吉比特
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Aigc
个性化推荐
大模型
机器学习
深度学习
游戏广告
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI技术在游戏领域的应用岗位，技术成长好，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
70 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 55 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责将AI技术应用于游戏发行和运营环节，包括AIGC生成广告素材、自动化广告投放、智能问答、个性化推荐等，旨在提升游戏买量效率和用户留存
要求深入理解AI算法原理，并对游戏行业有热情
最低要求
计算机/人工智能/数学/自动化等相关专业，本科及以上学历
对于AIGC技术在工业界实际落地应用，有较大兴趣
深入理解AI算法相关基础原理，如机器学习、深度学习、Transformer/GPT/MOE/Diffusion等大模型原理
对游戏行业有热情，具备快速学习能力和跨团队协作意识
工作职责
负责AI技术在游戏发行、运营等环节的落地，包括但不限于游戏广告素材AIGC生成、广告投放Agent、智能问答、个性化推荐、LTV预测、流失预测等
重点负责AIGC技术在游戏发行广告买量素材、广告投放自动化等方面的应用，包括但不限于构建素材创意、图片和视频AIGC生产管线，广告投放自动化调控Agent，提升广告买量效率和效果
将机器学习和深度学习等技术应用于游戏运营场景，如个性化推荐、LTV预测、流失预测等，提升游戏付费和留存
持续跟踪AI前沿技术动态，探索Agent、多模态大模型等新技术在游戏场景的落地可能性
优先资格
有一定工程开发经验，熟悉Linux/shell等，具备独立算法工程落地能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈，涉及AIGC和大模型，技能积累有价值
- 游戏行业前景好，AI应用空间大
- 公司提供导师制培养，成长支持强
- 校招岗位，入门门槛相对友好
- AI技术更新快，需持续学习
- 适合对AI技术有热情、愿意深耕游戏行业、喜欢创新应用的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 游戏行业竞争激烈，项目压力可能较大
- 算法工程化落地有挑战，需平衡创新与实效
角色解读
- 从算法工程师成长为资深专家或技术负责人
- 可向AI产品经理或技术管理方向发展
- 在游戏AI领域积累经验，成为行业专家
- 负责AIGC技术在游戏广告素材生成和自动化投放中的应用
- 运用机器学习算法优化游戏运营策略，如个性化推荐和用户预测
- 跟踪前沿AI技术，探索在游戏场景的新应用
- 深入理解机器学习和深度学习原理，熟悉大模型架构
- 具备AI算法工程化能力，能独立开发和部署模型
- 对游戏行业有热情，了解游戏运营和发行流程
- 良好的跨团队协作和快速学习能力
申请策略
- 研究吉比特的游戏产品和AI应用案例
- 准备面试时展示对AI在游戏中的思考
- 关注公司文化和团队氛围
- 突出AI相关项目经历，尤其是AIGC或机器学习应用
- 展示工程开发能力，如熟悉Linux、编程技能
- 强调对游戏行业的兴趣和理解
- 提及跨团队协作和快速学习经历
- 深入学习大模型原理和AIGC技术
面试指南
暂无内容
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
校招AI算法岗位在深圳市场薪资处于中上水平，公司为上市企业，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术如AIGC和大模型，公司提供导师指导，有利于技能快速成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、机器学习、深度学习、Transformer、GPT、Diffusion、Agent、大模型
成长机会提供AI算法导师1v1指导
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位未明确办公模式和WLB信息，可能需现场办公，生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术在游戏中的应用有创新性，但游戏行业社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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