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美图
数据分析实习生-厦门
立即应聘

数据分析实习生-厦门

发布于 大约 7 小时前

实习/见习

厦门市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
数据分析
SQL
沟通能力
R语言
逻辑思维
自驱力
数据敏感度
数据看板

AI 估算 · 4k–6k

美图是上市互联网公司,厦门实习薪资中等偏上,参考市场实习标准估算。

职位详情

关于这个职位

这是一个数据分析实习岗位,加入美图数据团队,你将与产品、运营和技术同学协作,通过数据埋点、SQL提取、看板搭建和专题分析,支持业务决策

适合对互联网数据全流程感兴趣的同学,能积累扎实的数据分析实战经验

最低要求

· 在校本科生或研究生,能保证每周实习不少于4天,实习周期至少3个月

· 熟练掌握SQL、Excel,了解常用数据统计和分析方法
· 具备清晰的沟通表达能力,乐于团队协作,有较强的自驱力
· 逻辑思维缜密,对数据敏感,有主动学习与深挖问题的习惯

工作职责

· 对接产品与运营团队,梳理并完善数据埋点需求,确保关键行为数据的采集准确、完整

· 使用SQL提取核心指标,搭建并维护数据看板,持续监测日常业务数据的波动与趋势
· 参与重点指标的定性定量分析,识别潜在风险与增长机会,输出有业务价值的洞察

优先资格

· 计算机、统计学、数学等相关专业背景

· 熟悉Python或R语言,能进行基础的数据处理与建模

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美图是知名互联网上市企业,品牌背书强,实习经历含金量高
  • 能接触从埋点到看板再到分析的全链路数据工作,学习空间大
  • 团队协作氛围浓厚,可培养跨部门沟通和业务理解能力
  • 需快速掌握公司内部数据工具和业务逻辑,初期学习曲线较陡
  • 适合对互联网数据分析有热情、希望在实践中快速成长的在校生

缺点 / 挑战

  • 实习期可能涉及大量基础数据清洗和埋点核对工作,重复性较高

角色解读

  • 通过实习积累互联网业务数据分析全流程经验,为日后转正或求职打下扎实基础
  • 可向数据分析师、数据产品经理或数据科学等方向深入发展
  • 接触AI+影像业务数据场景,拓展在垂直领域的分析能力
  • 与产品和运营团队协作,梳理数据埋点需求,确保关键行为数据采集准确完整
  • 使用SQL提取核心指标,搭建并维护数据看板,监测业务数据波动和趋势
  • 参与重点指标的定性定量分析,识别风险与增长机会,输出业务洞察
  • 熟练掌握SQL和Excel,能够高效提取和处理数据
  • 了解常用统计分析方法,具备数据敏感性和逻辑思维能力
  • 良好的沟通表达能力,能够跨团队协作推动数据需求落地
  • 自驱力强,有主动学习和深挖问题的习惯

申请策略

  • 在简历中体现对美图产品的了解,比如使用过美图秀秀等,并思考哪些数据可以提升用户体验
  • 突出SQL和Excel的熟练程度,可附上具体项目或课程作业中的数据提取和可视化案例
  • 强调沟通协作能力,例如在团队项目中推动数据需求的经历
  • 展示对数据敏感度的例证,如通过分析发现业务问题的故事
  • 提前复习SQL窗口函数、聚合查询等进阶用法
  • 学习Python或R基础数据处理,增加竞争力

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出数据思维和动手能力
  • 结构化思维:从外部因素、内部因素、数据质量等维度层层拆解问题
  • 请描述一次你用SQL解决实际数据问题的经历
  • 如果某个核心指标突然下降10%,你会如何排查原因?
  • 你如何确保数据埋点的准确性和完整性?
  • 你对美图产品的数据有什么看法?有哪些可以改进的指标?
  • 复习SQL常用函数和面试真题,准备2-3个数据分析小项目
  • 了解美图公司业务和主要产品,思考数据如何驱动产品迭代

职位点评

64
综合评分

互联网大厂数据分析实习,技能成长空间大,需现场办公且周期较长。

更适合这类人
适合追求技能成长和实习经历积累的在校生,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

60中等

实习薪资为市场中等水平,但公司提供实习证明和可能的转正机会,福利基本覆盖。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

85较高

实习岗位能接触数据全流程,技能成长空间大,但成长路径依赖个人主动性。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据分析、数据看板、Python、R语言
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

需每周至少4天现场办公,实习周期至少3个月,灵活性较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

美图产品具有广泛的用户基础,数据分析工作能间接提升用户体验,社会影响力一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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