Java研发工程师（海外投放方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术深度路径：深入广告算法、实时计算、系统架构设计，成长为技术专家或架构师
• 业务广度路径：全面理解海外广告投放业务，向技术负责人或产品经理方向发展
• AI融合路径：深耕AI与广告技术结合领域，成为AI工程化或智能投放方向的负责人
• 负责研发和维护爱奇艺海外广告投放系统的核心后端服务
• 设计和实现系统架构，以应对多海外媒体平台API对接的复杂性和高并发数据处理需求
• 将AI技术（如大模型、RAG）融入广告数据分析、投放策略优化和自动化运营流程
• 通过监控和数据分析持续优化系统性能与广告投放效果
• 精通Java语言及JVM原理，熟练使用Spring Boot、Spring Cloud等微服务框架构建分布式系统
• 熟悉Kafka、RocketMQ等消息队列和MySQL、Redis、StarRocks等数据库技术，具备处理海量数据和高并发场景的能力
• 具备将AI技术（如大模型、Agent）应用于实际业务场景的实践经验或强烈兴趣
• 理解海外数字广告生态系统，了解主流广告平台（Meta, TikTok, Google）的API和运作机制

申请策略

• 在简历或求职信中明确表达对海外数字广告业务的兴趣和认知
• 准备一个能体现你解决复杂系统设计问题能力的项目案例，最好与数据处理或高并发相关
• 了解爱奇艺在海外的主要产品和市场，思考技术如何为其海外增长提供支持
• 突出Java核心能力：详细描述JVM调优、多线程并发编程的项目经验
• 展示分布式系统设计能力：列举使用Spring Cloud、Kafka等技术构建高可用、高并发系统的案例
• 强调数据处理与存储经验：具体说明MySQL、Redis、StarRocks（或类似OLAP引擎）的应用场景和优化实践
• 体现AI工程化经验：如有，清晰描述在项目中使用或集成AI工具（如LLM、RAG）的具体成果
• 深入学习主流海外广告平台（Meta Marketing API, Google Ads API, TikTok Marketing API）的技术文档和开发者生态

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的项目经验描述，突出技术选型和问题解决过程
• 对于架构设计问题，从模块化、可扩展性、高可用、数据一致性等角度分层阐述你的设计思路
• 结合具体技术组件（如Kafka用于解耦、Redis用于缓存、MySQL用于持久化）说明技术方案
• 请描述一个你设计的分布式系统，其中遇到了哪些技术挑战？你是如何解决的？
• 如果让你设计一个能对接多个海外广告平台的统一投放系统后端，你会如何规划架构？
• 如何保障广告投放数据在采集、处理、存储过程中的准确性和实时性？
• 你对将AI技术应用在广告投放领域有哪些具体的想法或实践经验？
• 面对多个海外平台API的频繁变更和不稳定，你会在系统设计上做哪些考量来保证健壮性？