后端 / 服务端开发实习生 / Summer Intern- Backend / Server-Side Development（北京）

优缺点分析

角色解读

• 从基础开发做起，逐步深入系统设计与架构优化，成长为独立负责模块的后端工程师
• 结合 AI 方向，可向 AI 应用开发或 AI Infra 方向发展，成为复合型技术人才
• 优秀实习生有机会转正，加入美图核心团队，参与更大规模高并发系统的研发
• 参与广告系统、平台中台等核心后端服务的功能开发与维护，使用 Golang 或 Java 编写高质量代码
• 在导师指导下进行系统优化、问题排查和性能调优，提升服务吞吐和稳定性
• 探索 LLM/Agent 框架（如 Dify、Coze）在业务场景中的落地，推动自动化与智能化
• 扎实的计算机基础，熟悉 Golang 或 Java 后端开发（如 Spring Boot、goroutine 等）
• 熟练掌握 MySQL、Redis 等数据库，具备 SQL 优化能力，了解 Kafka 等中间件
• 熟悉 Linux 开发环境、Git 等工具，有良好的代码习惯
• 对 LLM 有兴趣，了解 Prompt Engineering、RAG 等 AI 技术，有 AI Coding 实践经验

申请策略

• 在简历和面试中展示对美图业务（图片处理、广告、AI）的理解，体现兴趣和匹配度
• 提前准备一个完整的项目案例，从设计到实现，展现工程能力和思考过程
• 突出后端开发相关项目经验，尤其是使用 Golang 或 Java 构建的实际系统
• 如果有 AI 相关项目（如 LLM 应用、RAG 系统等），务必重点展示
• 强调对高并发、分布式、数据库优化等方面的理解和实践
• 如果有开源贡献或个人技术博客，也可增加亮点
• 提前熟悉 Golang 并发模型或 Java 多线程及 JVM，刷 LeetCode 保持算法手感
• 学习 LLM 基本概念（Prompt Engineering、RAG），尝试搭建一个简单的 AI Agent

面试指南

• 项目介绍可采用 STAR 原则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和技术难点
• 系统设计类问题先明确需求和数据量，然后给出架构分层和关键组件选型，最后讨论优化和容错
• 问题排查类问题采用“现象-分析-定位-修复-验证”的步骤，体现逻辑思维
• 请介绍一个你使用 Golang 或 Java 开发的后端项目，包括架构设计和遇到的挑战
• 如何设计一个高并发下的广告计费系统？需要考虑哪些问题？
• 谈谈你对 LLM 在工程化落地中的理解，你用过哪些框架？
• MySQL 中，如何优化一条慢查询？请从索引、SQL 改写等角度说明
• Redis 的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是什么？如何解决？