海康威视
机器人-算法工程师-机器视觉AI-杭州
机器人-算法工程师-机器视觉AI-杭州
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Ocr
Pytorch
Tensorflow
分割
分类
图像处理
无监督学习
机器视觉
深度学习
AI 估算 · 20k–35k
杭州大厂算法岗薪资竞争力强，硕士学历结合技能要求，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责海康威视机器人业务中的机器视觉AI算法研发，包括分类、目标检测、分割和无监督学习等核心算法，并应用于工业缺陷检测、定位引导和OCR等场景
要求具备扎实的C/C++编程基础和深度学习框架经验，适合希望在工业AI领域深入发展的技术人才
最低要求
计算机、模式识别、应用数学、自动控制等相关专业，硕士及以上学历
有扎实的编程基础，熟练掌握C/C++
对图像处理、机器视觉和深度学习有较深入的理解与认识
具有扎实的数学功底和良好的英语阅读能力
熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、PyTorch等一种或多种主流深度学习框架中
工作职责
机器视觉AI方向关键算法研发，包括分类、目标检测、分割、无监督学习等核心算法研发
深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署
应用于缺陷检测、定位引导、OCR等相关场景
优先资格
具有机器视觉AI算法开发或项目应用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 海康威视是机器视觉领域巨头，平台和技术积累深厚
- 杭州互联网环境优，薪资待遇有竞争力
- 算法岗位竞争激烈，需持续学习前沿技术
- 需解决数学与工程交叉问题，综合性要求强
- 适合热爱计算机视觉技术、有扎实编程和数学基础、希望在工业AI领域深耕的硕士及以上学历人才
缺点 / 挑战
- 算法岗位技术挑战高，职业发展空间大
- 工业场景对精度和稳定性要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 在技术方向深化，成为算法专家或技术Leader
- 积累工业视觉经验，转型为AI产品架构师或解决方案专家
- 横向拓展至项目管理，担任AI项目经理
- 负责机器视觉核心算法研发，包括分类、检测、分割和无监督学习等
- 设计和优化深度学习网络模型，并部署到工业现场
- 将算法应用于缺陷检测、定位引导和OCR等实际场景
- 扎实的C/C++编程基础和数学功底
- 深入理解图像处理和深度学习理论
- 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架
- 良好的英语阅读能力，能跟踪前沿文献
申请策略
- 准备一个完整的机器视觉项目案例，说明算法设计和性能指标
- 了解海康机器人业务线和产品线，展现对工业视觉的理解
- 突出目标检测、分类、分割等视觉算法项目经验
- 展示C/C++编程能力和深度学习框架使用经验
- 强调缺陷检测或OCR等工业应用案例
- 如有竞赛获奖或论文发表，重点提及
- 强化模型部署和优化技能，如ONNX、TensorRT
- 学习工业相机标定、图像预处理等工程知识
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 从算法选型、数据处理、模型调优、工程部署全方位思考
- 强调理论与实践结合，举例说明困难及解决思路
- 介绍一个你参与过的目标检测项目，包括网络选型、训练技巧和最终精度
- 如何解决工业场景中光照变化导致的检测失败问题？
- 比较Faster R-CNN、YOLO、SSD的优劣及适用场景
- 在C++中如何优化模型推理速度？
- 深度学习模型如何部署到嵌入式设备？
职位点评
70
综合评分
大平台、前沿技术岗、薪资竞争力强，但工作模式未明确，WLB一般。
更适合这类人
适合注重技术成长和职业发展，能够适应一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
虽未明确薪资，但海康作为上市巨头，薪酬福利有保障，属于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
技术前沿（机器视觉、深度学习），项目实战机会多，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器视觉、深度学习、CNN、TensorFlow、PyTorch、Caffe、图像处理
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作模式未明确，办公地点为科技园，可能有加班但无法判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
行业高速增长，技术积极创新，社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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