58同城
AI全栈开发工程师
AI全栈开发工程师
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Rag
大语言模型
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AI全栈开发岗位，技术前沿，成长空间大，但WLB可能一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
23K
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 全栈开发 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI产品和AI Agent基础平台的全栈开发工作，推动大模型创新应用在业务场景的研发与落地
同时参与系统性能优化、稳定性保障和故障排查，构建可靠稳定的工业级AI服务
要求具备扎实的编程能力和算法功底，熟悉后端、前端开发以及AI相关技术
最低要求
计算机科班毕业，优秀的编码能力，良好的代码风格，有扎实的数据结构和算法功底
熟练掌握Java、Python等后端开发语言
熟悉 HTML/JS/TS 等前端开发语言，对Vue/React等前端主流开发框架有实际开发经验
能独立高质量交付前后端服务
熟练掌握Linux开发环境，熟悉Shell脚本语言
熟悉常用的Redis、MySQL、Kafka等主流中间件的使用和原理
熟悉大语言模型生态
学习能力强，沟通表达佳，对技术挑战充满热情
本岗位接受 2027 届毕业生
工作职责
负责AI产品和 AI Agent 基础平台/工作流的全栈开发工作，推进大模型创新应用在业务场景的研发与落地
参与系统的性能优化、稳定性保障、故障排查和解决，构建稳定可靠的工业级线上 AI 服务
优先资格
具备高并发、高可用系统研发经验者优先
有至少一种 Agent 编排框架的实际使用或者开发经验，了解Prompt Engineering、RAG、向量数据库、记忆机制者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及大模型、Agent等AI新兴领域，成长空间大
- 公司平台较大，项目规模和业务场景丰富，利于技术积累
- 全栈开发职责覆盖前后端，能提升综合技术能力
- AI领域技术更新快，需持续学习以保持竞争力
- 适合有扎实编程基础、对AI全栈开发感兴趣、喜欢解决复杂技术问题的求职者
缺点 / 挑战
- 技术要求较高，需同时掌握全栈开发和AI知识，学习曲线陡峭
- 可能面临高并发系统挑战和稳定性保障压力
角色解读
- 从AI全栈开发工程师成长为高级工程师或技术专家，深入AI架构设计
- 转向AI技术管理岗位，如团队负责人或技术经理
- 拓展至AI产品经理或解决方案架构师，结合技术与业务
- 负责AI产品和AI Agent基础平台的全栈开发，实现前后端功能
- 推进大模型创新应用在业务场景中的研发与落地，解决实际业务问题
- 参与系统性能优化、稳定性保障和故障排查，确保服务可靠
- 构建和维护工业级的线上AI服务，支持业务持续运行
- 扎实的编程能力，熟练掌握Java和Python后端语言，以及Vue/React前端框架
- 熟悉Linux环境、Shell脚本及Redis、MySQL、Kafka等中间件的使用和原理
- 了解大语言模型生态，有Agent编排框架经验，掌握Prompt Engineering、RAG等技术
- 具备高并发、高可用系统研发经验，能独立交付高质量前后端服务
申请策略
- 研究58同城的业务方向和AI应用案例，理解岗位在业务中的价值
- 准备端到端项目案例，展示从需求到上线的全流程能力
- 突出全栈开发项目经验，展示前后端独立交付能力
- 强调AI相关技术实践，如LLM应用、Agent开发或RAG项目
- 列举性能优化、系统稳定性保障等具体成果
- 体现数据结构与算法功底，以及高并发系统经验
- 深入学习大语言模型生态和Agent框架，如LangChain、AutoGen等
- 提升全栈技能，尤其是前端框架和中间件原理的掌握
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验和成果
- 结合实际案例说明技术决策，如选择特定中间件或架构模式的原因
- 强调问题解决能力和持续学习的态度，展示技术深度
- 请介绍一个你参与的全栈开发项目，以及你在其中的角色
- 如何优化一个高并发AI服务的性能？
- 你对大语言模型和Agent框架有什么理解？
- 如何处理系统稳定性问题？举一个故障排查的例子
- 你如何保持对新技术的学习？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
基于岗位要求和北京市场，薪资预计处于中上水平，但具体福利未披露。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术和全栈开发，技术成长空间较大，适合追求技能提升的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、Agent、RAG、向量数据库、Python、Java
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及工作模式和WLB信号，无法判断办公灵活性或加班情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术应用在业务场景，行业增长迅速，但社会影响一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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