搜推产品经理实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期可深入理解搜推产品全链路，为后续转正或进入大厂做铺垫
• 未来可向搜推产品经理、策略产品经理或数据产品经理方向发展
• 积累的AI工具和大模型应用经验可迁移至AI产品、自动化等新兴领域
• 梳理搜索推荐产品需求，撰写PRD文档，推动需求落地与版本交付
• 分析用户反馈和业务数据（如CTR、渗透率），提炼优化点，辅助体验改进
• 搭建搜索评测、效果监控Agent，利用大模型和AI编程工具提升工作效率
• 了解搜索和推荐的基本原理，对内容分发和用户体验优化有浓厚兴趣
• 熟练掌握Office办公软件，会SQL更佳
• 具备使用Axure等原型工具的能力
• 熟悉大模型能力与边界，能使用Cursor、Codex等AI编程工具搭建简单Agent或工作流

申请策略

• 关注爱奇艺的搜推产品现状，在面试中提出具体的优化建议
• 提前了解视频行业的用户行为和内容分发特点
• 突出过往产品实习或项目中涉及搜索、推荐或数据分析的经历
• 展示使用AI工具（如Cursor、大模型）解决实际问题的案例或项目
• 强调SQL能力、原型图制作和需求文档撰写经验
• 提前学习搜索推荐基础知识（如倒排索引、协同过滤、CTR预估等）
• 练习使用大模型（如ChatGPT）和AI编程工具（Cursor）完成一个小型自动化项目

面试指南

• 对于数据分析类问题，采用“明确问题-数据收集-分析归因-提出假设-验证方案”的结构
• 对于项目经验问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰表述
• 请举例说明你如何通过数据分析优化产品体验
• 你如何理解搜索和推荐的区别？请简述一个推荐系统的关键指标
• 你使用过大模型和AI编程工具吗？请分享一个实际案例
• 你如何管理一个跨团队的项目？请描述你的沟通协调经验
• 如果搜索的CTR下降了，你会如何分析并定位问题？
• 复习搜索推荐基础概念和常用指标（CTR、转化率、召回率等）