SC-供应链产品经理（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 在供应链+AI交叉领域积累深厚经验，成为行业专家，可向高级产品经理、产品总监发展
• 掌握AI产品方法论，可横向扩展到其他行业的AI产品岗位（如智慧物流、智能制造）
• 未来可转型为AI解决方案架构师或供应链数字化负责人，负责更大规模的业务变革
• 深入理解供应链全链路（订单、仓储、运输、结算）业务流程，识别业务痛点并设计AI驱动的智能化解决方案
• 主导AI技术在仓储核心场景（波次、补货、理货）的落地，推动机器学习、计算机视觉、大模型等技术的应用
• 定义算法需求，与算法团队协作推动AI模型迭代与验收，确保技术方案产生实际降本增效价值
• 通过数据分析验证产品效果，持续迭代优化，并协调客户、运营、开发等多团队推进项目
• 扎实的供应链领域知识，熟悉仓储、运输等环节的业务流程和痛点
• 了解AI技术原理（大模型、机器学习、计算机视觉、运筹优化），能够将技术转化为产品方案
• 优秀的数据分析能力，能通过数据驱动产品决策与效果评估
• 强大的逻辑思维、沟通协调和项目管理能力，能推动跨团队协作

申请策略

• 提前了解顺丰的供应链业务和已有的AI产品（如智能调度、预测系统），在面试中展示你的热情和契合度
• 准备一个完整的AI产品案例故事，从痛点分析、方案设计、技术落地到效果验证，体现你的产品思维
• 突出AI产品落地经验，尤其是将机器学习、计算机视觉等应用于物流/供应链的具体案例和量化成果（如效率提升、成本降低）
• 强调供应链领域认知，展示对订单、仓储、运输等环节的理解和实际项目经验
• 体现数据分析能力，如通过数据驱动产品改进的实例
• 项目管理能力：列出成功协调多方资源、推动复杂项目上线的经历
• 补充或加深对物流仓储核心流程（WMS、TMS等）的理解，可通过行业报告或相关课程
• 学习大模型（如GPT应用、Agent设计）和运筹优化基本概念，了解其在供应链中的可能应用

面试指南

• STAR法则（情境、任务、行动、结果）：清晰描述项目背景、你的角色、具体行动和量化成果
• 问题-方案-验证三部曲：先分析业务痛点，再提出AI解决方案，最后说明如何验证效果并迭代
• 协同思维：强调你如何与工程师、算法、业务方沟通，平衡技术可行性和业务需求
• 请分享一个你主导的AI产品落地案例，你是如何定义业务问题并推动技术实现的？
• 供应链中的仓储环节有哪些典型痛点？你认为AI如何解决这些痛点？
• 你如何与算法团队协作？当算法效果不达预期时，你会怎么处理？
• 如何衡量一个AI产品的业务价值？请举例说明你曾用哪些指标评估产品效果
• 如果让你设计一个基于大模型的仓储辅助决策工具，你会考虑哪些关键功能？