中国平安
大数据产品经理-数智
大数据产品经理-数智
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Visio
Xmind
产品规划
保险
大数据
数据建模
机器学习
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
巨头公司核心数智化岗位，前沿技术栈，发展空间大，但工作节奏和WLB存在不确定性。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13070 个在招 · 其中产品经理 26 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的大数据产品经理，你将负责大数据与AI类产品的规划与设计，推动公司数据资产的体系化建设与AI转型
工作内容包括挖掘用户需求、完成产品方案设计、推进产品迭代，并跟踪行业前沿技术以提升产品竞争力
该职位需要你具备3年以上大数据产品经验，并熟悉保险领域的数据架构
最低要求
基础要求：3年以上，有大数据产品负责人经验及互联网C端产品经验，对保险领域大数据数仓分层架构有一定了解，有互联网产品或AI类产品工作经验者优先
必备产品能力：熟练掌握Figma、Axure、XMind、Visio等主流产品设计工具，可独立完成高保真原型、业务架构图、需求文档输出，具备大型产品整体设计、模块拆分与迭代优化能力
核心项目经验：具备独立全权负责大型大数据/AI产品全流程经验，熟悉产品从规划、设计、研发到迭代的完整链路，可独立统筹复杂产品项目，公司及数据产品落地经验优先
优先能力（加分项）：擅长利用各类AI工具快速制作产品Demo、演示原型及场景素材，可借助AI工具完成需求验证、方案优化，有AI生成Demo落地实战案例者优先
专业技术认知：熟悉大数据处理、数据建模、机器学习等基础原理，了解AI模型能力边界，可高效对接算法团队，完成AI功能场景化落地设计
具备良好的跨部门沟通协调能力与业务需求挖掘能力
工作职责
负责大数据、AI类产品的规划设计、公司多业务线大数据资产规划与知识体系产品化建设，结合行业趋势为公司数据产品AI转型提供战略建议
挖掘用户核心诉求，结合大数据产品工具现状，完成产品规划、需求拆解、方案设计，1 到 N 的持续迭代与交付
产品推广运营、搭建产品数据监控体系，持续跟踪运营数据和用户反馈，驱动产品功能优化与体验提升
跟进AI、大数据行业前沿技术及竞品动态，持续优化产品架构与功能，提升产品核心竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势明显：中国平安作为行业巨头，数据资源丰富，业务场景复杂，为产品经理提供了极佳的实践土壤
- 技能复合成长：能够同时深入大数据和AI两大前沿领域，积累从0到1及从1到N的完整产品经验，职业竞争力提升快
- 跨部门协作复杂：需要与算法、研发、业务等多个团队高效沟通，对协调能力和推动力要求高
- 适合拥有3年以上大数据或AI产品经验，具备较强逻辑思维和跨团队协作能力，希望在大型平台深耕金融科技领域的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 战略地位高：该岗位直接参与公司数据产品的AI转型战略，工作内容具有前瞻性和挑战性，个人价值感强
- 业务理解门槛高：需要理解保险领域的大数据数仓分层架构，对行业知识的学习能力要求较高
- 工作节奏可能较快：作为巨头企业的核心项目，可能面临较大的工作压力和快速迭代的节奏
角色解读
- 在平安这样的大型金融科技集团，可以深入接触保险、金融等垂直领域的大数据与AI应用，成为行业专家
- 可以沿着专业路线晋升为资深产品专家、产品总监，或者横向拓展到数据运营、解决方案等更广泛的岗位
- 随着公司数智化转型的深入，有机会主导更多战略级数据产品项目，提升个人在行业内的影响力和话语权
- 负责大数据和AI产品的整体规划与设计，包括数据资产规划、知识体系产品化建设，并为公司数据产品的AI转型提供战略建议
- 深入挖掘用户核心诉求，结合现有工具完成产品规划、需求拆解和方案设计，并推动产品从1到N的持续迭代与交付
- 负责产品的推广运营，搭建数据监控体系，通过跟踪运营数据和用户反馈来驱动产品优化和体验提升
- 持续跟进AI和大数据行业的前沿技术及竞品动态，不断优化产品架构与功能，提升产品的核心竞争力
- 熟练掌握Figma、Axure、XMind、Visio等主流产品设计工具，能够独立完成高保真原型、业务架构图和需求文档的输出
- 具备大型产品整体设计、模块拆分与迭代优化的能力，能够独立统筹复杂产品项目
- 熟悉大数据处理、数据建模、机器学习等基础原理，了解AI模型的能力边界，能够高效对接算法团队
- 具备优秀的跨部门沟通协调能力和业务需求挖掘能力
申请策略
- 在申请前，深入了解平安在数智化转型方面的战略布局和现有产品，在面试中展现你对公司业务的理解和思考
- 准备1-2个最能体现你产品设计能力和项目统筹能力的案例，用STAR法则清晰讲述
- 重点突出你独立负责过的大型大数据或AI产品项目，详细描述从规划、设计到落地的完整流程和取得的量化成果
- 强调你熟练掌握Figma、Axure等工具，并能附上高保真原型或需求文档的样例，直观展示你的专业能力
- 突出你利用AI工具制作Demo或优化方案的实战案例，这是该职位的核心加分项
- 如果有保险或金融领域的数据项目经验，务必放在显眼位置
- 提前熟悉保险行业的数据架构和业务逻辑，了解常见的数仓分层模型
- 系统学习AIGC相关工具（如Midjourney、Runway等），尝试制作产品Demo，积累AI辅助设计的实战经验
面试指南
- 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你个人的思考、决策和贡献，并用数据量化成果
- 对于方案设计类问题，可以遵循“用户需求分析 -> 竞品调研 -> 方案设计 -> 数据验证”的逻辑框架，展现你的产品思维
- 对于AI工具应用问题，重点展示你如何将AI工具融入现有工作流，解决实际问题，并提升了效率或质量
- 请详细介绍一下你独立负责过的一个大数据/AI产品项目，从需求挖掘到最终落地的完整过程是怎样的？
- 你如何理解保险领域的大数据数仓分层架构？请谈谈你的看法
- 在推进产品迭代时，你如何平衡业务需求、技术实现和用户体验之间的关系？
- 你如何利用AI工具来提升产品设计效率？请分享一个具体的案例
- 面对一个全新的业务场景，你会如何开展需求调研和产品规划？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资面议，但作为行业巨头，薪酬福利通常具有竞争力。职位要求高，薪资水平预计处于市场中上水平。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
该职位处于公司数智化转型的核心位置，涉及大数据和AI两大前沿领域，技术含量高，战略意义重大，能提供极佳的个人成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、AI、数据建模、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或远程办公。作为核心项目岗位，工作节奏可能较快，生活平衡度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该岗位直接推动公司数据产品的AI转型，对金融科技行业的智能化发展有积极影响，工作意义感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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