浪潮
AI实习生
AI实习生
发布于 大约 16 小时前实习/见习
济南市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
代码测试
团队协作
数据处理
数据预处理
机器学习
深度学习
算法设计
AI 估算 · 2k–3k
实习生薪资符合济南市场行情，月薪1.5K-3K，通常按月发放，无年终奖，适合积累项目经验。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向在校学生的人工智能实习岗位
你将参与公司AI项目的开发与维护，协助算法设计与优化，并负责数据收集与预处理工作
适合对机器学习、深度学习有基础了解，希望在实际项目中积累经验的同学
最低要求
计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，本科及以上学历
掌握至少一种编程语言、了解机器学习、深度学习等算法，熟悉数据处理和分析方法
责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队协作能力
工作职责
参与公司人工智能项目开发与维护
协助进行人工智能算法的设计与优化
配合团队完成数据收集与预处理
协助开展算法实验与结果分析
参与代码编写与测试工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 上市公司平台，项目规范，积累大厂实习经验
- 接触实际AI项目，从数据到模型完整流程
- 位于济南，生活成本较低，适合本地学生
- 实习薪资较低，仅覆盖基本生活费
- 需要较强的自学能力，工作中可能需快速学习新技术
- 工作内容可能偏辅助，独立创新的机会有限
- 适合计算机或相关专业在校学生，希望在实践中巩固AI知识，为毕业求职增加项目经历的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习表现优秀可转正，成为正式AI工程师
- 从基础算法实现逐步深入到模型优化与创新
- 未来可发展为高级算法工程师或AI架构师
- 参与AI项目的开发与维护，包括代码编写和调试
- 协助算法设计与优化，进行实验和结果分析
- 负责数据收集与预处理，为模型训练准备数据
- 掌握至少一种编程语言，如Python或Java
- 了解机器学习、深度学习算法，熟悉常用框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 具备数据处理和分析能力，能够使用NumPy、Pandas等工具
申请策略
- 投递后主动跟进，表达对AI方向的热情和快速学习能力
- 了解浪潮AI业务方向（如云计算、智慧城市），在面试中关联自身经验
- 突出编程项目经验，尤其是Python和机器学习相关作品
- 强调数据处理和算法理解能力，列出相关课程或竞赛
- 展示团队协作和沟通能力，如参加过团队项目或开源贡献
- 提前复习Python、数据结构与算法，熟悉TensorFlow/PyTorch基础
- 学习数据预处理常用库（如Pandas、Scikit-learn），准备一个完整的ML demo
面试指南
- 项目类问题：STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出你的贡献和学习过程
- 技术原理问题：先给出定义，再举例说明，最后联系实际应用
- 行为问题：结合实例展现主动性、团队合作和解决问题的能力
- 请介绍一个你做过的最能体现机器学习能力的项目
- 解释一下过拟合和欠拟合，以及如何解决？
- 手写一个简单的逻辑回归或KNN算法
- 如何处理缺失数据？你知道哪些数据预处理方法？
- 为什么选择浪潮？你对AI实习有什么期望？
职位点评
63
综合评分
上市AI公司实习，技术前沿，薪资低但发展空间大，WLB适中。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能成长和项目经验，对短期薪资要求不高的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展85
工作生活60
使命价值50
薪资福利
30较低
实习薪资较低，福利有限，但作为短期锻炼机会，补偿性动机满足度低。
薪资信号偏低 (1K-3K/月)
成长发展
85较高
实习能学习前沿AI技术，接触真实项目，有明确技能成长路径，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、Python、数据处理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，位于济南科技园，生活节奏适中，但实习时间固定，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
浪潮作为IT基础设施公司，AI技术有一定社会价值，但实习岗位侧重执行，意义感较淡。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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