尼尔森 IQ
Senior Data Operations Analyst
Senior Data Operations Analyst
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
数据分析与科学
统计分析
SQL
SAS
VBA
FMCG
PPT
数据质量控制
AI 估算 · 12k–18k
初级岗位，外企福利，技能要求SQL和Python，市场竞争力中等，薪资范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为高级数据运营分析师，你将负责FMCG行业的数据质量控制、样本选择及客户查询分析
使用SQL、Python等工具处理数据，并与数据科学及技术团队协作，确保项目按时高质量交付
该职位适合具有1年数据分析经验、希望在外企环境中深耕快消行业数据领域的求职者
最低要求
Bachelor/Master degree in statistics, mathematics, computer science, social science, market research, operation, science, engineering is preferred.
years market analytical/modeling/operation experience
Good understanding with a programming language like SQL, Python, R, VBA or SAS and/ or experience in one or more areas in market database setup, data extraction, data cleaning and validation
Familiar with MS office (Excel, PPT)
Language - Fluent written and spoken English.
Good understanding in FMCG market
Good judgment based on market facts and translating statistical concept into data application
Multi task Management and anti-pressure ability
Strong Analytic skill based on data support and clear logic
Communication – clarify needs, excellent written and verbal communication skills, to present clear messages from complex information/data to all peers internally and externally.
Continuous improvement mindset and proactive attitude
Leadership – a clear understanding and commitment to Nielsen goals and objectives, and the ability to build professional relationships partners and team member. Collaboration and Teamwork.
工作职责
Be responsible for areas including but not limited to sample selection, data quality control, data validation/simulation and client enquiries in FMCG industry based on data analytical skill and fundamental statistical knowledge.
Implement the projects/tasks on schedule with highly quality
Serves as expertise for operation function, ensure goals assigned are met.
Cooperate with cross team peers under Operation, Data Science and Tech team, identifies the key risks or potential issues for the projects.
Serves as the initiator to solve the issues, prepare the backup plan and monitor it to ensure on time delivery
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外企环境，工作灵活，提供弹性工作时间和志愿者假等福利
- 接触FMCG行业数据，积累行业知识，提升数据分析技能
- 与多团队协作，锻炼沟通和项目管理能力
- 工作涉及大量数据处理和客户查询，需要较强的抗压能力和多任务处理能力
- 对数据准确性和时效性要求高，工作节奏可能较快
- 适合有1年左右数据分析经验、希望在快消行业深耕、并愿意在灵活外企环境中成长的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据分析专家或数据科学家方向发展，深化技术能力
- 也可转型为商业分析师或运营经理，负责更广泛的业务分析
- 在尼尔森这样的大型外企，有机会接触多种行业和项目，积累经验后晋升为团队主管
- 负责FMCG行业的数据质量控制、样本选择和客户查询分析，使用统计知识确保数据准确性
- 与数据科学、技术等跨团队协作，识别项目风险并制定备用计划，确保按时交付
- 利用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和验证，支持业务决策
- 熟练掌握SQL、Python或R等编程语言，能够进行数据清洗和验证
- 具备基本统计知识，能将统计概念应用于实际数据
- 熟悉FMCG行业和市场，具备良好的逻辑分析和沟通能力
申请策略
- 了解尼尔森的业务和行业地位，在面试中展示对消费者洞察的兴趣
- 准备好用STAR法则描述过去的数据项目，突出解决问题和按时交付的能力
- 突出数据处理项目经验，特别是使用SQL、Python进行数据清洗和分析的案例
- 强调FMCG相关经历，如快消品市场分析或客户数据支持
- 展示沟通和协作能力，例如跨团队合作项目或客户沟通经验
- 加强统计知识，如A/B测试、回归分析等
- 学习数据可视化工具（如Tableau、Power BI）以增强报告能力
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出具体的技术和协作细节
- 强调数据驱动的决策过程，展示逻辑分析和问题解决能力
- 如何处理数据质量问题？请举例说明
- 描述一个你使用SQL或Python解决复杂数据的案例
- 如何与不同团队协作以确保项目按时交付？
- 你如何理解FMCG行业的数据分析需求？
- 复习SQL连接、子查询以及Python数据清洗（pandas）等常用操作
- 准备1-2个完整的数据项目案例，涵盖数据提取、清洗、分析和结论
职位点评
65
综合评分
外企数据分析岗位，薪资市场水准，工作灵活，技术主流，但行业成熟，使命感一般。
更适合这类人
该职位最适合重视工作生活平衡、希望在外企积累数据分析技能的求职者。
表现最好
工作生活
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展70
工作生活75
使命价值50
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但外企通常处于市场水准，福利包括弹性工作、LinkedIn Learning等，有一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
福利待遇Flexible working environment、Volunteer time off、LinkedIn Learning、Employee-Assistance-Program (EAP)
成长发展
70中等
职位要求数据处理和编程技能，能提升技术能力，但晋升路径未明确，成长信号不明显。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、VBA、SAS
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
提供灵活工作环境和志愿者假，有利于工作生活平衡，但未明确远程办公天数。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexible working environment、Volunteer time off
使命价值
50较低
FMCG行业为稳定成熟行业，社会影响力中性，缺乏明确的使命感表达。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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