
浪潮
AI实习生(济南)
AI实习生(济南)
发布于 大约 9 小时前实习/见习
济南市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
人工智能
团队协作
数据处理
数据预处理
机器学习
深度学习
算法设计
AI 估算 · 2k–3k
实习岗位薪资通常较低,且济南地区生活成本相对较低,参考同类实习薪资范围。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向在校学生的AI实习岗位,你将参与浪潮集团的人工智能项目开发,包括算法设计、数据预处理、代码编写与测试等工作
适合对机器学习、深度学习有兴趣,希望积累实战经验的计算机相关专业学生
最低要求
计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业,本科及以上学历
掌握至少一种编程语言、了解机器学习、深度学习等算法,熟悉数据处理和分析方法
责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队协作能力
工作职责
参与公司人工智能项目开发与维护
协助进行人工智能算法的设计与优化
配合团队完成数据收集与预处理
协助开展算法实验与结果分析
参与代码编写与测试工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 浪潮作为知名上市企业,平台大,项目正规,简历含金量高
- AI领域是当前热门方向,实习经验对未来求职有显著帮助
- 团队协作和实际项目经验能快速提升技术能力和解决问题的思维
- 实习薪资较低,济南地区生活成本虽低但1500-3000元仅够基本开销
- 作为实习生可能主要从事辅助性工作,独立负责核心算法的机会较少
- 适合计算机或相关专业的在校学生,对AI有浓厚兴趣,希望积累第一份实习经验,且能接受较低薪资的求职者
缺点 / 挑战
- 需要快速学习并适应公司的工作节奏和技术栈,初期压力可能较大
角色解读
- 从实习岗位起步,积累项目经验后可以转为正式AI工程师或算法工程师
- 在大型上市公司(浪潮)实习,可深入了解企业级AI应用场景,为未来职业发展打下坚实基础
- 优秀实习生有机会获得转正机会,进入公司的AI研发团队长期发展
- 参与公司AI项目的开发与维护,协助完成代码编写和测试
- 协助算法工程师进行机器学习、深度学习算法的设计与优化
- 配合团队进行数据收集、预处理及实验结果分析
- 掌握至少一种编程语言(如Python、Java等),了解机器学习、深度学习基本概念
- 熟悉数据处理和分析方法,能够使用常见工具(如Pandas、NumPy等)
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神,工作积极主动
申请策略
- 关注浪潮在AI领域的业务方向,如服务器、云计算、智慧城市等,面试时展现对公司的了解
- 表现出积极的学习态度和团队协作意愿,实习生岗位更看重潜力而非经验
- 突出自己的编程能力,尤其是Python和相关库的使用经验
- 展示自己对机器学习、深度学习的了解,包括课程项目或自学成果
- 强调数据处理和分析的项目经历,例如数据清洗、特征工程等
- 如有任何AI相关的竞赛或开源贡献,务必重点提及
- 提前复习机器学习和深度学习的基本算法(如线性回归、CNN、RNN等)
- 练习使用Python进行数据预处理和模型训练,熟悉Scikit-learn、TensorFlow等框架
面试指南
- 对于项目介绍问题,采用STAR法则(背景、任务、行动、结果)结构化回答
- 对于概念性技术问题,先给出定义,再用例子说明,展现理解深度
- 对于行为面试题,强调团队协作、主动学习和问题解决能力,用具体事例支撑
- 请介绍一下你做过的一个机器学习项目
- 解释一下什么是过拟合,以及如何避免?
- 你熟悉哪些机器学习算法?请简述其中一个的原理
- 请描述一次你在团队中解决复杂问题的经历
- 你对浪潮的AI业务有哪些了解?
职位点评
60
综合评分
AI实习岗位,前沿技术栈,大平台项目经验,但薪资较低,适合重发展的学生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合以技能积累和职业发展为主要目标,对短期薪资要求不高,希望进入AI领域的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利20
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
20较低
实习薪资较低(1.5K-3K),且未提及额外福利,补偿性动机满足程度低。
薪资信号偏低 (1K-3K/月)
成长发展
85较高
作为AI实习岗位,技术栈前沿(AI/ML/DL),在浪潮这样的企业能积累宝贵项目经验,发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、人工智能、数据处理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公,未提及弹性工作或远程选项,且济南生活成本一般,但作为实习可能时间较为灵活,整体一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
AI行业属于高速增长赛道,浪潮在智能计算领域有一定社会影响力,但实习生角色对使命感的直接贡献不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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