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信用业务岗-27届秋招
信用业务岗-27届秋招
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公金融市场交易
金融市场交易
Cfa
Matlab
产品创新
信用业务
营销策划
证券交易
量化模型
风险控制
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
上海金融岗位，注重专业技能和创新，公司使命明确但WLB未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
13K
比金融市场交易中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
57 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 金融市场交易 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是东方财富证券的信用业务岗，主要负责信用业务的日常操作管理、产品创新与推广、量化统计模型构建以及营销拓展工作，适合金融相关专业的应届毕业生加入
最低要求
届本科及以上学历毕业生，金融、经济、财务、统计类相关专业优先
具有CFA、FRM、CPA等专业资格者优先
具有证券从业资格者优先
熟悉证券交易相关法律、法规及交易所交易规则
能够熟练使用matlab、python等编程语言者优先
具有良好的职业操守，有较强的工作责任心、耐心和风险意识，关注细节
工作职责
负责信用业务的交易、客户、市场、借贷等的操作与管理
负责业务的产品化、创新及推广
负责日常业务运维及量化统计模型构建
负责营销策划及拓展，业务督导及培训等工作
完成公司交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在知名互联网金融公司工作，业务前沿且涉及多领域知识融合
- 有机会接触信用业务的产品创新和量化模型构建，技能积累丰富
- 公司平台大，业务范围广，利于职业视野拓展
- 校招岗位竞争激烈，需快速适应职场并产出业绩
缺点 / 挑战
- 金融业务风险较高，需持续学习法规和市场变化以应对不确定性
- 信用业务涉及多部门协作，对沟通和协调能力要求较高
- 适合金融相关专业、对证券交易和产品创新感兴趣、具备编程基础和风险意识的应届毕业生
角色解读
- 可向高级信用业务经理或风险控制专家方向发展，深化专业领域
- 有机会转向产品创新或量化模型构建等技术与金融结合的岗位
- 随着经验积累，可能晋升为团队负责人或业务线管理者
- 负责信用业务的日常交易操作与客户管理，确保业务合规运行
- 参与信用业务的产品化创新与推广，提升业务竞争力
- 构建量化统计模型，支持业务决策和风险控制
- 进行营销策划与拓展，并承担业务督导和培训工作
- 具备金融、经济或相关专业知识，熟悉证券交易法规和规则
- 熟练使用Python或Matlab等编程语言进行数据分析和建模
- 拥有良好的风险意识和责任心，注重细节和职业操守
- 具备较强的沟通能力和营销策划能力
申请策略
- 研究东方财富的信用业务产品和市场地位，在面试中展示了解
- 关注公司招聘动态和东才计划细节，合理规划投递策略
- 突出金融、经济等相关专业背景和学习成绩
- 列出证券从业资格、CFA/FRM等专业证书（如有）
- 强调Python、Matlab等编程技能和相关项目经验
- 展示团队协作、营销策划或风险控制相关的实践经历
- 深入学习信用业务知识和证券交易法规，关注行业动态
- 加强Python和Matlab编程能力，练习量化模型构建案例
面试指南
- 对于专业问题，结合所学知识和实习经验，用具体案例说明
- 对于技能问题，展示编程逻辑和实际应用思路，强调实践能力
- 对于行为问题，突出责任心、学习能力和团队合作精神
- 请解释一下信用业务在证券公司中的主要作用和风险点
- 如何使用Python或Matlab构建一个简单的信用风险评估模型？
- 如果你负责推广一款信用产品，你会采取哪些营销策略？
- 你如何确保自己在信用业务操作中遵守相关法规？
- 为什么选择加入东方财富的信用业务团队？
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
公司为已上市超大型企业，平台稳定，但JD未明确薪资福利，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：10K-15K/月）
成长发展
75中等
职位涉及信用业务操作、产品创新和量化模型，提供金融与编程结合的学习机会，但成长路径未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Matlab
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及办公模式和WLB信息，金融行业可能工作强度较高，但无明确证据。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
公司致力于财富管理，有明确使命‘为用户创造更多价值’，金融行业社会影响力较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号为用户创造更多价值
创新程度积极采用新技术
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