顺丰速运
JYSJ高级数据挖掘与分析工程师/专家
JYSJ高级数据挖掘与分析工程师/专家
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
供应链
数据分析
数据挖掘
大数据
性能优化
RAG
物流
大模型
ES
AI 估算 · 30k–60k
高级数据挖掘专家岗位，对标一线大厂技术栈，顺丰上市巨头薪资竞争力强，预计月薪30-60K。
职位详情
关于这个职位
加入顺丰，你将主导物流集团财务、人资、经营、国际等复杂场景下数据分析智能体（Agent）的整体技术架构设计与核心研发
你需要攻克智能问数（NL2SQL）、智能报告生成等核心技术壁垒，并优化海量数据链路性能
这是一个结合大数据与前沿AI技术的高级专家岗位，适合技术驱动、热爱挑战的数据挖掘工程师
最低要求
基础背景：计算机、统计学或相关专业，全日制本科及以上学历，具有5年以上大数据开发或数据挖掘相关工作经验
大数据基石：精通大数据基础架构体系，精通SQL及性能调优
深入掌握Hive、Spark等离线计算技术，熟悉Kafka、ES、HBase、Doris等组件，具备丰富的实时数据（如Flink）开发经验者更佳
AI与算法能力：熟悉大模型生态与Agent前沿架构（如LangChain、RAG、skills等），具备强大的算法功底与工程编码能力，有复杂智能问答、自动化数据洞察项目主导经验
业务洞察力：对物流及供应链业务具备极强的商业洞察力和数据敏感度，能精准将业务痛点转化为前瞻性的技术架构方案
综合素质：态度积极，思维活跃且具前瞻性，具备出色的跨部门沟通推动力、复杂项目管理能力及强大的系统总结归纳能力
工作职责
主导架构设计：主导物流集团财务、人资、经营、国际等复杂场景下“数据分析智能体（Agent）”的整体技术框架设计、核心研发及最终落地
攻坚智能模块：攻克数据分析智能体的核心技术壁垒，包括深度业务洞察、智能问数（NL2SQL等）、智能报告生成等，确保产品体验与技术能力对标国内外一线大厂
夯实数据底座：完善与创新离线及实时数仓架构，开发通用业务数据服务，主导海量数据链路的性能优化及底层技术难题攻关
AI技术引领：敏锐追踪并引入前沿AI及大模型技术，持续提升分析智能化水平
善于总结系统性架构经验，提炼科技能力项并打造行业标杆级应用案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，有利于个人技术品牌积累
- 大厂平台稳定，福利体系完善，职业发展路径清晰
- 物流业务复杂，需要深入理解业务流程和痛点，学习曲线较陡
- 技术栈广泛且更新快，需要持续学习保持竞争力
- 适合技术自驱力强、对大数据和AI有浓厚兴趣，并愿意深入物流业务场景的技术专家
缺点 / 挑战
- 顺丰物流数据体量大、场景丰富，技术挑战性强，成长空间大
- 项目可能面临较高强度的工作压力，尤其是上线和攻坚阶段
角色解读
- 向AI+大数据领域技术专家发展，成为行业标杆级人才
- 晋升为技术架构师或技术团队Leader，带领团队攻关核心技术
- 横向拓展至物流行业数据产品经理或数据科学负责人
- 主导设计基于大模型的数据分析智能体（Agent）整体技术架构，负责核心研发与落地
- 攻坚智能问数（NL2SQL）、智能报告生成等核心技术模块，提升产品体验
- 优化离线及实时数仓架构，攻克海量数据链路的性能瓶颈
- 追踪前沿AI技术，引入大模型等新技术持续提升分析智能化水平
- 精通大数据生态：Hive、Spark、Flink、Kafka、ES、HBase、Doris等组件
- 熟悉大模型与Agent框架：LangChain、RAG、NL2SQL等
- 扎实的算法与工程编码能力，能主导复杂智能问答项目
- 出色的业务洞察力，能将物流业务痛点转化为技术架构方案
申请策略
- 提前了解顺丰的物流数据业务（如运单、仓储、财务），面试中展现业务思考
- 准备一个完整的技术方案，从问题定义到架构设计再到实现细节
- 突出大数据架构设计经验，列举具体项目规模和技术栈
- 重点描述AI Agent或NL2SQL相关项目的核心贡献和成果
- 展示数据链路性能优化案例，强调优化效果（如吞吐量、延迟）
- 体现业务理解能力，如将业务需求转化为技术方案的实例
- 系统学习大模型与Agent框架（LangChain、RAG），动手搭建Demo
- 补充Flink实时数据处理经验，掌握流批一体架构
面试指南
- 从业务需求出发，先明确目标和约束，再设计技术方案，突出关键选型理由
- 结合具体项目，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来展开
- 展示系统性思考，不仅谈技术，还要权衡成本、可维护性和扩展性
- 请你设计一个物流场景下的数据分析智能体架构，关键组件有哪些？
- NL2SQL在实现过程中遇到了哪些难点？如何解决？
- 描述一个你主导的大数据性能优化项目，如何定位瓶颈并优化？
- 如何将业务痛点转化为技术架构方案？请举例
- 你对LangChain和RAG的理解？在项目中如何使用？
职位点评
68
综合评分
大厂技术前沿岗位，薪资竞争力强，但只接受现场办公且可能加班。
更适合这类人
最看重技术成长和前沿领域发展的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资面议，但顺丰作为上市巨头，薪酬通常具有市场竞争力；福利方面JD未提及，故评分为中等偏上。
薪资信号面议 (30K-60K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，技术栈主流且具前瞻性，但JD未明确晋升路径，发展性动机满足度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hive、Spark、Kafka、ES、HBase、Doris、Flink、LangChain、RAG、NL2SQL、Agent
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，地点在深圳，未提及弹性工时或WLB，可能面临加班，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
物流行业稳定成熟，但岗位通过技术优化供应链效率有一定社会价值，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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