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Senior Data Engineer, Retail Business Intelligence
Senior Data Engineer, Retail Business Intelligence
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Alibaba Cloud
Etl
Php
Sql
Html/Css/Js
Semantic Layer
AI 估算 · 35k–55k
资深数据工程师，Apple品牌溢价，上海外企薪资水平较高，SQL和云技能市场需求大。
职位详情
关于这个职位
这个职位负责苹果线上商店零售业务智能的数据工程，包括构建数据管道、设计测量框架和报告层，并支持跨团队的数据分析
你将与产品、IT和业务团队合作，确保关键项目的数据准确、可操作，为管理层决策提供支撑
需要扎实的SQL和Python/PHP技能，以及中英文沟通能力
最低要求
精通SQL，7年以上ETL和查询优化经验
在关系型数据库和数据湖环境中具备丰富的语义层开发经验
具有对复杂异构系统进行数据验证的丰富经验
精通PHP和/或Python，用于脚本或数据处理，具备创建或修改基于HTML/CSS/JS的应用程序或前端工具，并部署到云环境（阿里云、腾讯云、AWS或同等）的经验
中英文专业书面和口头表达能力
信息技术、数学、计算机科学学士学位或同等经验
工作职责
在一系列资本项目中担任主要数据专家，确保数据策略在项目生命周期早期建立并持续维护
与项目经理、业务利益相关者和IT团队合作，将倡议目标转化为清晰的数据需求和可衡量的成功标准
设计和构建报告层和认证数据集，捕捉业务举措从启动到稳态运营的端到端性能
进行临时数据分析和调查，以揭示见解、验证结果并支持执行决策
领导跨项目的需求收集、差距评审、数据验证和用户验收测试
为业务伙伴提供有关如何解读和利用与其倡议相关的数据资产的咨询和培训
领导定期设计和代码审查，执行调试和编码以解决问题
具备质量热情、业务影响敏感度，并能在多个并发项目中驾驭复杂性
优先资格
相关领域硕士学位，7年以上与角色要求直接相关的经验
具有商业思维，能将业务需求转化为技术需求，编写IT友好的业务需求文档，并向高级领导清晰传达复杂概念
结构化的问题解决者，能分解模糊的挑战，在不确定性下果断领导，并提供跨项目、项目和流程的目标导向方向
在大型全球跨职能团队中有贡献和影响交付物的经验，具有电子商务、零售、财务、运营或联络中心系统和数据集领域经验
主动学习新技术并推动创新，包括熟悉现代AI实践，如嵌入向量、知识图谱和智能体工作流集成到数据驱动管道
有支持复杂多轨资本项目的数据和分析需求的经验，包括需求定义、测量框架设计和上线后性能跟踪
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在Apple工作，平台大，数据规模大，能接触复杂的业务场景
- 技术栈现代化，包含云、语义层和AI实践，提升技能
- 薪资和福利具有竞争力，品牌背书强
- 与跨职能团队合作，沟通和项目管理能力得到锻炼
- 需要较强的业务理解力和沟通能力，不仅是纯技术工作
- 适合有多年数据工程经验、热爱解决复杂问题、能在快节奏环境中跨团队协作的资深工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需应对多项目并行和快速变化的数据需求
- 对数据准确性要求严格，可能面临压力
角色解读
- 在Apple内部，可晋升为数据工程经理或资深数据架构师，负责更大范围的数据平台
- 可向数据科学或商业智能分析方向发展，成为数据领域的专家
- 积累电商和零售领域经验，未来可跳槽至其他科技公司担任高级数据工程职位
- 负责苹果线上商店资本项目的数据策略，确保数据需求在项目早期就被定义并贯穿全程
- 设计并构建报告层和认证数据集，衡量业务举措从上线到稳定运行的成效
- 进行临时数据分析和调查，为管理层决策提供洞察
- 与IT和业务团队合作，主导需求收集、数据验证和UAT
- 精通SQL，7年以上ETL和查询优化经验，能处理复杂数据管道
- 熟悉语义层开发，在关系型数据库和数据湖环境中构建数据模型
- 掌握Python或PHP，能编写脚本或开发前端工具，并部署到云平台（如阿里云、AWS）
- 具备中英文专业沟通能力，能跨团队协作，理解业务需求
申请策略
- 了解Apple的零售业务和线上商店的运营特点
- 在面试中展示解决实际问题的思维和领导力
- 突出7年以上ETL和数据管道构建经验，特别是处理大规模复杂数据
- 展示语义层建模和云环境部署的项目案例
- 强调业务导向的成果，例如通过数据支持决策提升了指标
- 体现中英文沟通能力，以及跨团队协作经验
- 学习现代AI技术如向量嵌入、知识图谱，将其融入数据管道
- 提升业务分析能力，理解零售和电商指标
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化回答
- 突出量化成果和业务影响，体现技术价值
- 展示技术深度和跨团队协作能力，强调数据驱动决策
- 请描述一个你如何设计数据管道以满足复杂业务需求的案例
- 如何确保数据质量和准确性？你用了哪些验证方法？
- 如何将业务指标转化为技术需求？举例说明
- 你有使用语义层的经验吗？如何设计一个语义层？
- 谈谈你在云计算环境中部署数据应用的经历
职位点评
74
综合评分
大厂平台、前沿技术栈、薪资竞争力强，但工作生活平衡一般，要求较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、能够接受一定工作强度的资深数据工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
78中等
苹果公司提供有竞争力的薪资和福利，但职位描述未提及具体薪酬数字，整体补偿水平较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
职位涉及现代数据技术及AI实践，有较大的技术成长空间，同时Apple的平台和项目规模为职业发展提供良好机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、ETL、Semantic Layer、Python、PHP、Cloud、AI、Embedding Vectors、Knowledge Graphs
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位未提及弹性工作或远程选项，默认现场办公，工作强度可能较高，生活方式平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
Apple的品牌影响力大，但该职位主要支撑商业决策，社会价值中性，不过技术创新的参与带来一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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