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AI Agent 研发实习生 / Summer Intern- AI Agent Development

AI Agent 研发实习生 / Summer Intern- AI Agent Development

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

厦门市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
LLM
大模型
Prompt Engineering
LangGraph
Agentscope
Adk

AI 估算 · 4k–8k

大厂实习薪资水平,厦门地区月薪4000-8000元,考虑技术前沿性取中位数6000元。

职位详情

关于这个职位

这是一个AI Agent研发暑期实习岗位,加入美图团队参与生产级Agentic AI系统的构建

你将负责设计智能体、开发Agent中台核心功能、搭建自动化评测框架,并跟踪业界前沿技术
实习期5个月以上,表现优秀可留用

最低要求

本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先(2027 届及以后)

熟练掌握 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / C++ 等至少一种主流语言,具备扎实的算法与数据结构基础
具备 Agent 系统开发经验,掌握 LangGraph / ADK / AgentScope 等框架及实现原理
了解 Claude Code 等前沿 Agent 实现机制,能设计高可用、高扩展性的大模型工程架构
掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Harness Engineering、Skills 等 AI 应用关键技术
具备良好的沟通表达能力,能清晰阐述架构权衡与技术决策
学习能力强,有独立解决问题的能力

工作职责

设计、实现并部署 AI 智能体,构建具备长短时记忆管理、复杂工作流状态机编排以及外部知识库检索能力的服务架构

参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发(含系统前后端接口研发)
构建 Agent 自动化评测框架,对不同大模型的 Agent 能力进行深度评估
推进平台的性能监控与全链路可观测性建设
跟进业界最新 Agent 论文和框架,参与内部技术预研

优先资格

在 GitHub 等开源社区的 Agent 相关生态中有实际 PR 贡献

了解机器学习/深度学习框架,有 Transformer 等模型实战经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与生产级Agentic AI系统开发,技术前沿性强
  • 大厂平台,实习含金量高,有留用机会
  • 团队氛围好,能够快速积累AI工程经验
  • 实习期要求5个月以上,时间投入较大
  • 技术栈较新,需要快速学习并掌握多种框架
  • 适合对AI Agent和大模型应用有浓厚兴趣、动手能力强、希望快速成长的计算机相关专业在校生

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需要独立解决复杂问题

角色解读

  • 实习期表现优秀可转正,成为正式AI Agent研发工程师
  • 深入Agent中台核心,成长为AI架构师或技术专家
  • 跟踪前沿技术,有机会在开源社区贡献,提升行业影响力
  • 设计并实现AI智能体,包括记忆管理、工作流编排和知识检索
  • 参与AI Agent中台架构设计与核心功能开发,涉及前后端接口
  • 构建自动化评测框架,评估不同大模型的Agent能力
  • 跟踪业界最新Agent论文和框架,参与内部技术预研
  • 熟练掌握至少一种主流编程语言(Python/JavaScript/TypeScript/Java/Go/C++),具备扎实算法基础
  • 有Agent系统开发经验,熟悉LangGraph/ADK/AgentScope等框架
  • 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling等AI应用关键技术
  • 良好的沟通表达和独立解决问题的能力

申请策略

  • 了解美图公司的AI业务方向,准备相关提问
  • 在简历中强调独立解决技术问题的案例
  • 突出Agent相关项目经验,特别是使用LangGraph/ADK等框架的实践
  • 强调编程能力和算法基础,展示LeetCode或竞赛成绩
  • 提及开源贡献或技术博客,体现学习热情和技术深度
  • 系统学习LangGraph、RAG等技术,动手搭建一个简单Agent
  • 复习Python/TypeScript编程,练习接口开发
  • 阅读主流Agent论文(如ReAct、Code Agent),理解设计思想

面试指南

  • STAR法则:清晰描述项目背景、任务、行动和结果
  • 先阐述核心原理,再结合实践经验,最后总结优劣
  • 对未知问题诚实说“不太了解”,但展示分析思路
  • 请描述你设计过的一个Agent系统,架构和关键技术选型是什么?
  • LangGraph中StateGraph和MessageGraph的区别?如何实现循环?
  • RAG中如何优化检索准确率?遇到过哪些挑战?
  • 如何评测不同LLM的Agent能力?你设计过哪些指标?
  • 你在开源社区的PR贡献具体解决了什么问题?

职位点评

65
综合评分

技术前沿、发展空间大、薪资中等、WLB未明确

更适合这类人
最适合强烈追求技术成长和职业发展机会的实习生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

50较低

实习生薪资处于市场中等水平,但美图为上市大厂,福利体系健全,不过JD未明确提及具体福利,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展

90较高

该岗位涉及AI Agent前沿技术,提供完整的工程实践机会,且有留用转正通道,发展性动机得到高度满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangGraph、ADK、AgentScope、RAG、Prompt Engineering、LLM、Agent
成长机会留用
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,工作地点在厦门,未提及弹性工作或WLB信息,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI Agent处于高速增长赛道,但岗位本身对社会影响力直接贡献不明显,意义感动机中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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