战略研究岗

优缺点分析

角色解读

• 在专业领域深耕，成为数字金融与AI战略研究领域的专家，为行业输出有影响力的研究成果
• 向管理方向发展，负责带领研究团队，统筹更大范围的战略规划与决策支持工作
• 凭借对业务的深刻理解，转向业务管理或产品创新岗位，将战略研究成果直接应用于业务实践
• 构建并维护数字金融领域的情报监测网络，持续跟踪AI技术、监管政策和产业动态，为高层决策提供及时、准确的信息输入
• 针对大模型、智能体等前沿技术及AI治理等理念开展深度研究，产出专题研究报告和内部参考，将复杂技术问题转化为清晰的战略建议
• 参与制定全行数智化战略规划与年度路线图，并建立相应的能力建设目标、考核体系与执行偏差预警机制，确保战略落地
• 统筹内外部研究资源，与高校、科研院所、咨询机构等建立合作，并负责向分行传导战略，赋能一线决策
• 扎实的研究与分析能力：能够独立完成从选题、信息搜集、分析到报告撰写的全流程研究工作
• 对AI技术的系统性理解：熟悉神经网络原理、AI工程化落地路径及其在金融领域的应用场景，能够与技术团队有效沟通
• 出色的战略思维与文字表达：能将技术语言转化为管理层易于理解的战略语言，报告观点鲜明、逻辑清晰
• 跨部门沟通与项目推动力：能够协调内外部资源，推动研究项目及战略举措的落地执行

申请策略

• 深入了解中国平安的数智化战略：在面试前，研究平安集团及平安银行在AI、大模型等领域的公开布局和成果，展现你的诚意和洞察
• 准备一个'命题作文'：可以针对当前数字金融的一个热点议题，准备一份简短的分析框架或观点摘要，在面试中主动展示
• 突出战略研究项目经历：详细描述你主导或深度参与的研究课题，特别是与金融、科技或数字化转型相关的项目，并量化研究成果
• 强调AI技术理解：在简历中明确列出你熟悉的AI技术领域（如大模型、机器学习、数据治理），并说明其在业务中的应用
• 展示咨询或银行背景：如有MBB或知名咨询公司、银行战略部门的工作经验，务必重点突出，这是极大的加分项
• 附上研究成果样本：如有发表的行业报告、研究文章或内部白皮书，可以作为附件或链接提供，直观展示你的研究能力
• 系统梳理AI知识体系：复习神经网络、大模型、智能体等核心技术原理，并关注其在金融领域的最新应用案例
• 提升战略分析框架能力：熟悉常用的战略分析工具（如PEST、波特五力、SWOT），并能灵活运用于金融科技行业分析

面试指南

• STAR法则：对于行为类问题（如推动项目、解决困难），使用情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构来清晰阐述
• 结构化表达：对于观点类问题（如行业看法），采用'总-分-总'结构，先亮明核心观点，再分点论述论据，最后总结升华
• 联系业务实际：在回答中尽量将技术趋势与中国平安或银行业的业务场景相结合，展现你的战略思维和落地意识
• 请谈谈你对当前大模型技术在银行业应用前景的看法，以及银行在落地过程中可能面临的主要挑战
• 如果让你为行长准备一份关于'具身智能'的内参，你会如何构建报告框架？核心观点是什么？
• 你如何理解'将复杂技术命题转化为战略语言'？请举例说明你过去的经验
• 假设你需要推动一个跨部门的数智化研究项目，但各部门配合度不高，你会如何推进？
• 请分享一个你独立完成的战略研究项目，从选题到最终产出，你遇到了哪些困难，是如何解决的？