业务运营岗（AI方向）-27届秋招

优缺点分析

角色解读

• 深耕“AI+金融”赛道，成为既懂业务又懂技术的复合型专家，负责更复杂的AI应用规划与战略
• 向产品经理方向发展，主导基于AI的证券类产品或功能从0到1的孵化与迭代
• 向业务管理方向发展，带领团队利用数据和AI技术驱动业务增长
• 调研AI在证券业务各环节（如开户、交易、投顾、风控）的应用可能性和最佳实践
• 设计AI应用方案，通过技术手段提升客户服务质量和内部运营效率
• 跟踪AI项目上线后的数据表现与用户反馈，分析效果并转化为具体的产品或流程优化需求
• 作为业务与技术团队的桥梁，协同推进AI解决方案的开发与落地
• 对人工智能（尤其是大语言模型、RAG技术）有基础的理解和兴趣
• 具备扎实的金融、证券行业知识，理解券商的核心业务流程
• 出色的数据分析能力，能通过数据洞察问题并指导优化方向
• 优秀的逻辑思维、沟通协调和项目管理能力，能推动跨团队合作

申请策略

• 研究东方财富旗下的产品（如东方财富APP、Choice数据终端），思考其中哪些环节可以用AI优化
• 在面试中展现你对“AI如何具体赋能某一项证券业务”的深入思考，而不仅仅是泛泛而谈
• 突出任何与AI、大模型相关的课程项目、比赛经历或自学成果，体现技术认知
• 展示金融相关背景，如专业课程成绩、金融证书、券商/基金公司实习经历
• 强调数据分析能力，可列举使用Python/SQL进行数据分析、可视化的项目案例
• 体现沟通协作与推动落地的经历，如在团队项目中担任协调者并成功推进事项
• 系统学习一两个主流AI技术（如LLM、RAG）的基本原理和典型应用场景
• 了解券商的核心业务流程（如经纪、投行、资管）及主要产品（如开户、交易、理财）

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答关于个人经历和项目经验的问题
• 对于业务场景设计类问题，先理解业务痛点，再结合AI技术特点提出具体解决方案，最后说明预期收益和衡量方式
• 回答个人动机类问题时，将自身技能、兴趣与岗位要求、公司发展方向紧密结合，展现匹配度和长期投入的意愿
• 你对“大模型”或“智能体”有什么理解？请举例说明它们可以如何应用在证券业务中？
• 如果让你负责提升某个线上客户服务的效率，你会如何设计一个AI应用方案？
• 如何评估一个AI应用在业务中的效果？你会关注哪些数据指标？
• 请描述一个你参与的需要跨团队协作才能完成的项目，你是如何推动的？
• 你为什么对这个“AI+业务运营”的岗位感兴趣？你对未来的职业规划是什么？