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中国平安
产品经理(智能两客)
立即应聘

产品经理(智能两客)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
机器学习
数据分析
产品策略
跨部门协作
用户增长
广告投放
AB测试
竞价机制
智能投放

AI 估算 · 25k–45k

面议,但资深产品经理在深圳平安大厂,市场薪酬偏高,预计月薪25k-45k,含年终奖折合月数15。

职位详情

关于这个职位

该职位是平安集团广告投放链路的核心策略产品岗位,负责设计竞价排序、出价机制等策略,结合机器学习模型优化广告效率,同时主导智能投放工具建设,帮助广告主提升投放效果

工作涉及数据分析、跨团队协同,适合有5年以上产品经验、擅长策略与数据驱动的求职者

最低要求

本科及以上学历,计算机、统计学、信息管理、应用数学等相关专业优先

年以上互联网产品经验
出色的跨部门沟通与项目推动能力
强烈的自驱力与结果导向意识
能在复杂业务场景下快速学习并推进落地

工作职责

策略与模型设计:负责广告投放链路的核心策略设计,包括竞价排序、出价机制、预算分配、流量分发等模块,结合机器学习模型(如CTR、CVR预估)持续优化系统整体效率与资源利用率

智能投放工具建设:主导客户侧智能投放工具的产品规划与迭代,支持广告主自助化、智能化投放,提升投放效率与转化效果,助力达成业务目标(如获客成本优化、转化率提升)
数据洞察与问题诊断:深入理解广告系统底层机制,利用数据分析识别系统瓶颈与策略缺陷,建立归因分析体系,提出可落地的优化方案并推动实施
跨团队协同推进:联动算法、研发、运营及业务团队,推动策略产品从需求定义、方案设计、AB测试到上线落地的全流程闭环管理

优先资格

有金融类广告投放、用户增长、LTV/CAC建模经验

熟悉平安集团业务生态或金融产品逻辑者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安集团平台大,资源丰富,项目影响力广泛
  • 广告策略产品方向技术含量高,紧跟机器学习前沿
  • 薪资福利优厚,职业发展空间广阔
  • 涉及多部门协同,沟通成本较大,需要较强的推动力

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高,需要快速迭代应对业务变化
  • 策略效果验证周期长,可能面临试错压力
  • 适合有5年以上产品经验,擅长数据分析与策略设计,希望在广告商业化领域深耕,且能接受较高工作强度的求职者

角色解读

  • 成长为广告策略产品专家或商业化产品负责人
  • 横向扩展到用户增长、金融科技产品等方向
  • 在平安大平台内晋升为产品总监或高级管理岗位
  • 设计广告投放的核心策略,包括竞价排序、出价机制、预算分配等,提升系统效率
  • 主导智能投放工具的产品规划与迭代,帮助广告主通过自助化、智能化提高转化
  • 通过数据分析识别系统瓶颈和策略缺陷,提出并推动优化方案落地
  • 协同算法、研发、运营等团队,完成从需求到上线全流程闭环
  • 年以上互联网产品经验,熟悉广告策略或效果投放产品
  • 理解机器学习基础(CTR/CVR预估),能够与算法团队高效协作
  • 较强的数据分析能力,能使用SQL等工具独立进行数据洞察
  • 出色的跨部门沟通和项目推动能力,结果导向

申请策略

  • 深入了解平安集团业务生态,在面试中展现对金融+广告的独到见解
  • 强调自驱力和结果导向,准备1-2个从0到1的策略优化案例
  • 突出广告投放策略设计或智能投放产品的具体项目经验
  • 强调机器学习模型应用案例和AB测试结果
  • 展示跨团队协作推动复杂项目落地的成果
  • 提升机器学习基础知识,重点了解CTR/CVR预估模型
  • 学习金融广告业务逻辑,了解合规与风控要求
  • 强化SQL和数据分析工具的使用能力

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述案例
  • 逻辑框架:明确目标→分析变量→设计策略→验证效果→总结优化
  • 强调数据驱动和实验思维,体现量化结果
  • 如何设计广告竞价排序策略来平衡广告主和平台收益?
  • 请分享一次通过AB测试优化投放效果的案例,具体怎么做的?
  • 如何处理预算分配与流量分发的矛盾?
  • 如何协调算法、研发团队推进策略产品落地?
  • 金融行业广告投放有哪些特殊挑战,你会如何应对?

职位点评

66
综合评分

大厂广告策略产品岗,技术前沿成长快,但工作强度较大。

更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展,能接受加班压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

80较高

薪资面议,但平安大厂薪酬体系完善,预计处于市场较高水平,福利优厚。

薪资信号面议 (25K-45K/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿广告策略与机器学习,技术含量高,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CTR、CVR、策略设计、竞价排序、机器学习
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点深圳,大厂产品岗位通常加班较多,JD未提及弹性办公或WLB,但有快速迭代的暗示。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

60中等

广告技术有一定社会影响力,但在金融行业促进消费,意义中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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