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蚂蚁集团-大模型应用/智能体算法-端智能
蚂蚁集团-大模型应用/智能体算法-端智能
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Agentic Ai
Llm
Pytorch
Tensorflow
Vlm
多模态
大模型微调
强化学习
智能体
AI 估算 · 40k–65k
大厂核心算法岗，大模型方向人才紧缺，薪资竞争力强，对应较高薪酬区间。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属支付宝大模型应用算法团队，聚焦大模型在真实产业场景中的落地
你将参与多智能体协同、用户意图理解等核心算法的研发，推动AI在支付宝核心场景的规模化应用
适合对LLM、智能体技术有深入理解，且具备扎实工程能力的算法工程师
最低要求
CS、EE等相关专业，硕士及以上学历优先
扎实的机器学习与深度学习基础，对LLM/VLM有深入的理解，熟悉大模型微调、强化学习、智能体算法等技术
熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备良好的工程实现能力
具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力、团队协作能力和良好的沟通与表达能力
工作职责
推动AI能力在支付宝核心场景中的规模化落地
融合多源异构数据，构建精准、高效的用户意图理解与服务执行能力
探索面向复杂任务的多智能体协同机制，设计涵盖推理、规划、执行等环节的多智能体协同算法
优先资格
具备智能助手、工具调用、DeepResearch或者GUI agent等大模型应用算法或智能体算法研发经验者优先
在顶级会议（NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, ICLR, CHI等）发表过多模态、Agentic AI相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队成员专业，接触前沿的大模型与智能体技术，成长快
- 大模型方向人才稀缺，职业发展空间大
- 薪资福利在业内具有竞争力
- 技术门槛高，需要持续学习最新论文与算法
- 高强度工作可能影响工作生活平衡
- 适合对大模型、智能体技术有浓厚兴趣，具备扎实算法功底和较强自驱力的技术型人才
缺点 / 挑战
- 蚂蚁集团平台大，支付宝核心场景数据丰富，技术挑战与影响力兼具
- 业务落地压力大，需兼顾算法效果与工程性能
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家，深耕大模型/智能体方向
- 向团队技术负责人或架构师方向发展，主导核心算法设计
- 在AI前沿领域持续探索，可能参与学术研究与产业结合
- 负责大模型应用算法在支付宝核心场景的落地，包括用户意图理解、服务执行等
- 设计和优化多智能体协同机制，涉及推理、规划、执行等环节
- 融合多源异构数据，构建精准高效的AI能力
- 与团队协作推动AI技术从研发到生产的规模化应用
- 扎实的机器学习与深度学习基础，深入理解LLM/VLM
- 熟悉大模型微调、强化学习、智能体算法
- 熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架
- 具备良好的工程实现与问题解决能力
申请策略
- 了解支付宝生态和团队业务方向，展示对AI在金融/生活场景应用的理解
- 面试中准备详细介绍一个自己主导的Agent或大模型项目
- 突出大模型或智能体相关项目经验，如工具调用、Agent系统、DeepResearch等
- 展示在顶会发表的论文，尤其是多模态、Agentic AI方向
- 强调Python工程能力和PyTorch/TensorFlow使用经验
- 量化业务落地成果，如性能提升、用户增长等
- 深入学习LLM微调与强化学习，了解RLHF、DPO等最新技术
- 实践智能体框架，如LangChain、AutoGen等，构建简单Agent
面试指南
- 用STAR法则组织项目经验，突出你的角色、技术方案和量化成果
- 对于算法设计问题，从问题定义、技术选型、实验验证和迭代优化几个层面展开
- 展示系统性思考，结合理论与实践，并说明你在团队中的贡献
- 请介绍你最近参与的一个大模型或智能体项目，具体遇到什么挑战？
- 如何设计一个多智能体协同系统来解决复杂任务？
- 你对大模型微调有哪些实践经验？如何选择微调策略？
- 在处理用户意图理解时，你会如何融合多源异构数据？
- 如何评估Agent的推理与规划效果？
职位点评
72
综合评分
蚂蚁集团大模型/智能体算法岗，前沿技术、高薪高发展，但工作强度较高且需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合渴望在技术前沿成长、追求核心技能提升的求职者，对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
65中等
职位未明确薪资和福利，但蚂蚁集团作为头部互联网公司，薪资福利通常处于市场高位，具有一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：40K-65K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦前沿的大模型与智能体技术，技术要求高，能快速积累核心技能，发展潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、大模型微调、强化学习、智能体、PyTorch、TensorFlow、多模态
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求现场办公，办公地点在北京或杭州，未提及弹性工作或远程，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
大模型是当前科技前沿，支付宝业务影响亿万用户，技术落地能带来广泛的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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