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宝洁
Full Stack Engineer
立即应聘

Full Stack Engineer

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

广州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Github Copilot
Llm
Rag
Spring Framework
Sql

AI 估算 · 15k–25k

外资快消巨头广州岗位,1-3年经验,AI全栈方向薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

作为宝洁的全栈工程师,你将参与开发AI驱动的解决方案和智能代理,使用Java、Python等语言,在Azure、AWS等云平台上构建产品

你需要具备1-3年开发经验或优秀的实习/项目经历,熟悉微服务、数据库和AI工具
团队采用Agile和DevOps实践,你将与运维工程师紧密合作,推动端到端的价值交付

最低要求

本科及以上学历,软件工程、计算机科学、信息技术或相关专业

年软件开发经验,或扎实的实习/项目经验
具备使用AI编码工具(如GitHub Copilot、Claude Code、Cursor)作为日常开发流程一部分的能力
理解微服务设计和开发的基本知识
基本掌握SQL和/或NoSQL数据库(如MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、MongoDB)
良好的英语沟通能力

工作职责

在指导下开发IT解决方案

利用Agile和DevOps实践构建IT解决方案,在SDLC中广泛使用AI辅助开发
学习理解IT解决方案所带来的业务价值
在多个开发平台上进行开发(如MS Azure、AWS、Salesforce、Web)
作为核心工作的一部分,构建AI驱动的解决方案和AI代理(用于AI平台能力或全球数字产品)
在小型开发团队中工作,负责Sprint Backlog中的事项
寻找通过自动化和新工具(经ARB批准)创建更高效DevOps流程的机会,与DevOps工程师合作
与运维工程师紧密合作,改善开发与运维之间的流程,以更快地交付价值

优先资格

接触或具备开发AI驱动应用和构建AI代理的经验(如LLM集成、函数/工具调用、RAG),并有强烈兴趣和学习能力

熟练使用Java,了解Python、JavaScript或Go(Python优先用于AI开发)
接触过Spring Framework、SpringBoot/SpringCloud或Dubbo

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 宝洁作为跨国巨头,提供完善的培训体系和职业发展通道,稳定性高
  • 职位涉及AI前沿技术(LLM、RAG、AI Agent),技术成长空间大
  • 工作环境国际化,与全球团队协作,英语能力提升快
  • 广州生活成本相对一线城市较低,薪资有竞争力
  • 快消行业IT部门可能不如互联网公司技术氛围浓厚,创新节奏相对保守
  • 适合1-3年经验、希望在外企稳定发展并深耕AI全栈技术的中初级工程师

缺点 / 挑战

  • 作为外企,对英语沟通能力要求较高,可能需要跨时区协作
  • 需要同时掌握多项技术栈(AI、云、前后端),学习压力较大

角色解读

  • 技术路线:从全栈工程师发展为高级工程师、架构师,专注于AI平台或云原生方向
  • 管理路线:通过带领小团队或成为技术负责人,逐步转向DevOps或产品管理
  • 业务路线:深入理解快消行业IT需求,转型为业务分析师或产品经理
  • 在敏捷团队中开发全栈IT解决方案,涵盖前端、后端和云基础设施
  • 构建AI驱动的应用和智能代理,集成LLM、RAG等大模型技术
  • 使用AI辅助编码工具(如GitHub Copilot)加速开发流程
  • 参与DevOps实践,推动自动化部署和持续交付
  • 扎实的Java编程基础,同时掌握Python(尤其用于AI开发)或JavaScript/Go
  • 熟悉微服务架构和Spring框架(SpringBoot/SpringCloud)
  • 具备SQL和NoSQL数据库经验,如MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB
  • 对AI/ML有浓厚兴趣,了解LLM、RAG、AI Agent等技术

申请策略

  • 关注宝洁校招和社招官网,投递时附上GitHub个人项目链接
  • 面试前了解宝洁的IT数字化转型战略,展现业务理解能力
  • 突出Java和Python项目经验,尤其是涉及AI/ML或微服务的实践
  • 强调使用AI编码工具(如GitHub Copilot)的经验,体现技术前瞻性
  • 展示全栈能力:前端、后端、数据库、云平台(Azure/AWS)的完整项目
  • 如果有LLM、RAG或AI Agent相关经历,务必单独列出
  • 深入学习Python AI生态(LangChain、Transformers),补充RAG项目经验
  • 熟悉Azure或AWS云服务,掌握DevOps工具(Docker、Kubernetes、CI/CD)

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答项目经验问题
  • 对于AI相关题目,先解释核心概念,再结合实际应用场景说明
  • 技术问题先拆解问题要素,再分点回答,必要时举例说明
  • 请描述一个你参与开发的全栈项目,包括技术栈和你的贡献
  • 你对AI Agent的理解是什么?如何设计一个简单的RAG系统?
  • Java中Spring Boot的自动配置原理是什么?
  • 如何优化一个SQL查询的性能?
  • 你如何看待DevOps文化?你在之前项目中有哪些实践?

职位点评

78
综合评分

宝洁全栈工程师:稳定外企平台,前沿AI技术栈,薪资福利好,但办公灵活度一般。

更适合这类人
该职位最适合注重技术成长和职业发展的求职者,尤其是对AI和全栈开发有热情的初级工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

宝洁作为知名外企,薪资福利具有竞争力,稳定性高,但具体薪资需面议。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展

90较高

职位明确要求学习AI前沿技术,提供开发多种平台的机会,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Generative AI、LLM、RAG、AI Agent、DevOps、Cloud
成长机会学习、AI辅助开发、新工具
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

广州现场办公,未提及弹性工作,外企通常WLB较好,但无明确信号。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

宝洁产品影响消费者生活,但IT部门作为支持角色,社会意义中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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