欧莱雅
AI Transformation – AI Portfolio and Product
AI Transformation – AI Portfolio and Product
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Ai产品管理
企业级Ai应用
变革管理
商业分析
工作流设计
数字化转型
生成式Ai
跨职能协作
项目组合管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大型跨国美妆集团AI转型核心岗，高成长性、强业务影响，但工作与生活平衡情况不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
70K
比产品管理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 360 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 产品管理 · 约 960 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责确保公司选择正确的AI机会，并将最重要的业务问题转化为有用、可衡量、安全和可扩展的AI产品
这并非传统的项目管理或纯技术岗位，而是结合投资组合判断、产品领导力和前沿部署交付
你将直接与业务团队合作，理解实际工作方式，构建或塑造可工作的原型，并领导选定的用例从发现、试点到规模化决策的全过程
最低要求
年以上产品管理、数字化转型、企业技术交付、应用型AI、管理咨询（有成功交付案例）或类似领域的经验
展现出对模糊、跨职能倡议的主导能力，从问题发现到运营落地
强大的业务和工作流发现技能
能够识别真正的决策点、隐藏的异常处理和可衡量的价值
具备生成式AI产品的实践经验，包括提示词和工作流设计、评估以及负责任使用控制
具备足够的技术熟练度来进行原型设计，并能对涉及API、企业数据、检索、代理、权限、日志和人在回路控制的系统设计提出挑战
强大的产品判断力，愿意在证据薄弱时缩减范围或停止项目
能够与高级业务领导沟通，同时也能与工程师、数据团队和一线用户建立可信的工作关系
具备定义基线、KPI、采用度量和实际价值案例的经验
具备优秀的英语书面和口头沟通能力
具备专业的中文能力对于参与中国业务非常有价值
工作职责
### 1. 管理AI机会组合
维护一个透明的AI机会、活跃倡议、负责人、生命周期阶段、证据和资源需求的组合
将非正式的想法转化为清晰的问题陈述、目标用户、业务成果和决策要求
区分个人生产力机会、团队工具、业务产品和端到端工作流转型
推荐哪些机会应进入发现、合并、暂停、重新设计、扩展或停止
准备每月组合审查和高层决策材料，提供清晰的事实、假设、风险和下一阶段建议
识别跨品牌、职能和专业的可复用模式，以防止重复投资
### 2. 主导业务和工作流发现
深入业务团队，了解实际的工作流、决策、交接、异常和质量标准
与业务负责人和领域专家合作，定义当前状态基线和可衡量的目标成果
识别哪些活动应借助AI进行辅助、增强、自动化或重新设计
定义人类责任边界：AI可以推荐或执行什么，什么需要审核，以及工作流何时必须停止或返回给人
选择有代表性的实际案例进行验证，而非依赖精心策划的演示
### 3. 设计和验证AI产品
将业务问题和专家判断转化为产品需求、AI工作流、评估标准和推出假设
使用批准的模型、API、工作流工具、检索、数据处理或代码，直接构建或塑造轻量级原型
与AI构建者、数据、IT和平台团队合作，进行架构、集成和生产就绪决策
建立涵盖任务质量、业务有用性、风险、故障模式和异常处理的评估集
使用真实的工作、明确的分母和现实的人工审核工作量，将AI辅助工作流与当前流程进行比较
### 4. 推动试点和采用
组建并协调由业务负责人、领域专家、AI构建者、数据或流程负责人、变革倡导者和风险合作伙伴组成的跨职能用例小组
定义试点范围、角色、里程碑、成功标准、回滚路径和停止标准
管理产品待办事项，并在价值、速度、质量、成本和风险之间做出权衡
观察实际用户行为，包括回退到旧流程、手动清理和未采用的原因
帮助管理者更新工作预期、审查实践和团队惯例，以适应试点改变的工作方式
### 5. 准备规模化、转移和复用
为扩展、重新设计或停止决策构建所需的证据和商业案例
确认价值估算包括构建成本、平台成本、模型使用成本、人工审核、异常处理、支持和变革投入
定义长期的业务负责人、产品或运行负责人、支持模式、监控和持续改进职责
将经过验证的工作流、提示词、评估集、决策规则、手册和实施模式打包为可复用的资产
将经过验证的工作变更输入到能力开发、AI倡导者识别以及未来的岗位或角色规划中
优先资格
具有美妆、消费品、零售、电商、CRM、营销、供应链或其他判断密集型消费业务的经验
担任过AI产品负责人、前沿部署工程师或数字化转型负责人的经验
具备Python、SQL、低代码工作流自动化或类似原型设计工具的实际操作能力
具备在数据、安全、隐私、法律或监管约束下将AI部署到企业工作流的经验
具备设计评估集、监控、异常处理和生产环境采用机制的经验
