博世
AI软件开发工程师_PS
AI软件开发工程师_PS
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
无锡市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
嵌入式系统
模型部署
汽车电子
深度学习
算法开发
AI 估算 · 25k–40k
汽车AI嵌入式方向技术门槛高，博世平台稳定，无锡生活成本适中，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责汽车嵌入式系统中AI相关功能的开发与验证，包括AI算法的设计、优化及量产落地
你将参与从概念到量产的全流程，涉及传统控制算法增强、虚拟传感器开发、神经网络嵌入式实现及实车验证
适合对AI与嵌入式交叉领域感兴趣、追求技术深度与量产实践的工程师
最低要求
软件工程/计算机科学/数学/人工智能或相关专业硕士学历
掌握C语言/C++/Python等编程语言
熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），至少在一个平台上有项目开发经验
良好的英语沟通能力
自我驱动，目标导向，具备良好的团队合作能力
至少5年软件工程经验（AI相关行业优先）
强大的编程能力和扎实的算法基础，深入理解机器学习和深度学习原理
有大数据处理、模型训练和部署经验
具备嵌入式系统知识
工作职责
基于AI产品需求设计技术方案、算法设计及核心模块开发，如增强传统控制算法、开发虚拟传感器
设计相关数据采集实验
将神经网络实现到嵌入式平台
在测试台架和车辆（试验场或开放区域）上验证系统功能
软件问题排查与缺陷修复
完成上级分配的其他任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：AI+嵌入式是汽车智能化核心方向，技术积累价值高
- 平台优质：博世作为全球汽车零部件巨头，提供成熟开发流程和丰富资源
- 全流程经验：从算法设计到量产验证，全面积累工程化能力
- 行业前景好：智能汽车赛道高速增长，职业发展空间大
- 技术复杂度高：需要同时精通AI算法和嵌入式系统，学习曲线陡峭
- 现场办公：需在无锡工作，可能涉及实车测试，一定程度上需要适应出差或户外环境
缺点 / 挑战
- 量产压力大：汽车行业对功能安全与可靠性要求严苛，开发周期长、调试繁琐
- 适合对AI算法落地有热情、愿意深入嵌入式开发领域，且能接受量产工程挑战的工程师
角色解读
- 从AI算法工程师向系统架构师发展，负责完整车载AI功能的设计与落地
- 向技术专家方向深耕，成为嵌入式AI领域的权威，主导核心算法突破
- 博世作为跨国企业，可提供内部转岗、国际项目协作机会，拓展职业视野
- 设计与优化车载嵌入式AI算法，例如用AI增强传统控制算法、开发虚拟传感器，并落地到量产项目中
- 负责数据采集实验设计，支撑模型训练与验证
- 将训练好的神经网络模型移植到嵌入式平台，并进行性能调优
- 在台架和实车上验证系统功能，排查并修复软件缺陷
- 扎实的C/C++/Python编程能力，是嵌入式AI开发的基石
- 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备模型训练与部署经验
- 深入理解机器学习、深度学习原理，并有算法优化能力
- 具备嵌入式系统知识，能够进行资源受限环境下的模型移植和优化
申请策略
- 了解博世在智能驾驶和AI方面的业务布局，在面试中展示对汽车AI场景的理解
- 准备一个完整的AI项目案例，从数据采集、模型训练到部署验证，体现全流程思维
- 突出嵌入式AI项目经验，特别是模型在资源受限平台的部署与优化案例
- 量化成果：如模型性能提升、内存占用降低、推理速度优化等具体数字
- 强调C++/Python编程能力与算法功底，例如在竞赛或开源项目中的表现
- 如果有汽车电子或功能安全相关经验，务必重点提及
- 熟悉TensorRT、ONNX等模型优化工具，以及嵌入式部署技术（如ARM NEON、GPU加速）
- 补充汽车行业知识，如AUTOSAR、ISO 26262功能安全标准
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验，突出个人贡献和量化结果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实际经验进行优劣分析，最后提出解决方案
- 关注嵌入式约束（算力、内存、功耗）与AI模型的平衡，体现工程思维
- 请描述一次你将深度学习模型部署到嵌入式平台的经验，遇到哪些挑战？如何解决？
- 如何优化一个在嵌入式设备上运行的目标检测模型？请从精度和速度两个维度说明
- 解释传统控制算法与AI增强控制的结合点，你有何见解？
- 在实车验证时，如果发现系统性能不稳定，你会如何排查？
- 你对功能安全（ISO 26262）在AI系统中的应用有何理解？
职位点评
76
综合评分
跨国巨头，汽车AI嵌入式开发，技术前沿成长性好，薪资未披露但平台稳定，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度与前沿AI应用、希望获得全流程量产经验的工程师，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
博世作为跨国巨头提供稳定的薪酬和完整福利体系，但JD未披露具体薪资，补偿性动机的满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
88较高
AI与嵌入式结合属于前沿技术方向，且涉及从算法到量产全流程，技能成长空间大，发展性动机得到很好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、TensorFlow、PyTorch、深度学习、嵌入式系统
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
无锡现场办公，JD未提及弹性工作或加班情况，工作生活方式不明确，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
汽车AI助力智能出行，博世使命强调改善全球生活质量，工作意义感和行业前景较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号improve quality of life
创新程度积极采用新技术
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