Intern- 测试工程师（上海）

优缺点分析

角色解读

• 在实习期间积累电驱动测试和AI应用经验，为未来从事新能源测试工程师或AI测试专家打下基础
• 表现优异者有机会转正，进入舍弗勒的研发或质量部门，深入参与核心项目
• 可向智能测试体系架构师或汽车电子系统测试专家方向发展，结合行业前沿技术持续成长
• 参与电驱动系统（电机、电控、变速器）的测试工作，使用大模型和AI技术生成测试用例并优化测试流程
• 利用AI工具分析行业测试标准，找出最优组合方案
• 协助开发AI异常检测模型，自动标记潜在失效模式，提升测试效率和准确性
• 完成日常行政任务如数据录入、文档整理，并参加培训课程和研讨会
• 具备汽车工程或相关专业背景，了解电驱动系统的基本原理
• 掌握数据管理、统计学基础知识，熟悉至少一种编程语言（如Python）
• 对人工智能和大模型技术有探索热情，了解基本的AI工具使用
• 良好的沟通能力和团队合作精神，积极主动，工作勤奋

申请策略

• 关注舍弗勒的校招和实习招聘公众号，及时投递，并针对岗位要求定制简历
• 面试前了解舍弗勒在新能源汽车领域的业务和产品，展示您的行业兴趣
• 突出汽车工程相关的课程项目或研究经历，尤其是涉及电驱动、测试或数据分析的内容
• 展示编程能力（如Python）和AI/机器学习相关的项目或竞赛经历，最好有实际应用案例
• 强调数据管理或统计分析经验，例如使用SQL、Excel处理实验数据
• 体现团队合作和沟通能力，例如参与跨学科项目或担任学生干部
• 提前学习Python基础及常用AI库（如TensorFlow、PyTorch），了解大模型API调用
• 复习汽车测试基础知识，尤其是电机、电控的测试标准和流程

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出具体细节和量化成果
• 对于行为问题，结合岗位要求的团队合作和主动性，强调自己的贡献和学习能力
• 请介绍一下你使用大模型或AI工具的项目经历
• 你对电驱动系统测试有哪些了解？如何生成有效的测试用例？
• 你如何处理和分析大量实验数据？请举例说明
• 请描述一次你在团队中协作解决问题的经历
• 你对未来的职业规划是什么？为什么选择测试方向？
• 准备1-2个使用AI或编程解决实际问题的案例，能够清晰阐述过程与结果