
德勤
Senior System Engineer – Information Technology Services – Business Technology & Digital Solutions – Chongqing GDC(106787)内部服务部门
Senior System Engineer – Information Technology Services – Business Technology & Digital Solutions – Chongqing GDC(106787)内部服务部门
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
重庆市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
BI工程师
Etl
Ms Sql Server
Power Bi
Sap
数据分析
数据平台
数据建模
数据管道
AI 估算 · 15k–25k
重庆高级系统工程师薪资区间,德勤品牌有溢价,综合待遇中等偏上。
职位详情
关于这个职位
这是一个在德勤重庆GDC内部服务部门的系统工程师职位,主要负责企业数据平台的设计与维护,以及报表和数据分析解决方案的交付
您将使用MS SQL Server、Power BI等技术,并有机会参与AI相关项目,为内部业务提供数据支持
适合有5年以上数据平台经验的专业人士
最低要求
· 计算机科学或相关专业学位
· 至少5年最近的数据平台和报表解决方案开发、运营和维护的实践经验
· 在设计工程化企业数据平台和报表解决方案方面有成熟经验,支持数据集成、AI用例以及复杂的财务和管理报表
· 必须熟练掌握MS SQL Server、MS SQL Reporting和Power BI
· 对AI技术有浓厚兴趣,具有使用AI工具和方法进行数据处理和报表的实际经验
主动探索和采用新技术以提高工作效率
· 了解数据策略、架构和治理框架
· 具备较强的业务敏锐度,能够分析需求并从数据解决方案中提取洞察
· 有效的利益相关者沟通能力,能够解释技术解决方案
· 出色的分析能力和问题解决能力
· 能够在快节奏环境中适应不断变化的业务优先级
· 中英文流利
工作职责
企业数据管理
· 设计并实施云原生的统一数据平台,支持可扩展性、安全性和高级分析
· 建立并优化全球和本地系统的端到端数据管道
· 监督数据建模、完整性、转换、映射和集成,确保为分析、报告和决策提供可信、高质量的数据
报表、仪表盘和分析
· 设计和交付报表解决方案,为财务、运营和管理决策提供准确、及时、可操作的洞察
· 开发和优化仪表盘及高级分析输出,支持自助式探索、运营绩效监控和战略规划
创新与AI赋能
· 识别利用AI和高级分析提高运营效率和业务洞察的机会,支持AI驱动应用的上线
技术交付与合作伙伴关系
· 与业务分析师合作,确保企业数据优先事项和结果的一致性,将业务需求转化为数据驱动的解决方案,并及时向业务和技术利益相关者沟通项目进展、风险和结果
· 推动自助分析能力和数据驱动洞察的交付,提高运营效率并增强决策能力
架构一致性
· 确保数据和分析计划与企业数据战略、AI路线图和数字化转型目标保持一致
· 促进架构评审和技术风险评估,确保符合本地监管和安全要求、全球技术标准以及内部治理政策
优先资格
· 熟悉SAP ERP、SAP ABAP、SAP BW/BO、Fine BI和Fine Data Link者优先
· 熟悉Azure数据平台(Synapse、Data Lake、Data Factory)是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 德勤为全球知名公司,平台稳定,职业履历认可度高
- 涉及数据平台、BI和AI多项技术,技能成长空间大
- 内部服务部门接触业务广泛,能提升业务理解能力
- 重庆生活成本较低,工作生活平衡可能优于一线城市
- 内部服务部门可能不如咨询前台业务具有高成长性
- 适合拥有多年数据平台经验、希望在大型企业稳定发展并持续学习新技术的人
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握多种技术(SQL Server、Power BI、SAP等),学习压力大
- 跨国企业流程复杂,跨部门沟通成本较高
角色解读
- 可向高级数据架构师或技术主管方向发展
- 在德勤内部可跨项目积累行业经验,转型咨询顾问
- 随着AI技术的应用扩展,可成为AI+数据分析复合型专家
- 设计并维护企业级数据平台,确保数据可扩展、安全且支持高级分析
- 开发和优化端到端数据管道,处理数据集成、转换和建模
- 构建报表和仪表盘,为业务决策提供数据洞察
- 探索AI技术应用,提升数据处理和报表效率
- 必须精通MS SQL Server和Power BI,能独立完成报表开发
- 熟悉数据建模、ETL和数据库架构
- 具备SAP、Azure等数据平台经验者优先
- 良好的业务理解和沟通能力,能与业务部门有效协作
申请策略
- 德勤重视英语能力,准备一份中英文简历
- 了解德勤的业务线,尤其是内部技术部门的定位
- 突出您在数据平台设计、开发和运维方面的具体项目经历
- 强调您对MS SQL Server和Power BI的熟练程度,可附成果指标
- 展示您使用SAP、Azure或AI工具的额外经验
- 体现您与业务部门合作解决问题的案例
- 复习数据管道搭建和ETL最佳实践
- 熟悉Power BI的DAX和高级可视化技巧
面试指南
- 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构清晰
- 突出量化成果,如性能提升、报表生成时间缩短等
- 结合德勤的业务场景,回答时体现对内部服务需求的理解
- 请描述一次您设计企业数据平台的经历,遇到的主要挑战是什么?
- 您如何用Power BI实现复杂的财务报告?请举例
- 您如何确保数据质量?数据治理有哪些关键点?
- 您对AI在数据分析中的应用有什么看法?您有哪些实际经验?
- 请您用英语介绍一下您当前的项目
职位点评
72
综合评分
大型企业内部技术岗,技术主流,薪资中等,工作地点重庆,WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技术成长和平台稳定性、对生活方式要求不高的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
德勤为知名大企业,福利体系完善,但薪资未提及,重庆的薪酬水平相比一线城市偏低,整体补偿性一般。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
85较高
职位涉及数据平台、BI和AI技术,技术栈主流且有前瞻性,有利于长期技能成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈MS SQL Server、Power BI、Azure、SAP、AI、数据管道
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点在重庆,仅现场办公,JD未提及弹性工作安排,生活方式满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
作为内部服务部门,为业务提供数据支持,间接影响企业运营,但社会意义有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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