Agent开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 成为AI应用工程专家，深耕Agent技术在垂直行业的落地
• 转型为AI产品经理或技术负责人，主导更多智能化业务创新
• 凭借大厂背书和实战经验，向头部互联网或游戏公司的高级算法/工程岗位发展
• 开发并部署AI Agent系统，服务于游戏广告投放和素材生成场景
• 利用Java和Linux环境进行工程化落地，解决实际的运营效率问题
• 调研前沿AI技术（如多模态大模型），评估其在游戏业务中的可行性
• 与投放、运营团队紧密协作，理解业务痛点并提供技术解决方案
• 扎实的Java编程基础及Linux/Shell操作能力
• 对AI Agent架构、AIGC技术及大模型应用有深入理解和浓厚兴趣
• 具备独立工程项目落地能力，拥有良好的软件工程思维
• 快速学习能力及跨部门沟通协作意识，尤其是对游戏行业有热情

申请策略

• 提前了解吉比特的核心游戏产品（如《问道》、《一念逍遥》），在面试中展现业务洞察
• 准备一个完整的AI+业务结合的案例，阐述你如何思考技术落地的全过程
• 突出Java工程能力，列举具体的项目经历，强调独立落地和解决问题的能力
• 展示对AI Agent/AIGC的理解，如有相关Demo、论文阅读笔记或开源贡献务必列出
• 体现游戏行业热情，可提及个人游戏经历或对吉比特产品的分析
• 强调快速学习能力和团队协作经验，通过具体事例证明
• 深入学习LangChain、AutoGen等Agent框架原理及实践
• 补充AIGC相关技术栈，如Stable Diffusion、LLM微调基础等

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景和你的贡献
• 结构化思维：从技术选型、架构设计、难点攻克、效果验证四个维度回答技术问题
• 业务导向：始终将技术方案与业务价值（如效率提升、成本降低）挂钩
• 请介绍一个你熟悉的AI Agent应用场景，并说明其技术架构
• 如果让你设计一个用于游戏广告投放的Agent，你会考虑哪些关键模块？
• 在Java工程中，如何保证AI服务的高可用性和低延迟？
• 你对目前主流的LLM Agent框架（如LangChain）有什么看法？优缺点是什么？
• 请分享一个你快速学习新技术并应用到项目中的经历