产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在金融科技领域深耕，可向高级产品经理或AI产品负责人发展
• 积累大模型应用经验，未来可转型为AI解决方案架构师或行业专家
• 通过持续跟踪行业前沿，有机会成为细分领域（如金融大模型）的领军人才
• 负责大模型产品从需求调研到上线迭代的全流程管理，输出产品方案和原型
• 深度参与金融场景应用设计，如信贷风控、智能报告等，推动业务落地
• 运用提示词工程优化模型输出，与算法、研发团队协作定义产品技术边界
• 精通提示词工程，掌握 Prompt 设计、多轮对话、工具调用等实战技巧
• 了解主流大模型框架和技术原理，具备产品化思维
• 优秀的需求拆解、逻辑思维和跨团队协作能力

申请策略

• 了解平安集团金融科技布局，面试中展现对业务的理解和热情
• 准备一个完整的大模型产品案例，从需求到落地的思考过程
• 突出大模型产品完整生命周期经验，包括具体案例和成果数据
• 详细描述提示词工程技巧和优化效果，体现技术理解
• 强调金融行业相关背景或项目经历，展示行业洞察
• 深入学习 RAG、Agent 等大模型落地技术，补充知识库建设经验
• 熟悉金融业务场景（如信贷风控、理财顾问），可考取相关证书或阅读行业报告

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
• 结合具体技术细节，如 Prompt 设计原则、模型选型考量等
• 请分享一个你主导的大模型产品从0到1的案例，遇到哪些挑战？
• 如何设计 Prompt 来减少大模型的幻觉现象？
• 金融场景下，你如何平衡模型效果与业务风险？
• 你如何看待当前大模型在金融领域的应用趋势？
• 复习提示词工程最佳实践，准备几个经典金融场景的 Prompt 案例
• 了解平安集团现有AI产品（如平安智贷、智能客服），思考改进方向