具有将成功的本地解决方案扩展为可复用平台、产品或运营标准的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与业务结合的前沿，能深度参与并塑造公司核心的AI转型战略
- 岗位职责涵盖全生命周期，能获得端到端的产品管理和跨领域综合锻炼
- 在大型跨国公司平台，有机会接触全球资源、先进实践并产生广泛影响
- 复合型技能要求（业务+技术+产品）极具市场稀缺性和长期竞争力
- 角色定义非传统，需要同时具备商业判断、技术理解、产品设计和项目管理能力，能力边界要求高
- 适合兼具商业敏锐度、技术好奇心、产品思维和项目推动力的复合型人才
- 你乐于深入业务场景，用AI解决实际问题，并能协调各方推动落地
- 你既有战略眼光，也愿意动手构建原型
缺点 / 挑战
- 推动跨部门协作和变革可能面临组织惯性和资源协调的挑战
- 需要对AI应用的实际效果负责，平衡业务价值、技术可行性与风险控制的压力较大
角色解读
- 在AI产品管理领域深化专业度，可向首席AI产品经理或AI战略负责人发展
- 凭借对业务与技术的双重理解，可能转向业务线数字化转型负责人或创新负责人等更高阶角色
- 积累成功案例后，有机会负责更广泛的企业级AI能力建设或平台化发展
- 管理公司AI投资组合，评估、筛选和优先排序AI机会，确保资源投向最有价值的业务问题
- 深入业务一线，通过工作流发现将抽象业务需求转化为具体、可衡量的AI产品解决方案
- 主导AI产品从原型设计、试点验证到规模化落地的全流程，确保技术与业务价值真正结合
- 建立跨职能协作机制，协调业务、技术、数据、风险等多团队，推动AI在组织内的可持续应用和复用
- 深厚的产品管理与数字化转型经验，能够驾驭模糊、复杂的跨职能项目
- 对生成式AI技术有实践理解，能进行原型设计并评估其业务适用性、安全性和可扩展性
- 卓越的业务与工作流分析能力，擅长识别核心痛点、异常处理和真实价值驱动点
- 出色的沟通与影响力，能有效对接高层业务领导、工程师和一线用户
申请策略
- 在申请材料或面试中，思考并准备一个你认为当前公司（欧莱雅）某个具体业务环节可以用AI优化的案例思路
- 研究欧莱雅公开的AI或数字化转型战略，思考你的经验如何与之契合
- 准备清晰地阐述你如何看待“AI赋能业务”与“AI替代人力”之间的平衡和原则
- 突出你主导过的、从模糊问题发现到落地运营的完整跨职能项目经历，尤其涉及技术或数据赋能
- 详细描述你与AI或新技术产品相关的经验，哪怕是评估、试点或流程改造部分
- 强调你定义业务指标、度量价值和推动用户/团队采用的具体案例和方法
- 展现你与不同背景（业务、技术、管理）人员沟通协作并达成共识的能力
- 深化对主流生成式AI模型能力边界、工作流编排（如LangChain）和评估方法的理解
面试指南
- 使用STAR或CARL结构化你的经历，清晰展示背景、任务、行动、结果以及你个人的关键判断和贡献
- 对于评估类问题，构建多维框架，如业务价值、技术可行性、数据准备度、风险成本、组织就绪度等，并强调优先级判断
- 用业务语言（提升效率、降低成本、增加收入、改善体验）而非技术术语来沟通价值，并用对比或类比使概念具体化
- 展现数据驱动的决策思维，说明你会基于哪些证据和指标做出判断，并准备好解释权衡（如短期试错与长期价值）
- 请分享一个你从发现问题到推动AI解决方案落地的完整经历，其中最大的挑战是什么？
- 如果让你评估一个来自业务部门的AI创意提案，你会从哪些维度进行分析？
- 如何向一位不熟悉技术的高管解释一个复杂的AI项目的价值和风险？
- 当一个试点项目效果未达预期时，你会如何决策：继续投入、调整方案还是停止项目？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
75中等
作为大型跨国公司的高级职能岗位，通常具备有竞争力的薪酬福利体系和工作稳定性。
薪资信号市场水准 (55K-85K/月)
成长发展
90较高
该职位直接位于AI与业务融合的前沿，职责涵盖战略规划、产品设计与落地执行，能提供极强的综合技能锻炼和职业成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式AI、提示词工程、AI工作流设计、评估集、人在回路控制、原型设计
成长机会规模化决策、可复用组织能力、能力开发、未来岗位或角色规划
业务类型profit_center
工作生活
55较低
职位描述未提及办公模式、加班情况或具体福利，工作地点位于上海但无远程选项说明，工作与生活的平衡情况需进一步了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
通过AI赋能大型企业核心业务，解决实际工作流问题并创造可衡量的价值，具有较强的业务影响力和创新实践意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号可持续的业务成果、可复用组织能力、推动绿色发展
创新程度积极采用新技术
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