数字化应用开发工程师（未来领军）

优缺点分析

角色解读

• 可成长为数字化应用领域的资深工程师或架构师
• 可向AI算法专家或技术管理方向发展
• 依托“未来领军”计划，可能获得更多管理或人才培养机会
• 基于Java、Python及AI大模型技术栈进行数字化应用系统的开发与落地
• 负责系统架构设计与核心模块开发，解决工程化部署中的技术难点
• 参与业务需求分析，设计研发方案，并跨团队协作推动应用系统上线
• 关注AI前沿技术，探索其在业务中的应用，并组织数字化能力培训
• 扎实的Java/Python编程功底，熟悉常用框架、数据库及中间件
• 掌握Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中至少1-2项，熟悉PyTorch
• 具备敏捷开发意识和AI编码工具使用能力
• 较强的沟通协作、需求分析和抗压能力

申请策略

• 了解中兴通讯的数字化转型战略和重点业务方向
• 在面试中展现学习新技术的内驱力和团队协作能力
• 突出Java/Python项目经验，尤其是涉及AI模型应用的开发项目
• 强调架构设计、工程化部署相关经历
• 如有Agent、LLM、RAG等实际应用案例，一定要重点呈现
• 展示敏捷开发和AI编码工具使用经验
• 提前学习PyTorch及主流大模型技术，动手实现一个小型RAG或Agent应用
• 熟悉常见中间件和云部署方案，如Docker、Kubernetes

面试指南

• 针对项目经历，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）
• 对于AI技术问题，先说明原理，再结合项目案例谈应用
• 对于架构设计，从需求、扩展性、性能、安全等角度分层阐述
• 请谈谈你使用Java/Python做过的项目，遇到的最大技术难点是什么？
• 你对LLM、RAG或Agent的了解？有没有实际应用经验？
• 如何设计一个高可用的数字化应用系统？请画出架构
• 如何在团队中推进新技术的落地？如何说服他人？
• 你使用AI编码工具（如Copilot）的经验如何？如何看待它？