【飞YOUNG实习生】Harness产品经理

优缺点分析

角色解读

• 从实习生成长为产品方向的技术骨干，深入掌握 AI Agent 产品设计与开发
• 积累开发者工具和 AI 产品的完整项目经验，为进入 AI 产品经理或技术岗打下基础
• 表现优异可转正，进入科大讯飞飞系列正式岗位，参与更核心的 AI 产品研发
• 参与 Coding Agent 产品的工程开发，涉及 Agent Loop、工具调用、上下文管理等核心模块的代码实现
• 使用 Claude Code、Cursor、Aider 等 AI 工具测试产品体验，反馈并改进功能
• 将内部真实任务转化为 Agent 可执行的测试场景，进行问题复现与日志分析
• 编写开发文档、示例代码和使用指南，维护内部工具
• 扎实的编程基础，熟悉 TypeScript、Python、Go 等至少一门主流语言
• 熟练使用 AI 编程工具，对 Coding Agent 有使用经验和个人见解
• 快速学习能力，能适应不熟悉的技术栈，独立稳定交付任务
• 良好的英文技术文档阅读能力，跟踪社区和产品动态

申请策略

• 在简历和面试中明确表达你对 AI Agent 产品的理解和兴趣，最好能提出自己的观察或改进想法
• 面试前准备好一个你使用 AI 编程工具的实际案例，包括遇到的问题和解决方案
• 突出编程项目经历，尤其是使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor）的体验和成果
• 如果有 AI Agent、LLM API、MCP 相关项目，务必详细描述技术细节和你的贡献
• 展示开源贡献、GitHub 项目或技术博客，体现动手能力和技术热情
• 强调快速学习和适应新技术的例子，如在短时间内掌握了不熟悉的技术栈
• 提前熟悉 Coding Agent 常用工具（Cursor、Claude Code、Aider），并尝试用它们完成一个小项目
• 学习 LLM API 调用（OpenAI/Anthropic），了解 MCP、RAG 等概念，动手实验

面试指南

• 对于产品理解类问题，从用户痛点、技术实现、产品价值三个层次回答
• 对于技术实现类问题，先阐述核心概念，再结合自己的项目经验，给出具体例子
• 对于案例类问题，采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果），突出你的思考和行动
• 请描述你使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor）的一个实际场景，以及你的体验和改进建议
• 你如何理解 Coding Agent 的产品价值？它与普通代码补全工具有什么区别？
• 假设你需要为一个内部开发任务编写一个 Agent 可执行的场景，你会如何设计？
• 请解释 MCP 或 RAG 的概念，以及它们在 AI Agent 中的应用
• 你有过在无经验的技术栈上快速交付功能的经历吗？请举例