江森自控
Sr. Software Developer - AI Agent
Sr. Software Developer - AI Agent
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
.Net
Ai Agent
Azure Ai Foundry
Azure Openai
Llm
Microsoft Copilot Studio
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿微软AI技术栈实践、复杂企业级项目、技术成长性强，WLB与福利需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
70 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位属于江森自控企业自动化与AI团队的高级软件开发工程师，专注于利用微软Copilot Studio、Azure AI、Power Platform等前沿技术设计和部署下一代AI智能体解决方案
核心目标是通过构建企业级AI Agent、对话助手和流程自动化工具，赋能业务流程转型，显著提升企业内部员工的工作效率
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关领域的本科学历
年以上软件开发、自动化或数字技术领域的全职工作经验
年以上开发人工智能、机器学习、生成式AI或智能自动化解决方案的实际动手经验
具有在复杂环境中交付企业技术项目的成功经验
精通以下编程语言：Python、C#、.NET、SQL和REST API
具有以下工具的实践经验：Microsoft Copilot Studio、Azure AI Foundry、Azure OpenAI Service、Power Platform、Power Automate、Power Apps
有构建AI Agents、企业聊天机器人、生成式AI应用和AI驱动流程自动化的经验
深入理解大语言模型、提示工程、检索增强生成、向量数据库和AI治理
具备使用Git、Azure DevOps和CI/CD部署管道的经验
具备强大的故障排除、分析和问题解决能力
具备出色的沟通和利益相关者管理能力
具备商务水平的英语能力
工作职责
使用Microsoft Copilot Studio、Azure AI Foundry和Azure OpenAI服务设计、开发和部署AI驱动的业务解决方案
构建和维护企业AI Agents，以自动化业务流程并提高员工生产力
开发定制copilots、对话式AI助手和知识管理解决方案
将AI解决方案与Microsoft 365、Power Platform、SAP、Salesforce、ServiceNow及其他企业应用程序集成
与业务利益相关者协作，识别AI用例，并将业务需求转化为可扩展的AI解决方案
开发概念验证、最小可行产品和生产级AI应用程序
实施利用企业知识库的检索增强生成架构
支持提示工程、AI模型评估、优化和治理活动
设计和开发结合了AI Builder、Power Automate、Power Apps和Copilot功能的Power Platform解决方案
确保AI解决方案符合企业安全、合规和负责任AI标准
创建和维护技术文档，包括解决方案设计文档、AI架构文档、部署手册和操作支持指南
参与敏捷交付活动，包括冲刺规划、开发、测试、部署和生产后支持
故障排除和解决与AI应用程序、集成和自动化解决方案相关的问题
紧跟新兴AI技术、微软AI路线图和行业最佳实践
优先资格
具有Microsoft Fabric相关经验
具有将AI解决方案与SAP、Salesforce、ServiceNow或Dynamics 365集成的经验
具有使用LangChain、Semantic Kernel、AutoGen或类似AI框架的经验
具有使用Power Platform AI Builder的经验
了解机器学习和Azure Machine Learning
具有开发企业级AI Agents和多智能体解决方案的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：工作内容直接聚焦微软最新的Copilot、AI Agent等生成式AI技术，技能积累具有很高的市场价值
- 业务影响力大：所开发的AI解决方案旨在提升全公司生产力，能直接看到技术对业务的赋能效果
- 项目复杂度高：需要集成多种企业系统，对综合技术能力和架构思维是很好的锻炼
- 跨团队协调复杂：需要与业务、分析、IT等多个团队紧密协作，对沟通和项目管理能力要求高
- 落地要求严格：企业级应用需满足安全、合规、稳定等高标准，开发和测试的严谨性要求高
- 适合拥有扎实全栈开发基础、对微软AI技术生态有浓厚兴趣、并乐于通过技术解决复杂业务问题的资深开发者
缺点 / 挑战
- 技术更新快：需要持续跟踪微软AI路线图和快速迭代的生成式AI技术，学习压力较大
角色解读
- 技术专家路径：深耕AI Agent与企业自动化领域，成为微软AI技术栈的架构师或解决方案专家
- 技术管理路径：凭借出色的技术落地和项目交付能力，转向技术团队负责人或AI部门经理角色
- 运用微软全栈AI工具链（Copilot Studio, Azure AI, Power Platform）设计和开发企业级智能体（AI Agent）与自动化流程
- 将生成式AI（LLM, RAG）能力与现有企业系统（如SAP, Salesforce）深度集成，以解决具体业务问题
- 主导从概念验证到生产部署的全周期AI项目开发，并负责相关的技术文档和敏捷协作
- 精通微软AI生态：熟练使用Copilot Studio、Azure OpenAI、Power Platform进行开发和集成
- 扎实的工程能力：具备Python、C#、.NET等语言功底，理解云原生架构和DevOps流程
- AI领域专业知识：深入理解LLM、RAG、提示工程原理，并有实际构建AI Agent和对话式应用的经验
申请策略
- 研究江森自控（尤其是其智能建筑、可持续发展等业务）与AI结合的可能场景，在面试中展现业务洞察
- 准备讲述你在复杂企业环境中协调多方、推动技术项目落地的具体故事
- 重点展示使用Python/C#等语言，以及Azure OpenAI、Power Platform等微软AI工具开发项目的具体成果和经验
- 突出1-2个成功的AI Agent、RAG应用或企业自动化项目的案例，说明从需求到上线的完整过程
- 明确列出对LLM、Prompt Engineering等核心AI概念的理解和实践，以及参与敏捷开发的经验
- 系统学习和实践微软Copilot Studio和Azure AI Foundry的最新功能，可考虑考取相关认证
- 深入研究RAG架构的多种实现模式，并尝试搭建一个完整的知识库问答Demo作为作品集
- 加强Power Platform（尤其是AI Builder和Power Automate）与外部系统集成的实战练习
面试指南
- 对于项目经验问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的技术选型、架构设计和实际成效
- 对于方案设计问题，先理清业务目标，再拆解为数据、模型、工程化、集成等模块，并强调与业务方的持续沟通
- 对于技术理解问题，结合你的实际项目经验来阐述，避免纯理论复述，体现实践深度
- 请描述一个你利用检索增强生成技术解决企业知识问答或流程自动化问题的项目
- 架构是怎样的？遇到了哪些挑战？
- 如果需要为一个业务部门（如销售或客服）构建一个AI Agent，你会如何进行需求分析和技术方案设计？
- 你如何评估一个生成式AI模型（如基于LLM的助手）在生产环境中的表现？会关注哪些指标？
- 谈谈你对微软Copilot Studio和Azure AI Foundry的理解，它们在构建企业AI解决方案中分别扮演什么角色？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
作为跨国企业中的高级技术岗，薪资在本地市场应有竞争力，但具体福利信息未披露，补偿性动机的满足程度中等偏上。
薪资信号市场水准 (2千–3.5万/月)
成长发展
85较高
职位要求深入掌握微软最新的AI技术栈，并处理复杂的企业级集成场景，对个人技术深度和广度的提升有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Microsoft Copilot Studio、Azure AI Foundry、Azure OpenAI Service、RAG、AI Agent、Power Platform
成长机会Stay current on emerging AI technologies、Microsoft AI roadmap
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位描述未明确提及办公模式和WLB相关信息，工作地点为大连，生活成本相对较低，但具体工作强度无法从JD判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
旨在通过AI技术提升企业内部效率，具有明确的业务价值，但社会影响力更多体现在企业运营层面，非直接面向大众或社会公益。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号transform business processes、improve employee productivity
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs