叠纸游戏
图形图像算法实习生
图形图像算法实习生
发布于 大约 16 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
计算机视觉工程
3D计算机图形学
Pytorch
Tensorflow
几何处理
图像分类
图像处理
机器学习
目标检测
AI 估算 · 0k–0k
职位详情
关于这个职位
该职位是叠纸游戏公司的图形图像算法实习生，主要参与3D计算机图形学与图像处理算法的研究与开发，包括目标检测、图像分类、几何处理等
你将有机会接触前沿技术，并在实际应用场景中设计高效算法解决方案，同时负责算法的优化与产品化支持
适合对计算机视觉和深度学习有浓厚兴趣、具备扎实数学基础的学生
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业
熟悉机器学习和深度学习基本理论，具有良好的数学基础，了解3D计算机图形学基础知识
熟练使用Python/C++，熟悉常用的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能快速融入团队
对技术创新充满热情，有较强的学习能力、分析及解决问题的能力
工作职责
参与3D计算机图形学/图像处理相关算法的研究与开发，包括但不限于目标检测、图像分类、几何处理等
针对具体应用场景，设计并实现高效的算法解决方案
负责算法的优化及产品化过程中的问题解决和技术支持
深入研究前沿技术，撰写相关的技术文档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿技术，提升算法研发能力
- 在游戏行业应用图形图像技术，有实际落地场景
- 公司平台中型，可能有更多实践机会
- 算法岗位竞争激烈，需要扎实的理论基础
- 技术更新快，需要持续学习
- 适合对计算机视觉和图形学有浓厚兴趣，具备较强数学和编程能力的学生
缺点 / 挑战
- 实习期可能面临较大工作压力，需要快速学习
角色解读
- 从算法实习生起步，可逐步成长为算法工程师，专注于图形图像领域
- 积累项目经验后，可向高级算法工程师或技术专家方向发展
- 也可转向技术管理岗位，带领团队进行算法研发
- 参与3D图形学和图像处理算法的研究与开发，涉及目标检测、图像分类等任务
- 针对具体应用场景设计高效算法解决方案，并进行优化
- 负责算法产品化过程中的问题解决和技术支持
- 跟踪前沿技术，撰写技术文档
- 扎实的数学基础，了解3D计算机图形学知识
- 熟悉机器学习和深度学习理论，掌握常用框架如TensorFlow、PyTorch
- 熟练使用Python或C++进行算法实现
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 了解叠纸游戏的产品和技术方向，在面试中展示对游戏行业的兴趣
- 准备一个算法项目案例，展示解决问题的能力
- 突出相关项目经验，如目标检测、图像分类等
- 强调编程能力，特别是Python/C++的使用
- 展示数学基础和算法理解，如线性代数、概率论等
- 如有论文或竞赛经历，务必提及
- 深入学习深度学习框架，如PyTorch
- 补充3D图形学知识，如渲染管线、几何处理
面试指南
- 对于项目经验问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行回答
- 对于技术问题，先阐述基本概念，再结合具体应用
- 对于动机问题，结合公司业务和个人兴趣
- 介绍一下你在目标检测或图像分类方面的项目经验
- 解释一下卷积神经网络的基本原理
- 如何优化一个算法的性能？
- 你对3D图形学有哪些了解？
- 为什么选择叠纸游戏？
职位点评
70
综合评分
技术前沿、成长空间大，但薪资一般、WLB未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对图形图像算法有热情的实习生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习薪资通常不高，但公司提供平台和成长机会。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿技术，有良好的学习和发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3D计算机图形学、图像处理、目标检测、图像分类、几何处理、Python、C++、TensorFlow、PyTorch
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习岗位可能工作强度较大，但具体未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业具有创意性，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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