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美图
数据标注实习生(北京)
立即应聘

数据标注实习生(北京)

发布于 大约 10 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
质量控制
数据标注
物体检测
文本分类
语义分割
图像标注

AI 估算 · 3k–5k

实习生岗位,北京地区,大厂实习薪资通常在3000-5000元/月,工作内容技术门槛不高,所以取中位数4000。

职位详情

关于这个职位

该岗位是美图影像研究院的数据标注实习生,主要负责图像、文本、音频或视频等数据的分类、标注和整理工作

你将参与数据标注规范的制定与优化,并进行产品测试和质量验收,确保数据准确性和一致性
适合对图像数据整理有热情、细心认真的同学,可接触计算机视觉基础流程

最低要求

● 熟练掌握基本的计算机操作和办公软件,如Word、Excel等

● 良好的逻辑思维、沟通和团队协作能力
● 对图像数据整理工作有热情
● 工作细心、认真、有较好的审美意识,富有责任感

工作职责

● 对给定的数据进行分类、标注和整理,确保数据的准确性和一致性

● 根据项目需求,对图像、文本、音频或视频等数据进行标注,如物体检测、语义分割、文本分类等
● 负责数据标注规范的制定、优化和审核,提高标注效率和质量
● 进行产品测试,对标注结果进行质量验收
● 与其他团队成员协作,确保项目的顺利进行

优先资格

● 有python使用经验者优先

● 有相关工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美图是上市大公司,平台稳定,实习经历有含金量
  • 能接触到计算机视觉领域基础数据流程,为后续AI从业打基础
  • 工作内容相对轻松,适合希望积累大厂经验的同学
  • 技术深度有限,主要围绕数据整理,较少涉及算法研发
  • 适合对AI数据处理感兴趣、希望进入互联网大厂实习的在校生
  • 也适合注重细节、性格沉稳的同学作为职场起点

缺点 / 挑战

  • 工作重复性较高,长时间标注可能枯燥,需要耐心和专注力
  • 实习薪资不高,且北京生活成本较高,需考虑通勤等

角色解读

  • 可向专业数据标注师或数据治理方向发展,成为数据质量专家
  • 若积累技术经验,可转岗为计算机视觉或AI产品助理,了解算法数据需求
  • 实习表现优秀有机会转正,进入美图MT Lab从事更高级的数据相关工作
  • 对海量图像、文本等数据进行分类和标注,例如框出图片中的物体或判断文本类别
  • 参与制定和优化标注规范,确保不同标注员理解一致,提高数据质量
  • 对标注结果进行质量检查,发现问题并反馈改进
  • 使用Python编写简单脚本辅助数据预处理或自动化部分标注流程
  • 细心、认真,有较好的审美意识,能够长时间专注处理重复性工作
  • 熟练使用办公软件如Excel进行数据整理和统计
  • 基础的逻辑思维和沟通能力,能够与团队协作完成标注任务
  • 有Python经验者优先,但非必需,愿意学习即可

申请策略

  • 在简历中说明对图像或数据处理的兴趣,例如喜欢摄影、设计等,体现审美意识
  • 面试前了解美图公司的产品(美图秀秀、美颜相机等),展现对公司的认同
  • 突出细心、耐心和责任感,例如曾在学校活动中负责数据整理或比赛成绩优异
  • 若有Python使用经验,务必写明,体现技术基础
  • 强调逻辑能力和团队协作经历,例如小组项目或社团工作
  • 提前学习Python基础,掌握文件读写、基本数据处理能力
  • 了解常见数据标注工具(如LabelImg、Labelme),以及图像分类、目标检测等基本概念

面试指南

  • 对于经验类问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构回答
  • 对于操作类问题,强调流程意识和质量控制方法
  • 对于技能问题,诚实回答,不会的可以表达学习意愿
  • 你对数据标注工作有什么了解?为什么想申请这个岗位?
  • 如果你发现标注的标注员之间有分歧,你会怎么处理?
  • 请举例说明你细心处理数据的经历
  • 你用过Python吗?能简单介绍一下你用Python做过什么吗?
  • 准备好1-2个体现细心和责任的案例,可以用学校或活动经历

职位点评

50
综合评分

实习门槛低、平台好,但薪资低、成长有限,适合作为大厂敲门砖。

更适合这类人
适合注重实习经历积累、不太在意薪资和福利的在校生,同时需要能接受重复性工作。
表现最好
工作生活
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展50
工作生活60
使命价值50

薪资福利

40较低

薪资作为实习生属于市场较低水平,未提及福利,满足程度低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展

50较低

能接触基础数据流程,但技术深度有限,成长空间主要靠自学,发展性一般。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈数据标注、Python
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,北京通勤可能耗时,无明确WLB信息,但实习强度通常不大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

岗位属于AI基础数据工作,社会价值中等,对影像技术有间接贡献。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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