AI开发工程师实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期满后有机会转正为正式AI工程师，深入参与核心算法研发
• 积累大模型应用经验，可向AI算法工程师、AI产品经理或技术专家方向发展
• 在顺丰这样的大型物流企业，AI技术有广泛应用场景，职业发展空间广阔
• 参与智能对话、内容生成等AI产品的核心功能开发，实现业务场景落地
• 负责数据处理、特征工程及模型训练与评估，优化算法效果和推理性能
• 设计并实现AI服务的API接口，与前后端团队协作完成功能对接
• 跟踪LLM、多模态等前沿技术，探索在业务中的应用可能性
• 熟练掌握Python编程，具备机器学习或深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）的使用经验
• 了解LLM、Prompt Engineering、RAG等大模型相关概念，有实际调用经验更佳
• 逻辑清晰，具备较强的问题分析和学习能力，能独立解决技术难题

申请策略

• 了解顺丰AI业务方向（如智能客服、路径优化），在面试中展现对行业应用的理解
• 准备1-2个自己完成的AI小项目，展示动手能力和技术热情
• 突出Python编程和机器学习项目经验，尤其是使用PyTorch或TensorFlow的实践
• 展示对LLM、RAG等技术的了解，如个人博客或GitHub上的相关Demo
• 强调逻辑思维和问题解决能力，可举例说明如何优化算法或解决技术难题
• 补充大模型调用经验，如尝试使用OpenAI API或本地部署LLM
• 学习数据处理和特征工程常用库（如Pandas、NumPy），掌握模型评估方法

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术难点和你的贡献
• 技术概念类问题：先给出定义，再结合实例说明应用场景
• 开放性问题：展现思考深度，从多角度分析，并联系公司业务
• 请介绍一下你使用PyTorch或TensorFlow做过的一个项目
• 解释一下RAG的概念和实现流程
• 如何评估一个文本生成模型的效果？
• 如何处理数据不平衡问题？
• 你对大语言模型未来的应用方向有什么看法？