软件产品-python开发-实习-杭州

优缺点分析

角色解读

• 实习期可积累大模型应用开发实战经验，未来可转向AI工程师或算法工程师方向
• 表现优异者可获得转正机会，进入海康威视正式岗位，参与更核心的AI产品研发
• 后续可向Prompt工程师、AI应用架构师或大模型产品经理等方向深入发展
• 基于大模型技术栈开发AI应用Demo或内部工具，如智能对话、知识问答系统
• 设计并优化Prompt，调整参数以提升模型输出质量
• 调用各种大模型API（如OpenAI、阿里云百炼）进行后端服务集成
• 在导师指导下参与从需求分析到开发上线的完整项目流程
• 熟练掌握Python编程，具备基本的软件开发能力，包括代码调试和版本控制
• 了解大模型基本概念（如Prompt、Token、Inference），具备快速学习新技术的能力
• 熟悉API调用和RESTful接口，有使用过OpenAI或其他大模型平台的经验优先
• 良好的团队协作和沟通能力，能够在导师指导下独立完成任务

申请策略

• 在面试中展示对AI技术的热情，可以准备一个自己做的LLM小项目作为案例
• 了解海康威视在AI领域的布局和产品方向，表达对公司的兴趣和匹配度
• 突出Python项目经验，尤其是涉及API调用、后端开发的项目
• 如果有大模型相关实践（如使用OpenAI API搭建对话机器人），务必详细描述
• 强调快速学习能力和对技术前沿的关注，如列出学习AI课程的证明
• 展示团队协作和沟通能力，例如参与过的团队项目或开源贡献
• 提前动手实践OpenAI、Hugging Face等平台的API调用，构建一个小型Demo
• 学习Prompt工程相关教程，了解不同模型的Prompt技巧

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰描述
• 对于技术概念题，先给出定义，再结合实际例子说明，展示理解深度
• 对于设计类问题，先理清需求，再分步骤阐述技术选型、流程和可能优化点
• 请介绍一下你使用Python做过的一个项目，遇到的最大困难是什么？
• 你对大模型（LLM）有哪些了解？能否解释一下Prompt、Token的概念？
• 如果让你用OpenAI API搭建一个智能问答系统，你会怎么设计？
• 你对实习的期望是什么？希望在实习中学到什么？
• 复习Python基础及常用库（如requests、Flask），准备一个简单的后端Demo