落地,并负责培训赋能与效果闭环
  • 跟踪AI行业动态,沉淀运营方法论,支撑业务降本增效
  • AI/ToB产品运营经验,熟悉物流供应链场景优先
  • 理解NLP、大模型、计算机视觉等AI技术的基本逻辑与落地场景
  • 数据敏感,擅长需求拆解、策略制定与项目推进
  • 沟通协调能力强,结果导向,能适应快节奏业务环境

申请策略

  • 在面试中强调你对AI落地的理解和具体方法,最好能结合顺丰的业务痛点提出初步思路
  • 关注顺丰的科技战略方向,了解其AI相关产品或项目(如丰图、顺丰科技)
  • 突出AI相关产品运营经验,特别是ToB或物流供应链场景的项目案例
  • 强调数据驱动能力,展示如何通过数据指标优化产品并带来实际效果
  • 列举跨部门协作的成功经验,体现沟通协调和项目推进能力
  • 如果熟悉NLP、大模型等技术,务必在简历中明确提及
  • 提前了解顺丰的业务场景和物流供应链基础知识
  • 补充AI技术(如大模型、NLP、计算机视觉)的基本原理和行业应用案例

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述项目经历,突出个人贡献和量化成果
  • 从业务痛点出发,结合技术可行性,提出分阶段落地的策略
  • 强调数据闭环和迭代优化,展示数据驱动的思维方式
  • 请分享一下你过去在AI产品运营方面的成功案例,你是如何推动落地的?
  • 如何用数据衡量AI产品的效果?你会搭建哪些指标?
  • 如果要在物流场景中推广一个智能客服机器人,你会如何制定运营策略?
  • 跨部门协作中遇到的最大挑战是什么?你是如何解决的?
  • 你对大模型在供应链领域的应用前景有什么看法?

职位点评

66
综合评分

大厂AI产品运营,前沿技术落地,薪资面议,WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术成长和大厂平台的发展型求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资面议,但顺丰作为上市大厂,薪资福利通常具有竞争力,不过未明确具体范围,补偿动机满足一般。

薪资信号面议 (25K-40K/月)

成长发展

85较高

AI方向属前沿技术,有实际落地场景,且提及培训赋能,发展机会较多。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、NLP、计算机视觉
成长机会培训赋能
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性或远程,可能工作节奏较快,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

物流供应链行业成熟稳定,AI提效有社会价值但非直接社会影响力,意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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