蚂蚁集团-大模型评测高级前端研发工程师-北京/杭州

优缺点分析

角色解读

• 在大模型领域深耕，成为大模型基础设施方向的前端专家，深入理解 AI 评测系统和模型研发流程
• 向技术专家或架构师方向发展，主导大型前端平台的设计与架构演进，领导复杂技术项目的落地
• 有机会横向拓展至 Agent 平台、机器学习平台等更广泛的前沿领域，积累跨领域复合经验
• 负责蚂蚁大模型评测平台的前端架构设计与开发，构建支撑评测方案生产、任务执行和结果分析的工作台
• 通过任务拓扑、运行时间线、轨迹、Diff 等可视化方式，帮助模型研发人员理解评测过程和结论依据
• 建设可复用的前端基础能力，包括 Schema 驱动表单、复杂数据表格、可视化组件等，提升平台易用性和性能
• 与产品、后端、测试等角色协作，参与需求分析、领域模型设计，并对开发到发布全流程负责
• 扎实的前端基础，熟练掌握 JavaScript/TypeScript、HTML/CSS，以及 React 或 Vue 等主流框架
• 丰富的复杂平台研发经验，熟悉组件设计、状态管理、数据流、权限、路由、构建发布及前端监控
• 较强的产品理解能力，能够将复杂业务转化为清晰易用的交互体验，有复杂表单、工作台或数据可视化经验
• 优秀的工程质量意识，重视类型安全、性能优化、自动化测试和异常处理，并具备良好的协作与沟通能力

申请策略

• 在简历中尽量用数据量化成果，例如性能提升百分比、复杂模块数量、服务用户规模等
• 提前了解蚂蚁集团的大模型和测评相关产品，思考如何改进现有交互，可增加面试深度
• 突出复杂平台型产品的项目经验，特别是架构设计、组件模块划分、状态管理和性能优化方面的成就
• 展示在数据可视化、复杂表单或工作台类产品中的具体贡献，包括交互设计和技术实现
• 强调对前端工程质量的理解，如类型安全、自动化测试、监控告警等落地实践
• 体现对大模型或机器学习领域的了解，如有相关项目或自驱学习经历，会更有吸引力
• 深入掌握至少一种前端框架（React/Vue）的底层原理，并学习状态管理、数据流等复杂应用架构方案
• 补充大模型基础知识，了解模型评测的概念、流程和常用工具，能更好地理解业务场景

面试指南

• 用 STAR 法则回答项目问题：清晰阐述背景、任务、行动和结果，重点突出个人贡献和量化成效
• 对于技术方案类问题，可以从业务需求出发，对比不同方案的优缺点，结合团队实际情况给出选型理由
• 性能优化问题可以按照“分析瓶颈-定位原因-实施优化-效果验证”的流程展开，体现系统化思维
• 请描述一个你负责过的复杂前端项目，从架构设计到实现，你如何解决其中的关键难点？
• 你如何看待大模型评测平台的前端技术挑战？你会如何设计一个可扩展的可视化方案来展示大批量任务的运行轨迹？
• 在构建复杂表单或工作台时，你如何保证组件的可复用性和可维护性？
• 如何优化大数据量场景下的渲染性能？请给出具体的实践方案
• 当需求不明确且涉及多个团队时，你会如何协作推进项目落地？