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中国平安
短险专员

短险专员

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

大连市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
其它
数据分析
统计分析
跨部门协作
产品优化
风险控制
保险
核保
业务审核

AI 估算 · 8k–15k

保险行业中级岗位,大连地区,大公司平台,薪资偏市场中等水平。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责短期保险产品的核保审核、风险分析与数据统计,同时参与业务流程优化和产品创新支持

需要与产品、业务等多部门协作,具备较强的数据敏感度和跨部门沟通能力
适合有核保或产品经验、希望在保险领域深耕的求职者

最低要求

本科及以上学历,具有较好的分析,解决问题能力,跨部门沟通协作能力和执行力

具备较强的数据敏感度及创新能力
保险、法律、经济等相关专业优先
年以上核保、产品等相关工作经验优先

工作职责

机构权限业务审核及业务品质管控

组合产品成本及业务数据统计分析,业务风险分布状况分析(分险种、保险责任)
核保相关核心、风控、数据分析平台优化
配合产品、业务场景,构建组合产品业务流程,提供产品和模式支持
同类产品和服务动态分析,提供产品创新思路

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入中国平安这类头部保险公司,平台稳定,体系成熟
  • 工作内容涉及核保、数据分析和产品创新,技能复合度高
  • 保险行业抗周期性强,职业稳定性好
  • 核保工作责任重大,需严谨细致,避免出错
  • 保险行业监管严格,业务创新可能受政策限制
  • 岗位要求本科学历但信息中注明大专,可能存在沟通障碍
  • 适合有核保或保险产品经验、注重稳定发展、喜欢数据分析与风控的工作者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可在核保领域深耕,成为高级核保专家或风控负责人
  • 横向转型至产品设计或定价岗位,拓宽职业路径
  • 积累经验后向管理岗发展,带领核保或产品团队
  • 负责短期保险产品的核保审核,确保业务质量符合公司风控标准
  • 统计分析产品成本和风险数据,为业务决策提供数据支持
  • 参与核保相关系统优化,与产品团队协作构建业务流程
  • 追踪同类产品动态,为产品创新提供思路
  • 具备较强的数据敏感度,能熟练运用Excel或SQL进行数据分析
  • 熟悉保险核保流程及风控知识,了解保险产品形态
  • 良好的跨部门沟通和协作能力,能推动项目落地
  • 有一定的创新能力,能结合业务提出优化方案

申请策略

  • 面试前了解平安的短险产品线和业务流程,展示对保险行业的理解
  • 突出过往核保或产品相关工作经验,附上具体案例
  • 体现数据分析能力,如使用Excel、SQL处理大规模数据的经历
  • 强调跨部门协作的项目成果,如推动流程优化的实例
  • 补充保险精算或风控相关知识,考取相关证书(如核保师)
  • 学习数据分析工具(Python、Tableau)提升效率

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构回答行为问题
  • 结合保险行业特点,强调风险意识与业务平衡
  • 展示数据驱动决策的思维,量化成果
  • 请描述你过去处理核保异常案例的流程
  • 如何通过数据分析识别产品风险?举例说明
  • 你如何看待短期健康险的市场趋势?
  • 当产品部门和风控部门意见冲突时,你如何协调?
  • 介绍你参与过的一次产品流程优化项目

职位点评

64
综合评分

稳定大厂、薪资面议、传统技术栈,WLB未明但大概率正常。

更适合这类人
适合看重稳定性、公司品牌和中等薪资,对工作意义感要求不高的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展65
工作生活70
使命价值50

薪资福利

70中等

中国平安为行业龙头,薪资虽面议但通常有竞争力,福利体系完善,但具体未明确,评分中等偏上。

薪资信号面议 (8K-15K/月)

成长发展

65中等

岗位涉及核保、数据分析和产品创新,技能有提升空间,但保险行业技术更新较慢,成长路径偏传统。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈数据分析、统计分析
业务类型cost_center

工作生活

70中等

大连市区办公,未明确远程或弹性工时,但平安通常双休,工作节奏中等。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

保险行业社会价值一般,岗位偏向后台支持,创新有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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