埃克森美孚
Toxicology Scientist - Advanced
Toxicology Scientist - Advanced
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公医疗、制药与临床研究
医疗、制药与临床研究
Nams
Qsar
Reach
机器学习
毒理学
风险评估
Read-Across
计算毒理学
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
前沿计算毒理学岗位，技术发展机会多，全球项目经验丰富，但办公模式未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比医疗、制药与临床研究中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
22 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 医疗、制药与临床研究 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责应用预测毒理学和计算方法支持化学风险评估，参与全球化学注册项目的毒理学支持，并推动新方法论（如NAMs）在监管决策中的应用
工作涉及QSAR、read-across等计算毒理学技术，以及法规毒理学专家支持，以确保化学品的安全评估和合规性
最低要求
教育背景：毒理学、计算毒理学、环境毒理学、环境科学、化学、药学科学、计算生物学、生物信息学、公共卫生、监管科学或相关科学领域的硕士或博士候选人
技术技能：毒理学原理和化学风险评估的深入理解
QSAR、read-across、结构警报、TTC、NAMs或相关预测毒理学方法的实践经验
毒理学机制、ADME过程理解
WoE和IATA概念熟悉
化学注册法规要求理解
科学文献审查经验
使用Excel和/或统计软件的强大数据分析能力
解释毒理学和生态毒理学研究的能力
科学写作和文档技能
语言要求：中文（普通话）流利
英语专业工作水平（书面和口头）
工作职责
预测与计算毒理学：设计和监督使用QSAR、read-across、TTC和其他新方法论（NAMs）的预测毒理学评估
批判性评估模型输出、适用域、不确定性和预测毒理学工具的局限性
应用机制毒理学原则、AOP框架和作用模式信息支持安全评估
整合来自计算预测、体外研究、高通量筛选数据、现有毒理学研究和科学文献的证据支持WoE评估和IATA
支持开发和评估复杂物质的计算毒理学方法
监控和总结计算毒理学、替代测试策略、机器学习应用和NGRA的发展
支持与预测毒理学方法的监管应用和接受相关的技术倡导活动
法规毒理学与研究监控支持：提供毒理学专业知识支持全球化学注册项目，包括EU REACH、UK REACH、K-REACH、TSCA、中国NCR和其他国际框架
支持测试策略、数据缺口分析、研究审查、数据质量评估、豁免策略以及毒理学评估和总结
开发read-across和WoE论证支持法规提交
优先资格
图神经网络、分子描述符生成和分析、化学信息学工作流程、预测建模和数据挖掘方法的经验
OECD QSAR toolbox、VEGA、Derek Nexus、Sarah Nexus、TEST、EPISuite经验
熟悉ToxCast、Tox21、AOPs、OECD NAM指导、NGRA
REACH、MEE Order 12、TSCA或K-REACH提交经验
GHS分类和SDS准备知识
Python、R、Power BI、Spotfire或类似分析工具经验
毒理学、化学或环境科学出版物记录
跨国环境工作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿计算毒理学技术应用，接触机器学习、NAMs等新兴方法
- 参与全球法规项目，拓宽国际视野和跨文化工作经验
- 大公司平台资源丰富，提供系统培训和职业发展支持
- 技术更新迅速，需持续学习新工具和法规变化，工作精细度要求高
- 跨部门协作复杂，需平衡科学严谨性与法规合规性
- 适合有毒理学或相关科学背景、喜欢计算分析和法规工作、愿意在国际环境中发展的求职者
缺点 / 挑战
- 研究压力可能较大，需在截止日期前完成评估和提交
角色解读
- 可发展为高级毒理学家或法规事务专家，专注于计算毒理学前沿领域
- 积累跨国项目经验，向研发经理或技术顾问方向晋升，参与行业标准制定
- 应用计算毒理学方法（如QSAR、read-across）评估化学物质风险，支持安全决策
- 参与全球化学注册项目（如REACH、TSCA），提供毒理学专业知识和法规支持
- 整合多源数据（体外研究、高通量筛选等）进行证据权重评估，推动新方法论在监管中的接受
- 深入理解毒理学原理和化学风险评估，掌握计算毒理学工具（如QSAR）
- 熟悉法规要求（如REACH、中国NCR），具备科学写作和数据分析能力
- 中英文双语沟通能力，适应跨国协作环境
申请策略
- 研究埃克森美孚的企业文化和价值观，展示与公司使命的契合度
- 准备具体案例说明如何应用计算毒理学解决实际风险评估问题
- 了解能源行业化学品管理挑战，面试中体现行业洞察力
- 突出毒理学研究和计算技能，展示QSAR、read-across等项目经验或出版物
- 强调法规知识（如REACH）和数据处理能力（Python、R等工具）
- 体现中英文双语能力和跨国协作经验，适应全球团队工作
- 学习Python或R进行高级数据分析和机器学习应用，提升计算毒理学技能
- 深入了解最新NAMs和NGRA指导，关注法规更新（如中国NCR）
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）描述项目，突出技术方法和成果
- 强调批判性思维和问题解决能力，展示对毒理学机制和法规的理解
- 结合公司使命，联系个人经验说明如何贡献于可持续目标
- 请描述你使用QSAR或read-across进行风险评估的一个具体项目经验
- 如何整合计算预测和体外研究数据来支持WoE评估？
- 你对新方法论（如NAMs）在监管决策中的应用有什么看法？
- 如何应对化学注册中数据缺口或模型局限性的挑战？
- 你对埃克森美孚在减少碳排放方面的创新有什么了解？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
JD未披露具体薪资，但基于高级职位和上海市场，补偿性动机中等满足，需进一步确认福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿计算毒理学和全球法规项目，提供技能成长和国际经验，发展性动机较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算毒理学、QSAR、机器学习、Python、R
成长机会投资于人才发展、挑战性任务、导师制、培养下一代领导者
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式和WLB，生活化动机满足程度有限，工作灵活性不明确。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位支持化学品安全和环境保护，有正面社会影响，但行业相对成熟，使命感适中。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号减少碳排放、创新问题解决、改善生活
创新程度积极采用新技术
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