产品经理（数据）

优缺点分析

角色解读

• 在金融科技领域深耕，可向资深数据产品专家或数据产品团队负责人方向发展
• 凭借对业务和数据的深度理解，有机会转向业务分析、数据科学或更高级别的产品管理岗位
• 在平安集团内部，可跨子公司或部门轮岗，拓展在保险、银行、资管等不同金融领域的经验
• 负责对接资管业务部门的数据需求，进行需求梳理、可行性评估和优先级排序，并推动需求落地
• 主导数据平台、数据集市、监管报送系统等数据产品的规划、架构设计与功能迭代
• 深入分析投资类数据和监管报送口径，确保数据准确性，并挖掘数据价值以支持业务决策
• 作为业务与技术的桥梁，协调跨部门资源，确保项目顺利推进和交付
• 具备扎实的数据产品设计能力，能独立完成PRD、原型、数据流图等产品文档
• 熟悉资产管理业务链条（资产配置、投资交易、风险控制等）及相关监管政策
• 拥有出色的沟通协调和团队协作能力，能高效管理多部门协作
• 具备优秀的逻辑思维和需求挖掘能力，能将复杂业务场景转化为清晰的产品需求

申请策略

• 在申请时，可以主动表达对平安资管业务的理解和对数据产品方向的热情
• 面试前了解平安集团的组织架构和资管业务板块，准备相关问题
• 重点突出在金融行业（尤其是资管、基金、证券）的数据系统建设或产品设计项目经验
• 详细描述你主导或深度参与的数据平台、数据集市或监管报送系统项目，量化成果
• 强调你独立完成PRD、原型设计的能力，并附上代表性的作品或案例链接
• 突出你对资产管理业务链条和监管政策的理解，以及PMP、敏捷等认证
• 提前学习或巩固资管新规、穿透式监管等最新监管政策，了解行业动态
• 熟悉主流的数据建模工具和BI工具（如PowerDesigner、Tableau），提升数据模型设计能力

面试指南

• 回答项目经验时，可采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰展示你的个人贡献和项目成果
• 回答需求冲突问题时，可强调你的分析框架（如影响范围、紧急程度、业务价值）和沟通协调过程
• 回答业务理解问题时，可结合具体案例展示你对监管政策或业务链条的理解深度
• 请介绍一个你负责过的数据产品项目，从需求分析到落地的完整过程
• 你如何理解保险资管或公募基金业务中的监管报送需求？
• 面对多个业务部门提出的冲突需求，你会如何进行优先级排序？
• 请谈谈你对数据模型设计和数据口径管理的经验
• 你如何看待数据产品经理在金融科技公司中的价值？