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蚂蚁集团-大语言模型算法工程师-端智能
立即应聘

蚂蚁集团-大语言模型算法工程师-端智能

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
NLP工程
Deepspeed
Megatron-Lm
Nlp
Pytorch
Rag
Rq-Vae
Tensorflow
大语言模型
端智能

AI 估算 · 40k–70k

大模型算法工程师稀缺，技术要求高，蚂蚁平台大，薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责在支付宝端智能场景下，基于海量服务体系，利用RQ-VAE、继续预训练、后训练与强化对齐等技术，构建生活服务垂类基座，并推动大模型在业务中的实际落地与应用效果优化，同时探索NLP前沿技术

最低要求

计算机相关专业获得硕士及以上学位

有NLP基础背景，对NLP主流大模型如Qwen/DS的原理和差异有深入的理解，对数据配比、控制遗忘有实际经验
熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案
熟悉LLM知识注入效率和推理原理，能将业务问题抽象为算法问题，用model native方法解决问题
有良好的代码开发能力
有良好的沟通能力和项目主导经验

工作职责

围绕支付宝主端智能化背景，基于海量服务体系，通过RQ-VAE、Continue Pre-train、相关后训练和强化对齐技术建设统一生活服务垂类基座，驱动相关应用效果优化

攻坚支付宝大模型应用落地效果，深度结合业务实现相关算法驱动优化，包括但不限于Tool Use增强、RAG、大模型个性化和Decode搜索优化算法
有效协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标
NLP大模型前沿探索，推动大模型子领域的技术创新，沉淀行业领先的技术能力，构建技术影响力

优先资格

有大模型应用、垂类基座训练和实际AI项目经验优先

发表过大模型相关研究AI顶会论文优先
有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先
有开源项目开发经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于大模型技术前沿，参与核心业务，个人价值和影响力提升快
  • 薪资优厚，福利完善，职业发展路径清晰
  • 岗位要求高，需要深厚的理论功底和丰富的实战经验，竞争激烈
  • 跨团队协作复杂，需要较强的沟通和项目主导能力
  • 适合具备扎实NLP基础、热爱大模型技术、能在高强度下工作并追求快速成长的算法工程师

缺点 / 挑战

  • 平台规模大，数据资源丰富，技术挑战高，成长空间大
  • 工作强度较大，需要持续跟进前沿技术，学习压力大

角色解读

  • 从算法工程师成长为技术专家，在垂类基座、模型训练等方向深耕
  • 向技术负责人或架构师方向发展，主导大型AI项目
  • 向AI产品与技术管理复合型人才转型，参与业务决策
  • 负责建设支付宝生活服务垂类基座，利用预训练、后训练和强化对齐等技术优化模型效果
  • 深度结合业务场景，开发RAG、Tool Use、个性化等算法，推动大模型应用落地
  • 协同跨团队同学，将技术能力转化为业务价值，并共同达成目标
  • 探索NLP大模型前沿方向，进行技术创新，沉淀行业领先的技术能力
  • 扎实的NLP与深度学习基础，深入理解主流大模型原理与差异
  • 精通PyTorch/TensorFlow及Megatron-LM/DeepSpeed等分布式训练框架
  • 具备大模型数据配比、控制遗忘、知识注入等实际经验
  • 良好的编码能力、沟通能力和项目管理能力

申请策略

  • 了解蚂蚁集团在支付宝端智能的业务方向，准备与业务结合的案例分析
  • 提前针对可能的技术深度和项目细节问题做系统性梳理
  • 突出大模型训练、调优和落地项目的具体经验，量化成果
  • 强调NLP领域的研究成果，如顶会论文或开源项目
  • 展示对业务问题的抽象能力和model native解决方案
  • 体现跨团队协作和项目主导的经历
  • 深入学习大模型架构（如Qwen/DS）和训练框架，动手实践大规模分布式训练
  • 补充RAG、强化学习、模型压缩等前沿技术知识

面试指南

  • 按照问题定义、技术选型、实验设计、结果分析和复盘的结构回答，突出逻辑性和数据支撑
  • 结合具体业务场景，体现对业务目标的理解，并强调算法方案的落地效果
  • 在技术深度和广度之间平衡，既展示细节，又体现大局观
  • 如何设计垂类基座训练的数据配比？并如何控制灾难性遗忘？
  • 你如何理解RAG？在支付宝场景中如何应用？
  • 大模型推理加速有哪些常用方法？如何权衡效果与性能？
  • 请介绍一个你主导的大模型项目，包括挑战和解决方案
  • 如何将业务问题抽象为算法问题？请举例说明

职位点评

78
综合评分

大厂前沿大模型算法岗，技术挑战大，薪资优厚，WLB一般

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术前沿、渴望快速成长且能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利

85较高

该职位提供有竞争力的薪资和福利，蚂蚁集团作为巨头企业，补偿性激励较好。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）

成长发展

90较高

岗位聚焦前沿大模型技术，涉及端智能和垂类基座构建，技术挑战大，成长空间广。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、NLP、RQ-VAE、PyTorch、TensorFlow、Megatron-LM、DeepSpeed、RAG
业务类型profit_center

工作生活

50较低

岗位位于北京，要求现场办公，未提及弹性工作，WLB不确定，通常互联网强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

工作直接驱动支付宝核心业务，技术创新影响广泛，社会价值较大。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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