JYSJ高级数据产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可向数据产品总监或AI产品专家方向发展，深入物流科技领域
• 也可转型为供应链数字化解决方案专家，或AI产品架构师
• 随着物流行业智能化升级，该岗位有广阔的职业发展空间
• 负责物流数据产品及AI智能体的整体规划设计、开发实施与推广
• 跟踪产品研发进度，推动产品上线并持续迭代优化
• 收集并分析用户需求，转化为产品功能，对标竞品制定发展路标
• 结合AI最新技术提升现有产品体系能力，推动AI落地应用
• 年以上工作经验，其中至少3年大数据产品经验，主导过一款数据产品从0到1
• 熟练使用Office及原型制作软件，熟悉端到端数据处理流程
• 具备AI工具落地经验，有较强的数据分析敏感性和问题解决能力
• 具备跨团队沟通协调能力、高度责任心和团队合作精神

申请策略

• 在求职信中表达对AI在物流领域应用的思考和热情
• 研究顺丰现有的数据产品（如顺丰数据灯塔），提出改进想法
• 突出你主导的大数据产品项目，特别是从0到1的经验，体现规划与实施能力
• 展示AI相关项目经验，如智能问答、预测模型等的落地效果
• 强调供应链或物流行业背景，如曾参与过相关项目
• 量化产品成果，如效率提升、成本降低等指标
• 学习物流供应链基础知识，了解顺丰业务模式
• 补充AI/ML基础，熟悉大模型在业务中的应用场景

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
• 对于AI可行性问题，从数据基础、业务痛点、技术成熟度、ROI等维度分析
• 协调冲突时，强调优先级排序、数据说话、共识建立
• 请分享一个你主导的数据产品从0到1的案例，包括需求、设计、上线过程
• 如何评估AI能力在物流场景中的可行性与价值？
• 当业务部门需求与技术实现有冲突时，你会如何协调？
• 数据产品的成功如何衡量？请举例说明
• 你对物流行业的数据产品发展趋势有什么看法？