德勤
(Sr)Consultant/Manager - Deloitte Digital - Customer&Marketing as A Service - SH/BJ(315697)副本技术与转型
(Sr)Consultant/Manager - Deloitte Digital - Customer&Marketing as A Service - SH/BJ(315697)副本技术与转型
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
咨询
SQL
ETL
Power BI
Full-Stack
Maxcompute
Alibaba Cloud Dataworks
AI 估算 · 25k–40k
咨询行业中层管理岗，要求全栈技术能力，薪资在市场中上水平
职位详情
关于这个职位
德勤数字（Deloitte Digital）招聘高级顾问或经理，负责全栈数据应用构建与端到端数据管道集成
你将与业务部门协作，设计基于阿里云大数据平台的技术方案，并使用Java/Python开发后端API，Power BI实现前端可视化
适合具有5年以上全栈开发经验、熟悉阿里云生态的技术咨询专家
最低要求
计算机科学、信息系统、商业或相关专业本科及以上学历
年以上全栈开发经验，前端熟练Power BI、SVG和HTML，后端熟悉Java和Python，具备扎实的API开发能力
深入理解数据仓库分层架构概念，精通SQL（MaxCompute SQL）编写复杂ETL逻辑，掌握Power BI（含DAX和Power Query）作为核心分析前端工具，能独立完成从建模到发布的全过程
熟悉阿里云大数据生态系统（如DataWorks、MaxCompute、Hologres等）或有Azure Data Lake等云平台实践经验，熟悉Linux环境部署
优秀的商业洞察力，能快速将业务需求转化为技术实施方案，具备出色的跨部门沟通和协作能力
工作职责
全栈数据应用构建：负责从底层数据集成到前端交互可视化的完整开发流程，基于阿里云DataWorks+MaxCompute进行数据处理，使用Java/Python开发后端API服务，最终通过Power BI和前端框架交付数据可视化
端到端数据管道集成：协调并解决数据管道中从阿里云数据源、ETL任务到后端API和前端渲染的全链路技术挑战，确保数据流的效率和稳定性
需求沟通与设计：与业务部门协作，深入了解数据分析和展示需求，基于阿里云大数据平台设计涵盖数据处理、接口服务和前端展示的全面技术方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 德勤作为顶级咨询公司，平台大、项目质量高，能积累丰富的行业经验
- 职位涉及全栈+大数据，技能树全面，市场价值高
- 接触前沿云技术和数据可视化工具，保持技术竞争力
- 咨询工作强度较大，可能面临多项目并行和客户现场出差
- 技术要求全面，需要持续学习新工具和云服务
- 跨部门沟通协调要求高，需要较强的软技能
- 适合拥有5年以上全栈开发经验，同时对数据工程和业务分析感兴趣，希望在咨询领域发展的人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在德勤数字内部可晋升为高级经理、总监，负责更大规模的数据转型项目
- 积累行业标杆案例后，可转向甲方企业担任数据平台负责人或首席数据官
- 技术深耕方向：成为阿里云或Power BI专家级架构师，引领技术创新
- 构建全栈数据应用，从阿里云数据集成到Power BI前端可视化，负责整个开发流程
- 协调数据管道各环节，解决从数据源到前端渲染的技术问题，确保稳定高效
- 与业务部门沟通需求，设计技术方案，涵盖数据处理、API服务和前端展示
- 精通全栈开发：前端Power BI、SVG、HTML，后端Java/Python API
- 深入掌握阿里云大数据生态（DataWorks、MaxCompute）和大数据ETL技术
- 具备优秀的商业洞察力和跨部门沟通能力，能将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 了解德勤数字的业务范围和典型客户案例，面试中展现兴趣
- 准备一个完整的数据项目经历，从需求到交付的详细流程
- 突出全栈项目经验，特别是数据集成、ETL和可视化完整链路
- 强调阿里云或类似云平台的使用经验，列出具体组件
- 展示业务需求转化案例，说明如何将模糊需求落地为技术方案
- 如果没有阿里云经验，建议学习DataWorks和MaxCompute基础操作
- 加强Power BI的DAX和Power Query高级功能
- 练习沟通和演示能力，准备业务案例分享
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构清晰
- 技术问题：先阐述原理，再结合具体场景说明解决方案
- 行为问题：强调跨团队协作和业务理解的例子
- 请描述一个你从头到尾负责的全栈数据项目
- 如何处理数据管道中的性能瓶颈？举例说明
- 如何将非技术客户的模糊需求转化为技术方案？
- 你对阿里云DataWorks和MaxCompute的了解程度如何？
- Power BI中如何实现复杂的DAX计算？
职位点评
70
综合评分
德勤咨询中层技术岗，前沿云技术栈，发展空间大，但WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受较高工作强度和现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
德勤作为顶级咨询公司，薪资在行业中上水平，福利完善（五险一金、补充医疗等），但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位要求前沿云技术和全栈能力，德勤提供丰富的项目经验和培训机会，有明确的晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Alibaba Cloud、DataWorks、MaxCompute、Power BI、Java、Python
成长机会Shape your future through impact that matters、During your tenure... develop your leadership and professional capabilities
业务类型profit_center
工作生活
50较低
咨询行业通常需要现场办公和出差，但未明确说明WLB，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
德勤作为百年咨询公司，为众多头部企业提供服务，具有一定的社会影响力，但职位本身偏技术实现，使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号shape our clients' future、connect businesses to their futures
创新程度积极采用新技术
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